👈فول فایل فور یو ff4u.ir 👉

پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

ارتباط با ما

دانلود


پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل
چکيده
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­گيری از روشهايی همچون داده­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غيرقابل اجتناب می­باشد. بدليل حجم بسيار بالای داده­ها در بسياری از کاربردها و اهميت بيشتر داده­های جديد، ذخيره­سازی اين داده­ها امری مقرون به صرفه نيست، لذا داده­هايی که بايد مورد پردازش قرار گيرند، همواره بصوت پويا در حال تغيير و تحول هستند. مساله ديگری که امروزه در بحث داده­کاوی وجود دارد، بحث توزيع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پايگاههايی که اين داده­ها را ايجاد يا دريافت می­کنند، متعلق به افراد حقيقی يا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نيستند دانش خود را بطور رايگان در اختيار ديگران قرار دهند.
با توجه به قابليتهای عامل و سيستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محيطهای پويا و توزيع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابليتهای آنها برای داده­کاوی در محيطهای پويا و محيطهای توزيع شده بهره برد. اکثر کارهايی که تاکنون در زمينه بهره­گيری از عامل و سيستمهای چندعامله انجام شده است خصوصيتهايی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، يادگيری، قابليت استدلال، هدفگرايی و قابليتهاي اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در اين تحقيق ما قصد داريم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمينه کاربرد عامل و سيستمهای چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­بندی جريان داده­ها را در يک محيط پويا مورد بررسی قرار دهيم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهيم داد. در فاز اول خصوصيتهای يک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابليتهای اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستيابی به توافق و ... برای داده­کاوی در يک محيط پويا و توزيع­شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی اين تحقيق عبارتند از 1) ارائه يک رويکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­بندی جريان داده­های دارای تغيير مفهوم و پويا با استفاده از قابليتهای هدفگرايی، هوشمندی، يادگيری و استدلال 2) ارائه يک رويکرد مبتنی بر سيستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جريان داده­های توزيع­شده در يک محيط رقابتی با استفاده از قابليتهای اجتماعی عاملها و دستيابی به توافق. نتايج حاصل از آزمايشات انجام شده در اين پايان­نامه نشان­دهنده برتری استفاده از عاملها و سيستمهای چندعامله برای بحث طبقه­بندی و داده­کاوی در محيطهای پويا و توزيع شده می­باشد.
تعداد صفحات 153 word
 
