عنوان: پروژه درس شبکه عصبیفرمت فایل: wordتعداد صفحات: 49شرح مختصر:در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است كه در اينجا توسط شبكه عصبي(NNSS) شبيه سازي مي گردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار مي گيرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده استدر نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آنها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبي( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.فهرست مطالبچكيده مقاله1)مقدمه ........................................................................ص52)سيستم مورد مطالعه ......................................................... ص63)پايدارساز قدرت متداول(cpss) ......................................... ص94)انتخاب زمان نمونه برداري ......................................... ص95)كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي .............................. ص106)نتيجه گيري .................................................... ص117)ضميمه 1 .......................................................... ص128)ضميمه 2 ....................................................... ص139)مراجع ...................................................................... ص1410)m فايلهاي متلب .................................................. ص1511)فايلهاي سيمولينك ............................................................. ص2912)نتايج شبيه سازي ....................................................... ص3513)الگوريتم رقابت استعماري بكار رفته در پروژه ....................................... ص3614)شبكه عصبي مصنوعي ........................................................... ص4515)پياده سازي شبكه عصبي .................................................... ص4716) پاورپوينت و مقالات پيوستي و طريقه run كردن فايلهاي متلب...................ص49
پروژه درس شبکه عصبی
عنوان: پروژه درس شبکه عصبیفرمت فایل: wordتعداد صفحات: 49شرح مختصر:در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است كه در اينجا توسط شبكه عصبي(NNSS) شبيه سازي مي گردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار مي گيرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده استدر نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آنها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبي( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.فهرست مطالبچكيده مقاله1)مقدمه ........................................................................ص52)سيستم مورد مطالعه ......................................................... ص63)پايدارساز قدرت متداول(cpss) ......................................... ص94)انتخاب زمان نمونه برداري ......................................... ص95)كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي .............................. ص106)نتيجه گيري .................................................... ص117)ضميمه 1 .......................................................... ص128)ضميمه 2 ....................................................... ص139)مراجع ...................................................................... ص1410)m فايلهاي متلب .................................................. ص1511)فايلهاي سيمولينك ............................................................. ص2912)نتايج شبيه سازي ....................................................... ص3513)الگوريتم رقابت استعماري بكار رفته در پروژه ....................................... ص3614)شبكه عصبي مصنوعي ........................................................... ص4515)پياده سازي شبكه عصبي .................................................... ص4716) پاورپوينت و مقالات پيوستي و طريقه run كردن فايلهاي متلب...................ص49