توزیع نیروی واکنش پذیر (راکتیو-واکنشی) به شیوه ی الگوریتم ژنتیکی برای توسعه ی پایداری ولتاژخلاصه:ارزیابی ثبات ولتاژ و کنترل کار اصلی در یک مرکز کنترل انرژی مدرن را می سازند.این مقاله، یک فرضیه GA یا الگوریتم ژنتیکی پیشرفته را برای افزایش ثبات انرژی ارائه میدهد.شیوه ی پیشنهادی براساس کاهش حداکثر شاخص های از مسیرهای بار می باشد ولتاژهای ژنراتوری ،منابع VAR قابل قطع و وصل و تغییر دهندگان شیر مبدل به صورت متغیرهای مطلوب سازی این مسئله استفاده می شوند.این فرضیه ی پیشنهادی به متغیرهای مطلوب سازی اجازه می دهد دوباره در شکل طبیعی خودشان در جمعیت ژنتیکی ارائه شوند.برای پردازش ژنتیکی مؤثر ،کاربران متقاطع و جهشی که می توانند به صورت مستقیم برخورد با شناور سازی اعداد نقطه ای و اعداد صحیح داشته باشند،استفاده می شوند.این الگوریتم پیشنهاد شده روی مسیر- IEEE-30 ، و سیستم های تست مسیر IEEE-57 ، امتحان شده اند و نتایج موفق بدست آمده اند.Genetic algorithm based reactive power dispatch for voltage stability improvement Voltage stability assessment and control form the core function in a modern energy control centre. This paper presents an improved Genetic algorithm (GA) approach for voltage stability enhancement. The proposed technique is based on the minimization of the maximum of L-indices of load buses. Generator voltages,switchable VAR sources and transformer tap changers are used as optimization variables of this problem. The proposed approach permits the optimization variables to be represented in their natural form in the genetic population. For effective genetic processing, the crossover and mutation operators which can directly deal with the floating point numbers and integers are used. The proposed algorithm has been tested on IEEE 30-bus and IEEE 57-bus test systems and successful results have been obtained.