در این پروژه مقاله ی الگوریتم No-Prop: روشی جدید برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه ارائه شده است. همراه با کد نوشته شده برای مقاله، پاورپوینت و اصل مقاله نیز قرار داده شده است. این روش بر روی مجموعه اعداد فارسی تست شده است. این شبکه در بهترین حالت جوابی در حد MLP با الگوریتم آموزش Back Propagation (پس انتشار خطا) خواهد داشت. مزیت این روش، سرعت همگرایی بالا، حجم محاسباتی کم و برای پیاده سازی زمان واقی و سخت افزاری نسبت به پس انتشار خطا بهتر است.
پیاده سازی مقاله ی الگوریتم No-Prop: روشی جدید برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه (2013)
در این پروژه مقاله ی الگوریتم No-Prop: روشی جدید برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه ارائه شده است. همراه با کد نوشته شده برای مقاله، پاورپوینت و اصل مقاله نیز قرار داده شده است. این روش بر روی مجموعه اعداد فارسی تست شده است. این شبکه در بهترین حالت جوابی در حد MLP با الگوریتم آموزش Back Propagation (پس انتشار خطا) خواهد داشت. مزیت این روش، سرعت همگرایی بالا، حجم محاسباتی کم و برای پیاده سازی زمان واقی و سخت افزاری نسبت به پس انتشار خطا بهتر است.