پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

دانلود

عنوان پایان نامه: داده­ کاوی پويا با استفاده از عامل
دانشکده مهندسی کامپيوتر و فناوری اطلاعات- پايان­­ نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپيوتر گرايش نرم­ افزار
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 154
قسمتی از متن: داده ­کاوی به معنای يافتن نيمه خودکار الگوهای پنهان موجود در مجموعه داده ­های موجود می­باشد. داده­ کاوی از مدلهای تحليلی ، کلاس بندی و تخمين و برآورد اطلاعات و ارائه نتايج با استفاده از ابزارهای مربوطه بهره می گيرد. می­توان گفت که داده کاوی در جهت کشف اطلاعات پنهان و روابط موجود در بين داده­ های فعلی و پيش­ بينی موارد نامعلوم و يا مشاهده نشده عمل می­کند. برای انجام عمليات داده­ کاوی لازم است قبلا روی داده ­های موجود پيش­ پردازش هايی انجام گيرد. عمل پيش پردازش اطلاعات خود از دو بخش کاهش اطلاعات و خلاصه­ سازی و کلی ­سازی داده­ ها تشکيل شده است. کاهش اطلاعات عبارت است از توليد يک مجموعه کوچکتر، از داده ­های اوليه، که تحت عمليات داده­ کاوی نتايج تقريبا يکسانی با نتايج داده ­کاوی روی اطلاعات اوليه به دست دهد[38]. پس از انجام عمل کاهش اطلاعات و حذف خصايص غير مرتبط نوبت به خلاصه­ سازی و کلی­ سازی داده­ها می رسد. داده­ های موجود در بانک­های اطلاعاتی معمولا حاوی اطلاعات در سطوح  پايينی هستند، بنابراين خلاصه­ سازی مجموعه بزرگی از داده­ها و ارائه آن به صورت يک مفهوم کلی اهميت بسيار زيادی دارد. کلی­سازی اطلاعات، فرآيندی است که تعداد زيادی از رکوردهای يک بانک اطلاعاتی را به صورت مفهومی در سطح بالاتر ارائه می نمايد. خود روشهای داده ­کاوی به سه دسته کلی تقسيم می­شوند که عبارتند از خوشه­ بندی، طبقه­ بندی و کشف قواعد وابستگی. در ادامه هر يک از اين روشها را بطور کلی معرفی می­نماييم
فهرست مطالب:
1. فصل اول - معرفی و آشنايی با مفاهيم اوليه. 1
1-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی.. 2
1-1-1- خوشه­ بندی.. 3
1-1-2- کشف قواعد وابستگی.. 4
1-1-3- طبقه­ بندی.. 4
1-1-3-1- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد. 5
1-2- داده ­کاوی توزيع­ شده7
1-3- عاملها و سيستمهای چندعامله. 8
1-3-1- عامل. 8
1-3-1-1- مقايسه عامل با شی.. 9
1-3-1-2- معماری عاملها11
1-3-1-3- معماری BDI. 12
1-3-2- سيستم­های چندعامله. 14
1-3-2-1- مذاکره17
1-4- بهره­ گيری از عامل برای داده­ کاوی.. 19
1-4-1- سيستم­ های چندعامله، بستری برای داده­ کاوی توزيع شده19
1-5- جمع­ بندی.. 22
2. فصل دوم - داده­ کاوی پويا23
2-1- مقدمه­ ای بر داده ­کاوی پويا24
2-2- جريان داده25
2-3- طبقه­ بندی جريان داده26
2-3-1- موضوعات پژوهشی.. 27
2-4- جمع­ بندی.. 31
3. فصل سوم -مروری بر کارهای انجام شده33
3-1- مقدمه. 34
3-2- داده­ کاوی توزيع­ شده ايستا35
3-2-1- روشهای غيرمتمرکز. 36
3-2-2- روشهای مبتنی بر توزيع ذاتی داده­ ها37
3-3- کارهای مهم انجام شده در زمينه داده­ کاوی با استفاده از عامل. 38
3-4- کارهای انجام شده در زمينه طبقه­ بندی جريان داده­ ها41
3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based. 41
3-4-2- درختهای تصميم بسيار سريع. 43
3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand. 46
