عنوان پایان نامه: جایگاه داده کاوی در صنعتپروژه کاردانی- رشته نرم افزار- ارائه شده به گروه علمي كامپيوترقالب بندی: wordتعداد صفحات: 62قسمتی از متن:- 1 مقدمهای بر دادهکاویبطور کلی استفاده همگانی از وب و اينترنت به عنوان يک سيستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. اين رشد انفجاری در دادههای ذخيره شده، نياز مبرم وجود تکنولوژی های جديد و ابزارهای خودکاری را ايجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان ياری رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل کند: داده کاوی به عنوان يک راه حل برای اين مسائل مطرح مي باشد. در يک تعريف غير رسمی داده کاوی فرآيندی است، خودکار برای استخراج الگوهايی که دانش را بازنمايی مي کنند، که اين دانش به صورت ضمنی در پايگاه داده های عظيم، انباره داده و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندين رشته علمی بهره مي برد نظير: تکنولوژی پايگاه داده، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين، شبکه های عصبی، آمار، شناسايی الگو، سيستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازيابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمايی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پديدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در اين شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در اين قرن به رشد و پيشرفت خود ادامه دهد .واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان يک فرآيند در شکل2-1 نشان داده شده است.فهرست مطالب:فصل اول:مقدمهمقدمه. 1فصل دوم:داده کاوی2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی. 62-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟72-2 مراحل کشف دانش... 92- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 122-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟142-5 داده کاوی و انبار داده ها142-6 داده کاوی و OLAP. 152-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی. 162-8 توصیف داده ها در داده کاوی. 162-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها162-8-2 خوشه بندی. 172-8-3 تحلیل لینک.. 182-9 مدل های پیش بینی داده ها182-9-1 دسته بندی. 182-9-2 رگرسیون. 182-9-3 سری های زمانی. 192-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی. 192-10-1 شبکه های عصبی. 192-10-2 درخت تصمیم. 222-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)242-10-4 Rule induction. 252-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)252-10-6 رگرسیون منطقی. 262-10-7 تحلیل تفکیکی. 272-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)282-10-9 Boosting. 282-11 سلسله مراتب انتخابها282-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها302-13دادهكاوي و مديريت دانش... 31فصل سوم: وب کاوی3-1 تعریف وب کاوی. 333-2 مراحل وب کاوي. 333-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 343-3-1 وب کاوي و داده کاوي. 343-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 353-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 363-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين. 373-4 انواع وب کاوي. 373-5 چالش هاي وب کاوي. 383-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان. 393-7 محتوا کاوی وب.. 40 فصل چهارم: وب کاوی در صنعت4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 434-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی. 434-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 434-1-1-2مهندسی بهره برداری. 444-1-1- 3مهندسی حفاری. 444-1-1-4بخشهای مدیریتی. 444-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 454-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری. 464-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری. 474-1-4-1بخش بندی مشتریان. 474-2 پژوهش های کاربردی. 48نتيجه گيري. 50منابع و ماخذ فارسی. 51مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی. 52 فهرست اشکالعنوان شماره صفحهشکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش... 8شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده10شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی.. 11شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند. 14شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند. 15شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان. 20شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.21شكل(2-8) درخت تصمیم گیری.. 23شكل(2-9( روش MBR.. 26
جایگاه داده کاوی در صنعت
عنوان پایان نامه: جایگاه داده کاوی در صنعتپروژه کاردانی- رشته نرم افزار- ارائه شده به گروه علمي كامپيوترقالب بندی: wordتعداد صفحات: 62قسمتی از متن:- 1 مقدمهای بر دادهکاویبطور کلی استفاده همگانی از وب و اينترنت به عنوان يک سيستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. اين رشد انفجاری در دادههای ذخيره شده، نياز مبرم وجود تکنولوژی های جديد و ابزارهای خودکاری را ايجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان ياری رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل کند: داده کاوی به عنوان يک راه حل برای اين مسائل مطرح مي باشد. در يک تعريف غير رسمی داده کاوی فرآيندی است، خودکار برای استخراج الگوهايی که دانش را بازنمايی مي کنند، که اين دانش به صورت ضمنی در پايگاه داده های عظيم، انباره داده و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندين رشته علمی بهره مي برد نظير: تکنولوژی پايگاه داده، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين، شبکه های عصبی، آمار، شناسايی الگو، سيستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازيابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمايی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پديدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در اين شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در اين قرن به رشد و پيشرفت خود ادامه دهد .واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان يک فرآيند در شکل2-1 نشان داده شده است.فهرست مطالب:فصل اول:مقدمهمقدمه. 1فصل دوم:داده کاوی2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی. 62-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟72-2 مراحل کشف دانش... 92- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 122-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟142-5 داده کاوی و انبار داده ها142-6 داده کاوی و OLAP. 152-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی. 162-8 توصیف داده ها در داده کاوی. 162-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها162-8-2 خوشه بندی. 172-8-3 تحلیل لینک.. 182-9 مدل های پیش بینی داده ها182-9-1 دسته بندی. 182-9-2 رگرسیون. 182-9-3 سری های زمانی. 192-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی. 192-10-1 شبکه های عصبی. 192-10-2 درخت تصمیم. 222-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)242-10-4 Rule induction. 252-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)252-10-6 رگرسیون منطقی. 262-10-7 تحلیل تفکیکی. 272-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)282-10-9 Boosting. 282-11 سلسله مراتب انتخابها282-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها302-13دادهكاوي و مديريت دانش... 31فصل سوم: وب کاوی3-1 تعریف وب کاوی. 333-2 مراحل وب کاوي. 333-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 343-3-1 وب کاوي و داده کاوي. 343-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 353-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 363-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين. 373-4 انواع وب کاوي. 373-5 چالش هاي وب کاوي. 383-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان. 393-7 محتوا کاوی وب.. 40 فصل چهارم: وب کاوی در صنعت4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 434-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی. 434-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 434-1-1-2مهندسی بهره برداری. 444-1-1- 3مهندسی حفاری. 444-1-1-4بخشهای مدیریتی. 444-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 454-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری. 464-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری. 474-1-4-1بخش بندی مشتریان. 474-2 پژوهش های کاربردی. 48نتيجه گيري. 50منابع و ماخذ فارسی. 51مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی. 52 فهرست اشکالعنوان شماره صفحهشکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش... 8شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده10شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی.. 11شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند. 14شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند. 15شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان. 20شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.21شكل(2-8) درخت تصمیم گیری.. 23شكل(2-9( روش MBR.. 26