استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل

دانلود

عنوان پایان نامه: استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل
فرمت فایل: word
تعداد صفحات: 40
شرح مختصر: امروزه نقش مشتريان از حالت پيروي از توليد کننده ،به هدايت سرمايه گذاران ، توليد کنند گان و حتي پژوهش گران و نوآوران مبدل گشته است ،به همين دليل سازمان ها نياز دارند مشتريان خود را بشناسند و براي آنان برنامه ريزي کنند .تاکنون از برخي روش هاي آماري و يادگيري ماشيني براي اين منظور استفاده شده است که البته اين روش ها به تنهايي داراي محدوديت هايي هستند که در اين پژوهش سعي شده است تا با بهره گيري از روش هاي مختلف داده کاوي تا حد ممکن اين محدوديت ها از بين برده و بر طبق آن ،چارچوبي براي شناسايي مشتريان بيمه بدنه اتومبيل ارايه شود . در واقع هدف اين است تا مشترياني را که بيشتر به يکديگر شبيه هستند دسته بندي و با استفاده از اين دسته ها و ويژگي هاي آن ،ميزان خطر پذيري هر دسته را پيش بيني کرد . حال با استفاده از اين معيار (ميزان خطر پذيري هر دسته) و نوع بيمه نامه مشتري مي توان ميزان خسارت او را پيش بيني کرد که اين معيار مي تواند کمک شاياني براي شناسايي مشتريان و سياست گذاري هاي تعرفه بيمه نامه باشد . براي اين منظور، از روش داده کاوي ،درخت تصميم براي ايجاد مدل پيش بيني خطر پذيري مشتريان در صنعت بيمه استفاده شده است .فن درخت تصميم براي اين منظور نتايج بهتري را به دست اورده است.
فهرست مطالب
چکيده1
1-1- مقدمه. 2
1-2- تاريخچه داده كاوي.. 2
1-3- روشهاي پيشين و فعاليت هاي مرتبط با پژوهش... 4
1-4- مديريت ذخيره سازي و دستيابي اطلاعات.. 5
1-5- ساختار بانک اطلاعاتي سازمان :7
1-6- داده کاوي :((Data Mining. 7
1-6-1- داده كاوي چيست؟. 7
1-6-2- مفاهيم پايه در داده کاوي.. 8
1-6-3- تعريف داده کاوي.. 8
1-6-4- برخي از اين تعاريف عبارتند از :8
1-6-4-1- مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها9
1-7- تفسير نتيجه. 9
1-8- انبارش داده ها9
1-9- انتخاب داده ها10
1-10- تبديل داده ها10
1-11- عمليات هاي داده کاوي.. 10
1-11-1- مدل سازي پيشگويي کننده11
1-11-2- تقطيع پايگاه داده ها12
1-11-3- تحليل پيوند. 12
1-11-4- تشخيص انحراف.. 12
1-12- الگوريتم هاي داده کاوي.. 13
1-12-1- دسته بندي.. 14
1-12-2-رگرسيون. 15
1-12-3- سري‌هاي زماني.. 16
1-12-4- پيش بيني.. 16
1-12-5- تکنيک هاي روش توصيفي.. 16
1-12-6- قوانين انجمني.. 16
1-12-7- خلاصه سازي (تلخيص)17
1-12-8- مدل‌سازي وابستگي (تحليل لينک)17
1-12-9- خوشه بندي.. 18
1-12-9-1- معيارهاي ارزيابي الگوريتم‌هاي خوشه بندي.. 18
1-12-9-2- طبقه بندي روش‌هاي خوشه بندي.. 19
1-12-10- الگوريتم Apriori19
1-12-11- الگوريتم K-Means20
1-12-11- 1-گام ‌هاي الگوريتم k-means20
1-12-11-2- ويژگي‌هاي الگوريتم k-means20
1-12-11-3- رفع اشکالات الگوريتم k-means:21
1-12-12- شبکه هاي عصبي.. 21
1-12-13- درخت تصميم. 22
1-13- روش پيشنهادي.. 23
1-14- جامع آماري و نمونه آماري.. 23
1-15- مراحل پژوهش... 23
1-16-پيش پردازشداده ها25
1-17- معرفي مشخصه ها26
1-18- مشخصه هدف.. 27
1-19- انتخاب مشخصه. 27
1-20- نرم افزارهاي داده کاوي.. 27
1-21- پياده سازي مدل هاي داده کاوي.. 30
1-21-1- درخت تصميم. 30
1-21-2- تحليل درخت تصميم. 30
منابع 34
شکل 1-1- دسته بندي پژوهش ها در زمينه ي داده کاوي.. 4
شکل 1-2- نمودار پردازش اطلاعات.. 6
شکل1-3- مديريت داده ها6
شکل 1-4- ساختار بانک اطلاعاتي.. 7
شكل 1-5- تجزيه و تحليل KDD. 8
شکل 1-6- يک شبکه عصبي با يک لايه پنهان. 22
شکل 1-7- مراحل پژوهش... 25
شکل 1-8- درخت تصميم. 31
شکل 1-9- درخت تصميم. 32
شکل 1-10- درخت تصميم 33
 

👇 تصادفی👇

دانلود لایه dem شهرستان کرجآموزش پاور پوینت۲۰۱۳ به صورت تصویری Microsoft Office power point 2013ساده شماره 2دانلود کتاب نبوغ خود را بشناس!پایان نامه تولید برق خورشیدیAbletoectract Proدانلود مقاله و پروژه پایان نامه بتننرم افزارساخت شماره مجازی امریکا(2000 تومان)پايان نامه مراحل تحليل ديناميكي شاتون به روش اجزاي محدودخواص تشعشعی بهینه نانو پوششهای غیر فلزی با استفاده از الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل

استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل

دانلود استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل

خرید اینترنتی استفاده از روشهاي داده کاوي براي پيش بيني سطح خسارت مشتريان بيمه بدنه اتومبيل

👇🏞 تصاویر 🏞