معرفی بهینه سازی چندهدفه با مرتب سازی غیر مغلوبnsga2 به همراه کد متلب این روش و چند مقاله به عنوان مثال که برای حل با متلب بکار رفته اند الگوریتم NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است.دِب و همکاران،در سال ۱۹۹۵ روش بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نا مغلوب را برای حل مسائلبهینهسازی چندهدفه معرفی نمودند. نکات برجسته‌ای که درباره این روش بهینه‌سازی وجود دارند، براین پایه‌اند:از شیوه اشتراک برازندگی برای پاسخ‌های نزدیک استفاده می‌شود تا به‌این‌ترتیب پراکندگی پاسخ‌ها به گونه دلخواهی تنظیم شود و پاسخ‌های به‌طور یکنواخت در فضای جستجو پخش شوند.با توجه به حساسیت کم‌وبیش فراوانی که نحوه عملکرد و چگونگی پاسخ‌های الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نا مغلوببه پارامترهای اشتراک برازندگی و سایر پارامترها دارند. ... جواب های نا مغلوب به دست آمده از حل مسأله بهینه سازی چندهدفه، غالبا به نام جبهه پارتو شناخته می شوند. هیچ کدام از جواب های جبهه پارتو، بر دیگری ارجحیت ندارند و بسته به شرایط، می توان هر کدام را به عنوان یک تصمیم بهینه در نظر گرفت... لطفا به نحوه اجرای کد متلب توجه داشته باشید.در هر کد توضیحات مربوطه داخل فایل مخصوص ذکر شده اند.