مجتبی جهان اندیش - دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازعلیرضا حاجیانی - دانشجوی دکتری مکانیک خاک و پی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازمریم استوار - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازبا توجه به افزایش جمعیت ساکن در مناطق شهری و کمبود فضای کافی برای توسعه این مناطق، نیاز به احداث ساختمانهای بلندمرتبه رو به افزایش است. تخمین اولیه ضخامت و نوع شالوده ساختمانهایی که بناست در آینده طراحی شوند، مستقیماً به نوع خاک بستر و میزان بار وارده به آنها بستگی دارد. در این مقاله با توجه به داده های جمع آوری شده از مناطق مختلف شهر شیراز در مورد تعداد طبقات، زیر بنای ساختمان، تنش مجاز، نوع خاک، عرض و ضخامت شالوده اجرا شده، یک شبکه عصبی آموزش داده شد تا بر اساس آن بتوان ضخامت شالوده پی ها را با دقتی مناسب تخمین زد.شالوده های سطحی - پیش بینی ضخامت اولیه - شبکه عصبیدر صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود. برای بار اول: (جهان اندیش, مجتبی؛ علیرضا حاجیانی و مریم استوار، ۱۳۸۸) برای بار دوم به بعد: (جهان اندیش؛ حاجیانی و استوار، ۱۳۸۸)