 
فهرست مطالب
 
1-1- مقدمه­ای بر داده­کاوی.. 2
1-1-1- خوشه­بندی.. 3
1-1-2- کشف قواعد وابستگی.. 4
1-1-3- طبقه­بندی.. 4
1-1-3-1- طبقه­بندی مبتنی بر قواعد. 5
1-2- داده­کاوی توزيع­شده 7
1-3- عاملها و سيستمهای چندعامله. 8
1-3-1- عامل. 8
1-3-1-1- مقايسه عامل با شی.. 9
1-3-1-2- معماری عاملها 11
1-3-1-3- معماری BDI. 12
1-3-2- سيستم­های چندعامله. 14
1-3-2-1- مذاکره 17
1-4- بهره­گيری از عامل برای داده­کاوی.. 19
1-4-1- سيستم­های چندعامله، بستری برای داده­کاوی توزيع شده 19
1-5- جمع­بندی.. 22
2-1- مقدمه­ای بر داده­کاوی پويا 24
2-2- جريان داده 25
2-3- طبقه­بندی جريان داده 26
2-3-1- موضوعات پژوهشی.. 27
2-4- جمع­بندی.. 31
3-1- مقدمه. 34
3-2- داده­کاوی توزيع­شده ايستا 35
3-2-1- روشهای غيرمتمرکز. 36
3-2-2- روشهای مبتنی بر توزيع ذاتی داده­ها 37
3-3- کارهای مهم انجام شده در زمينه داده­کاوی با استفاده از عامل. 38
3-4- کارهای انجام شده در زمينه طبقه­بندی جريان داده­ها 41
3-4-1- روشهای طبقه­بندی Ensemble-based. 41
3-4-2- درختهای تصميم بسيار سريع. 43
3-4-3- بقه­بندی On-Demand. 46
3-4-4- OLIN.. 48
3-4-5- الگوريتمهای LWClass. 49
3-4-6- الگوريتم ANNCAD.. 51
3-4-7- الگوريتم SCALLOP. 51
3-4-8- طبقه­بندی جريان داده­ها با استفاده از يک روش Rule-based. 53
3-5- جمع­بندی.. 54
4-1- مقدمه. 56
4-2- تعريف مساله برای فاز اول. 56
4-2-1- جريان داده 57
4-2-2- مفهوم يا مدل موجود در جريان داده 57
4-2-3- مساله طبقه­بندی جريان داده­های دارای تغيير مفهوم. 57
4-3- تعريف مساله برای فاز دوم. 59
5-1- مقدمه. 63
5-2- رويکرد پيشنهادی برای فاز اول پروژه 63
5-2-1- عامل و ويژگيهای آن در اين مساله. 64
5-2-2- عملکرد کلی عامل. 65
5-2-3- معماری عامل. 66
5-2-3-1- حسگرها 67
5-2-3-2- پايگاه دانش عامل. 68
5-2-3-3- تابع ارزيابی محيط.. 70
5-2-3-3-1- نحوه تشخيص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جريان داده 70
5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur 70
5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur 73
5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع يک الگوی خاص... 74
5-2-3-4- تابع سودمندی.. 75
5-2-3-5- بخش تصميم­گيری و Planning. 79
5-2-3-5-1- بخش تصميم­گيری.. 79
5-2-3-5-2- Planning. 83
5-2-3-6- بخش Action. 86
5-3- رويکرد پيشنهادی برای فاز دوم مساله. 87
5-3-1- عاملهای مشتری.. 88
5-3-2- عامل صفحه زرد. 90
5-3-3- عاملهای داده­کاو. 91
5-3-3-1- معماری عاملهای داده­کاو. 92
5-3-3-1-1- تابع BRF. 94
5-3-3-1-2- تابع Generate Options. 95
5-3-3-1-3- تابع فيلتر. 95
5-3-3-1-4- بخش Actions. 96
5-3-3-1-5- Plan های عامل. 97
5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­بندی.. 97
5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبيق طبقه­بند 98
5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خريد و فروش قواعد با استفاده از مذاکره 101
5-4- جمع­بندی.. 111
6-1- مقدمه. 114
6-2- محيط عملياتی.. 114
6-3- مجموعه داده­های مورد استفاده 116
6-3-1- مجموعه داده­های استاندارد. 116
6-3-2- مجموعه داده­های واقعی.. 117
6-4- معيارهای ارزيابی و روشهای مورد استفاده برای مقايسه. 117
6-5- آزمايشات انجام شده 118
6-5-1- آزمايشات مربوط به فاز اول. 119
6-5-2- آزمايشات مربوط به فاز دوم. 128
6-6- جمع­بندی.. 130
 
فهرست مراجع. 136
فهرست اشکال
 
فهرست جدولها
 

👇 تصادفی👇

پروژه بررسی الگو ریتم های خوشه بندی تجمیعیپرورش تدریجی روان کودکآموزش جامع تعمیرات ایسیو خودرو بخش دوم170- بررسی اثر نحوه و محل قرارگیری میراگر جرمی تنظیم شده(TMD)در ساختمان های بلند مرتبهبررسي تجربي و عددي رفتار پوسته استوانه اي تحت بارگذاري كرنش كنترلي متقارن محوريطرح توجیهی تولیدانواع فیلم پلاستیکی چندلایهدانلود لایه shapefile بخشهای استان مرکزیبررسي انتقال حرارت و جرم در ماده متخلخل در حضور شار حرارتي بيوشيميايي ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

دانلود پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

خرید اینترنتی پایان نامه داده کاوی پويا با استفاده از عامل

👇🏞 تصاویر 🏞