شبیه سازي چیست؟شبیه سازي : تقلیدي از یکسیستم یا فرآیند واقعی با گذشت زمان است.ابزار و روشی براي تجزیه و تحلیل، مقایسه و بهینه سازي سیستمهاي پیچیده اي که تکرار پذیر می باشند. فهرست مطالبمزایاي شبیه سازيمعایب شبیه سازيبرخی مفاهیم اولیه در شبیه سازيسیستمEntity Attribute Activities/Operations متغیرهاي حالت پیشامدمدل سیستممراحل مدل سازیانواع مدل هاطبقه بندی مدل هاشبیه سازي مونت کارلومثالهايي از سيستم و اجزاي مورد مطالعه در شبيه سازيمثال کاربردی از نمونه شبیه سازی شده تحت اکسل به همراه نمودارهای مختلف مدل کنترل موجودی نمونه مسایل آماری نمونهمراحل اجراي شبیه سازيفاز صفر: آماده سازي و تعریف مسالهفاز یک: جمع آوري و تحلیل داده هاي وروديفاز دو: اجراي شبیه سازيفاز سه: تجزیه تحلیل نتایج به دست آمدهبه همراه مثال عملیجمع آوري و تحليل داده هاي ورودي -1 برنامه اجرايي جمع آوري داده ها -2 مروري بر مدلهاي آماري در شبيه سازي -3 بررسي استقلال مشاهدات -4 بررسي ثبات داده ها -5 تعيين تابع توزيع مشاهدات -6 تجزيه و تحليل وصفي براي داده هاي ورودي به مدل به همراه مثال های فراوان و کاربردی برای هر بخش نمونه های کاربردی تحت اکسل منابع لاتین نمونه فرم های جمع آوری داده