کد متلب بهینه سازی به روش شبیه سازی تبريد تدریجی ( simulated Annealing)در داخل کد ،نحوه اجرا و یک نمونه تابع به عنوان مثال آورده شده است تا عزیزان در هنگام استفاده دچار سردرگمی نشوند.روش جستجوگر ” تبريد تدريجي” SA يک جستجوگر همسايگي است که در بهينه‌سازي مسائل گسسته بطور گسترده‌اي کاربرد دارد.طبيعت تصميم‌گيري اين الگوريتم به اين صورت است که براي هر حرکت، يک همسايگي جديد بصورت تصادفي توليد و ارزيابي مي‌شود.حرکت به اين جواب در هر يک از دو وضعيت زير انجام خواهد يافت:1) جواب جديد از جواب فعلي بهتر باشد2) مقدار تابع احتمال حرکت[i] از يک عدد تصادفي از دامنه [0,1] بزرگتر باشد.در غير اين صورت جستجوگر جواب جديدي را توليد و ارزيابي خواهد نمود. اين حرکت گام به‌گام تا ارضاء شرط توقف الگوريتم (تعداد تکرارها، زمان محاسبات، و …. ) ادامه مي‌يابد.مقدار تابع احتمال حرکت در هر بار از رابطه محاسبه مي‌شود. در اين رابطه اختلاف مقدار تابع هدف بين جواب فعلي و جواب جديد است.SA در واقع یک روش جستجوی تصادفی قوی است که به منظور یافتن یک جواب خوب ( نه لزوما بهینه ) برای مسائل مشکل ترکیباتی combinatorial به کار می رود .• این روش برخلاف روش های جستجوی معمولی، در هر تکرار علاوه بر حرکت به سوی جواب بهتر، جواب های با مقدار تابع هدف بهتر را نیز با احتمال غیر صفری قبول می کند.SA از فرايند فيزيكي خنك سازي مواد مذاب به حالت جامد الهام گرفته است.
کد متلب بهینه سازی به روش شبیه سازی تبريد تدریجی ( simulated Annealing)در داخل کد ،نحوه اجرا و یک نمونه تابع به عنوان مثال آورده شده است تا عزیزان در هنگام استفاده دچار سردرگمی نشوند.روش جستجوگر ” تبريد تدريجي” SA يک جستجوگر همسايگي است که در بهينه‌سازي مسائل گسسته بطور گسترده‌اي کاربرد دارد.طبيعت تصميم‌گيري اين الگوريتم به اين صورت است که براي هر حرکت، يک همسايگي جديد بصورت تصادفي توليد و ارزيابي مي‌شود.حرکت به اين جواب در هر يک از دو وضعيت زير انجام خواهد يافت:1) جواب جديد از جواب فعلي بهتر باشد2) مقدار تابع احتمال حرکت[i] از يک عدد تصادفي از دامنه [0,1] بزرگتر باشد.در غير اين صورت جستجوگر جواب جديدي را توليد و ارزيابي خواهد نمود. اين حرکت گام به‌گام تا ارضاء شرط توقف الگوريتم (تعداد تکرارها، زمان محاسبات، و …. ) ادامه مي‌يابد.مقدار تابع احتمال حرکت در هر بار از رابطه محاسبه مي‌شود. در اين رابطه اختلاف مقدار تابع هدف بين جواب فعلي و جواب جديد است.SA در واقع یک روش جستجوی تصادفی قوی است که به منظور یافتن یک جواب خوب ( نه لزوما بهینه ) برای مسائل مشکل ترکیباتی combinatorial به کار می رود .• این روش برخلاف روش های جستجوی معمولی، در هر تکرار علاوه بر حرکت به سوی جواب بهتر، جواب های با مقدار تابع هدف بهتر را نیز با احتمال غیر صفری قبول می کند.SA از فرايند فيزيكي خنك سازي مواد مذاب به حالت جامد الهام گرفته است.