عنوان پایان نامه: هوش جمعی و کاربردهای آنفرمت فایل: wordتعداد صفحات: 81شرح مختصر:موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روشهايي كه با نام هوش جمعي از آنها ياد ميشوند. در روشهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جوابهاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روشها، جوابها كه موجوداتي كمهوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري ميكنند. اين روشها از رفتارهاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شدهاند. الگوريتم مورچهها يكي از بارزترين نمونهها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچهها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهمترين الگوريتمهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهيها يا پرندگان ميباشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربردهاي هوش جمعي ميپردازيم.فهرست مطالبمقدمه ............................................................................ 11-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ................................... 21-1 مقدمه.......................................................................................... 21- 2 تاريخچه هوش مصنوعی.................................................................. 31- 3 هوش چیست؟.......................................41- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ........................................................................ 51-5 مديريت پیچیدگی................ ............................................................................. 61-6 عاملهاي هوشمند....................... ............................................................... 71- 7 سيستمهاي خبره......................... .................................................................... 81- 8 رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعی....... ............................................................ 82- فصل دوم: تعريف هوش جمعی................ ......................................................... 102- 1 مقدمه.................................... ....................................................................... 102- 2 تعريف هوش جمعی....................... ............................................................... 112- 3 خصوصيات هوش جمعی.................. ...................................................... 142- 4 اصول هوش جمعی......................... ........................................................ 152- 5 طبقه بندي هوش جمعی.................. ................................ 162- 5 -1 طبيعي در مقابل مصنوعی.......................................................... 162- 5 – 2 علمي در مقابل مهندسی........................................................ 162- 6 تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/ مهندسی.................................... 173- فصل سوم: كاربردهاي هوش جمعی........... ..................................... 183- 1 مقدمه..................................... .................................... 183- 2 تعريف بهينه سازی....................... ................................................... 183- 3 الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها........... .................................... 193- 3- 1 تعریف....................... .................................................. 193- 3- 2 الگوریتم............................. .............................................. 203- 3- 3 خواص عمومي كلوني مورچه ها................... ............................................. 233- 3- 4 الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دورهگرد......... ............................ 243- 3- 5 كاربردهاي الگوريتم مورچه.................. .............................................. 263- 3- 5- 1 مسيريابي خودرو......................... ..................................... 273- 3- 5- 2 الگوريتم S_ANTNET............... ........................................... 283- 3- 5- 3 هزارتوي چند مسيره............... .............................................. 293- 3- 5- 4 مسيريابي در شبكه هاي مخابراتي.... ..................................... 293- 4 الگوريتم بهينه سازي زنبور................... ......................... 303- 4- 1 تعريف.......................................................... 303- 4- 2 جستجوي غذا در طبيعت........ ............................................ 313- 4- 3 الگوريتم زنبور......................... ......................................... 323-4-4- بهينه سازي كلوني زنبورها............ ......................................... 323- 4- 5 سيستم فازي زنبورها..................... ............................................ 373- 4- 6 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها..... .......................................... 403- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ................................................ 403- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسيله سيستم فازي زنبورها......... ................................. 413- 4- 6- 3 كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي... ....................................... 423- 5 الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات........................................... 433- 5- 1 تعريف............................. ...................................... 433- 5- 2 الگوريتم.......................... .......................................... 443- 5- 3 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات..... .............................. 463- 6 الگوريتم ژنتيك......................... ............................................... 483- 6- 1 تعريف..................................................................... 483- 6- 2 عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك........... ............................................ 493- 6- 3 عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك.............. .............................................. 503- 6- 4 مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوههاي مرسوم بهينه سازي. ................. 513- 6- 5 الگوريتم ژنتيك و سيستمهاي مهندسي.... ...................................... 523- 6- 6 كاربردهاي الگوريتم ژنتيك........ ............................................ 523- 7 شبكههاي عصبي......................... ..................................... 533- 7- 1 تعريف................................... ............................................ 533- 7- 2 تازيخچه شبكههاي عصبي........... .................................................. 533- 7- 3 چرا از شبكههاي عصبي استفاده ميكنيم؟...................................... ... 543- 7- 4 شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوترهاي معمولي.. .................................... 553- 7- 5 چگونه مغز انسان ميآموزد؟.................................................................... 563- 7- 6 از سلولهاي عصبي انساني تا سلولهاي عصبي مصنوعي.. ...................... 573- 7- 7 كاربردهاي شبكه هاي عصبي................ .................................... 573- 8 كاربردهاي ديگر هوش جمعي.................. ................................................... 583- 8- 1 تعريف.................................... ........................................ 593- 8- 3 شبكه هاي ادهاك...................... ......................................................... 603- 8- 4 سيستمهاي خودسازمانده........... ..................................................... 604- فصل چهارم: نتيجه گيري.. 62منابع