3-4-4- OLIN.. 48
3-4-5- الگوريتمهای LWClass. 49
3-4-6- الگوريتم ANNCAD.. 51
3-4-7- الگوريتم SCALLOP. 51
3-4-8- طبقه­ بندی جريان داده­ ها با استفاده از يک روش Rule-based. 53
3-5- جمع­ بندی.. 54
4. فصل چهارم - تعريف مساله. 55
4-1- مقدمه. 56
4-2- تعريف مساله برای فاز اول. 56
4-2-1- جريان داده57
4-2-2- مفهوم يا مدل موجود در جريان داده57
4-2-3- مساله طبقه­ بندی جريان داده­ های دارای تغيير مفهوم. 57
4-3- تعريف مساله برای فاز دوم. 59
5. فصل پنجم - رويکردهای پيشنهادی.. 62
5-1- مقدمه. 63
5-2- رويکرد پيشنهادی برای فاز اول پروژه63
5-2-1- عامل و ويژگيهای آن در اين مساله. 64
5-2-2- عملکرد کلی عامل. 65
5-2-3- معماری عامل. 66
5-2-3-1- حسگرها 67
5-2-3-2- پايگاه دانش عامل. 68
5-2-3-3- تابع ارزيابی محيط.. 70
5-2-3-3-1- نحوه تشخيص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جريان داده70
5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur70
5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur73
5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع يک الگوی خاص... 74
5-2-3-4- تابع سودمندی.. 75
5-2-3-5- بخش تصميم­گيری و Planning. 79
5-2-3-5-1- بخش تصميم­گيری.. 79
5-2-3-5-2- Planning. 83
5-2-3-6- بخش Action. 86
5-3- رويکرد پيشنهادی برای فاز دوم مساله. 87
5-3-1- عاملهای مشتری.. 88
5-3-2- عامل صفحه زرد. 90
5-3-3- عاملهای داده ­کاو. 91
5-3-3-1- معماری عاملهای داده ­کاو. 92
5-3-3-1-1- تابع BRF. 94
5-3-3-1-2- تابع Generate Options. 95
5-3-3-1-3- تابع فيلتر. 95
5-3-3-1-4- بخش Actions. 96
5-3-3-1-5- Plan های عامل. 97
5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­ بندی.. 97
5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبيق طبقه­ بند98
5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خريد و فروش قواعد با استفاده از مذاکره101
5-4- جمع­ بندی.. 111
6. فصل ششم - آزمايشات و نتايج.. 113
6-1- مقدمه. 114
6-2- محيط عملياتی.. 114
6-3- مجموعه داده­ های مورد استفاده116
6-3-1- مجموعه داده­ های استاندارد. 116
6-3-2- مجموعه داده­ های واقعی.. 117
6-4- معيارهای ارزيابی و روشهای مورد استفاده برای مقايسه. 117
6-5- آزمايشات انجام شده118
6-5-1- آزمايشات مربوط به فاز اول. 119
6-5-2- آزمايشات مربوط به فاز دوم. 128
6-6- جمع­ بندی.. 130
7. فصل هفتم- جمع ­بندی و نتيجه ­گيری.. 132
فهرست مراجع. 136
 فهرست اشکال
 شکل1-1- معماری BDI در عامل. 15
 فهرست جدولها
 جدول1-1- ويژگيهای يک عامل 11

👇 تصادفی👇

تحقیق در مورد HIVگزارش کارآموزی آزمایشگاهسوالات استخدامی فوریت های پزشکی دستگاه های اجرایی کشوربررسی عددی پاسخ دینامیکی تونلها در برابر نفوذ پرتابهاقدام پژوهی با موضوع چگونه توانستم نحوه استفاده صحیح از اینترنت را به دانش آموزانم بیاموزم؟دانلود نسخه پولی ربات کلش اف کلنزپایان نامه روان شناسی با موضوع بررسي تفاوت هاي جنسي در اضطراب اجتماعي نوجوانان ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

دانلود پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

خرید اینترنتی پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

👇🏞 تصاویر 🏞