دانلود مقاله ارزیابی کارآیی مدل CCRاین فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشدقالب: Wordتعداد صفحات: 21ارزیابی کارآیی مدل CCR با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEAمطالعه موردي: ارزیابی کارایی شعب بانک ملت با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEAکارشناسی ارشد تحقیق در عملیاتچکیده:تحلیل پوششی دادهها یک چارچوب تئوري براي ارزیابی تحلیل و اندازه‌گیری کارایی است. این مدل شامل مجموعهاي از تکنیکهاي برنامه‌ریزی خطی است که مرزهاي کارا را با استفاده از داده‌هاي مشاهده شده ایجاد و سپس دستگاه تصمیم‌گیرنده را ارزیابی می‌کند. در این تکنیک براي محاسبه کارایی نسبی هر واحد تصمیم‌گیرنده، لازم است یک مسئله برنامه‌ریزی خطی حل گردد. در سال 1985 الگوریتم‌هایی براي مسائل برنامه‌ریزی خطی ارائه شد که یک جواب بهینه را با حرکت در درون مجموعه شدنی پیدا می‌کنند که به آن‌ها الگوریتم‌های نقطه درونی میگوییم. در این مقاله با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEA کارایی واحد تصمیم‌گیرنده‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهیم. از آنجایی که در DEA به طور اتوماتیک درجه تبهگنی بالاست، امکان رخداد پدیده چرخش در DEA از نظر عملی، زیاد است. از دیگر مزایاي روش فوق، این است که پیچیدگی این الگوریتم در بدترین حالت از مرتبه چندجمله‌ای است؛ در حالی که الگوریتم سیمپلکس در بدترین حالت، از مرتبه نمایی است و همین امر باعث ارجحیت الگوریتم نقطه درونی بر الگوریتم سیمپلکس می‌شود. به همین دلیل به بیان روش‌های نقطه درونی در تحلیل پوششی دادهها می‌پردازیم و هدف این مقاله، محاسبه کارایی 1927 واحد تصمیم‌گیرنده (شعب بانک ملت) در ماهیت ورودي CCR با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی می‌باشد.واژه‌های کلیدي: تحلیل پوششی دادهها، واحد تصمیم‌گیرنده، کارایی، الگوریتم‌های نقطه درونی