عنوان مقاله: داده کاوی؛ کشف دانش در پایگاه دادهقالب بندی: wordتعداد صفحات: 35قسمتی از مقاله:همانطور كه در شكل زير مي بينيم استراتژيهاي داده كاوي بطور كلي مي توانند به دو دسته “ تحت كنترل ” يا “ بدون كنترل ” تقسيم مي شوند. آموزش تحت كنترل مدلهايي را با بكارگيري صفات ورودي براي تشخيص مقدار صفت خروجي مي سازد. حتي برخي از الگوريتمهاي ” آموزش تحت كنترل” امكان تشخيص چندين صفت خروجي را به ما مي دهند. به صفات خروجي ، صفات وابسته نيز مي گوييم. زيرا مقدار آنها به مقدار يك يا چند صفت ورودي بستگي دارد. به همين ترتيب به صفات ورودي، صفات مستقل نيز مي گوييم.هنگامي كه “ آموزش بدون كنترل ” را بكار مي بريم تمامي صفات ورودي هستند و صفت خروجي نداريم.آموزش تحت كنترل با توجه به اينكه صفات خروجي مقوله اي هستند يا عددي و آيا مدلهاي ايجاد شده براي مشخص كردن موقعيت كنوني ايجاد شدند يا پيش بيني خروجيهاي آينده ، به چندين قسمت تقسيم مي شوند. (منظور از صفات مقوله اي ، صفاتي هستند كه مقدار آنها تعداد محدود و مشخصي است، مثل صفاتي كه مقدار آنها Boolean است كه دو مقدار {true, false} دارد).
مقاله پیرامون داده کاوی
عنوان مقاله: داده کاوی؛ کشف دانش در پایگاه دادهقالب بندی: wordتعداد صفحات: 35قسمتی از مقاله:همانطور كه در شكل زير مي بينيم استراتژيهاي داده كاوي بطور كلي مي توانند به دو دسته “ تحت كنترل ” يا “ بدون كنترل ” تقسيم مي شوند. آموزش تحت كنترل مدلهايي را با بكارگيري صفات ورودي براي تشخيص مقدار صفت خروجي مي سازد. حتي برخي از الگوريتمهاي ” آموزش تحت كنترل” امكان تشخيص چندين صفت خروجي را به ما مي دهند. به صفات خروجي ، صفات وابسته نيز مي گوييم. زيرا مقدار آنها به مقدار يك يا چند صفت ورودي بستگي دارد. به همين ترتيب به صفات ورودي، صفات مستقل نيز مي گوييم.هنگامي كه “ آموزش بدون كنترل ” را بكار مي بريم تمامي صفات ورودي هستند و صفت خروجي نداريم.آموزش تحت كنترل با توجه به اينكه صفات خروجي مقوله اي هستند يا عددي و آيا مدلهاي ايجاد شده براي مشخص كردن موقعيت كنوني ايجاد شدند يا پيش بيني خروجيهاي آينده ، به چندين قسمت تقسيم مي شوند. (منظور از صفات مقوله اي ، صفاتي هستند كه مقدار آنها تعداد محدود و مشخصي است، مثل صفاتي كه مقدار آنها Boolean است كه دو مقدار {true, false} دارد).