هوش جمعی و کاربردهای آن
عنوان پایان نامه: هوش جمعی و کاربردهای آنفرمت فایل: wordتعداد صفحات: 81شرح مختصر:موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روشهايي كه با نام هوش جمعي از آنها ياد ميشوند. در روشهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جوابهاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روشها، جوابها كه موجوداتي كمهوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري ميكنند. اين روشها از رفتارهاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شدهاند. الگوريتم مورچهها يكي از بارزترين نمونهها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچهها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهمترين الگوريتمهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهيها يا پرندگان ميباشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربردهاي هوش جمعي ميپردازيم.فهرست مطالبمقدمه ............................................................................ 11-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ................................... 21-1 مقدمه.......................................................................................... 21- 2 تاريخچه هوش مصنوعی.................................................................. 31- 3 هوش چیست؟.......................................41- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ........................................................................ 51-5 مديريت پیچیدگی................ ............................................................................. 61-6 عاملهاي هوشمند....................... ............................................................... 71- 7 سيستمهاي خبره......................... .................................................................... 81- 8 رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعی....... ............................................................ 82- فصل دوم: تعريف هوش جمعی................ ......................................................... 102- 1 مقدمه.................................... ....................................................................... 102- 2 تعريف هوش جمعی....................... ............................................................... 112- 3 خصوصيات هوش جمعی.................. ...................................................... 142- 4 اصول هوش جمعی......................... ........................................................ 152- 5 طبقه بندي هوش جمعی.................. ................................ 162- 5 -1 طبيعي در مقابل مصنوعی.......................................................... 162- 5 – 2 علمي در مقابل مهندسی........................................................ 162- 6 تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/ مهندسی.................................... 173- فصل سوم: كاربردهاي هوش جمعی........... ..................................... 183- 1 مقدمه..................................... .................................... 183- 2 تعريف بهينه سازی....................... ................................................... 183- 3 الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها........... .................................... 193- 3- 1 تعریف....................... .................................................. 193- 3- 2 الگوریتم............................. .............................................. 203- 3- 3 خواص عمومي كلوني مورچه ها................... ............................................. 233- 3- 4 الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دورهگرد......... ............................ 243- 3- 5 كاربردهاي الگوريتم مورچه.................. .............................................. 263- 3- 5- 1 مسيريابي خودرو......................... ..................................... 273- 3- 5- 2 الگوريتم S_ANTNET............... ........................................... 283- 3- 5- 3 هزارتوي چند مسيره............... .............................................. 293- 3- 5- 4 مسيريابي در شبكه هاي مخابراتي.... ..................................... 293- 4 الگوريتم بهينه سازي زنبور................... ......................... 303- 4- 1 تعريف.......................................................... 303- 4- 2 جستجوي غذا در طبيعت........ ............................................ 313- 4- 3 الگوريتم زنبور......................... ......................................... 323-4-4- بهينه سازي كلوني زنبورها............ ......................................... 323- 4- 5 سيستم فازي زنبورها..................... ............................................ 373- 4- 6 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها..... .......................................... 403- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ................................................ 403- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسيله سيستم فازي زنبورها......... ................................. 413- 4- 6- 3 كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي... ....................................... 423- 5 الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات........................................... 433- 5- 1 تعريف............................. ...................................... 433- 5- 2 الگوريتم.......................... .......................................... 443- 5- 3 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات..... .............................. 463- 6 الگوريتم ژنتيك......................... ............................................... 483- 6- 1 تعريف..................................................................... 483- 6- 2 عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك........... ............................................ 493- 6- 3 عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك.............. .............................................. 503- 6- 4 مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوههاي مرسوم بهينه سازي. ................. 513- 6- 5 الگوريتم ژنتيك و سيستمهاي مهندسي.... ...................................... 523- 6- 6 كاربردهاي الگوريتم ژنتيك........ ............................................ 523- 7 شبكههاي عصبي......................... ..................................... 533- 7- 1 تعريف................................... ............................................ 533- 7- 2 تازيخچه شبكههاي عصبي........... .................................................. 533- 7- 3 چرا از شبكههاي عصبي استفاده ميكنيم؟...................................... ... 543- 7- 4 شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوترهاي معمولي.. .................................... 553- 7- 5 چگونه مغز انسان ميآموزد؟.................................................................... 563- 7- 6 از سلولهاي عصبي انساني تا سلولهاي عصبي مصنوعي.. ...................... 573- 7- 7 كاربردهاي شبكه هاي عصبي................ .................................... 573- 8 كاربردهاي ديگر هوش جمعي.................. ................................................... 583- 8- 1 تعريف.................................... ........................................ 593- 8- 3 شبكه هاي ادهاك...................... ......................................................... 603- 8- 4 سيستمهاي خودسازمانده........... ..................................................... 604- فصل چهارم: نتيجه گيري.. 62منابع