عنوان پایان نامه: داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداریفرمت فایل: wordتعداد صفحات: 138شرح مختصر:رقابتهای جهانی، بازارهای پویا و چرخههای نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالشهای مهمی را برای صنعت مالی و بانکداری ایجاد کرده اند و نیاز به استفاده از سیستمهای پشتیبان از تصمیم جهت بهبود فرآیندهای تصمیمگیری در این سازمانها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. در این میان داده هایی که در پایگاههای اطلاعاتی این سازمانها نگهداری میشوند به عنوان منابع ارزشمند اطلاعات و دانش موردنیاز جهت تصمیمگیریهای سازمانی مطرح میباشند.امروزه بانکها از پایگاههای اطلاعاتی متعدد و گستردهای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. اطلاعات ارزشمند تجاری از درون همین ذخایر دادهای قابل بازیابی هستند. اما پشتیبانی از این دست تحلیلها و تصمیم گیری با استفاده از زبانهای گزارشگیری سنتی امکانپذیر نخواهد بود. روشهای سنتی آماری نیز از ظرفیت کافی در تحلیل این داده ها برخوردار نیستند و لذا متدولوژیهای مدرن داده کاوی و ابزارهای مربوط به آن در فرآیندهای تصمیمگیری نه فقط در بانکها و نهادهای مالی بلکه در دیگر صنایع نیز بیش از پیش بکار گرفته میشوند.داده کاوی به نوبه خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمتهای بازار و اطلاعات کسب و کار و مشتریان به کار میرود. از موارد کاربرد دادهکاوی در صنعت بانکداری میتوان به موارد زیر اشاره کرد:1. طراحی مکانیزمهایی برای مدیریت ارتباط با مشتری از طریق بخشبندی مشتریان و استخراج قواعد رفتاری آنها جهت هدایت فعالیتهای بازاریابی بانک.2. مدلسازی پاسخ بازار به تصمیمات کلان بانک و شناسایی اثر هریک از سیاستهای بازاریابی بر تقاضا و امکان شبیهسازی تعاملی سیاستها و تصمیمات بازاریابی قبل از اجرا.3. ارزیابی ریسک اعتبار مشتریان متقاضی وام.4. محاسبه کارایی شعب با ترکیب مدلهای تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی.5. پیشبینی سریهای زمانی مالی و کشف تقلب و سوء استفاده های مالی.بکارگیری داده کاوی میتواند ارزش افزوده فراوانی را برای بانکها حاصل نماید. تحقیقات گستردهای که در این حوزه در کشورهای مختلف صورت گرفته به توسعه سیستمهای پشتیبان از تصمیم سودمندی انجامیده است که منافع فراوانی را عاید بانکها نموده است.علیرغم حجم انبوه تحقیقات و پژوهشهایی که در کشورهای پیشرفته در زمینه توسعه و بکارگیری تکنیکهای دادهکاوی در صنعت بانکداری به عمل آمده و نتیجه آن بهبود فرایندهای بانکی بوده است، زمینه های بالقوه بسیاری در بکارگیری این دانش در بانکها و موسسات مالی کشورمان وجود دارد. بنابراین زمینهسازی جهت آشنایی کارشناسان و متخصصین امور بانکی با تکنیکهای داده کاوی و کاربردهای آن و همچنین برگزاری دورههای آموزشی در این زمینه و بکارگیری عملی این علم در بانکها و سایر مؤسسات مالی کشور از اهمیت بسزایی برخوردار است.فهرست مطالبمقدمه1فصل اول3مقدمه4فرایند کشف دانش و داده کاوی9معرفی برخی از روش های داده کاوی14تحلیل انحراف15نمایه سازی17قوانین وابستگی18تحلیل توالی22خوشه بندی24دسته بندی29پیش بینی32فصل دوم34مقدمه35داده کاوی در بازاریابی37مدیریت ارتباط با مشتری40مراقبت از مشتری47داده کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان49داده کاوی و پیش بینی عملکرد بانک70داده کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک74کاربرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد بانک81فصل سوم86کاربرد داده کاوی در بخش بندی مشتریان87ارزش چرخه عمر مشتری90استفاده از مدلهای خوشه بندی92ارائه سرویس مناسب به مشتریان98رتبه بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام101رتبه بندی اعتبار با استفاده از نسبت های مالی104بخش بندی دارندگان کارت های اعتباری107پروژه طراحی بخش بندی رفتاری109آماده سازی داده ها111انتخاب جمعیت بخش بندی112شاخص های کلیدی عملکرد113سه گام اصلی فرایند تحلیل116منابع133