فهرست مطالب عنوان صفحهچکیده1مقدمه2فصل اول: علم سايکوفيزيولوژي و مفاهیم و مبانی استرس 1- 1- تاريخچه علم سايکوفيزيولوژي41-2- اصول و مباني سايکوفيزيولوژي71-3- انواع تکنیکهای سایکوفیزیولوژی101-3-1- شاخصهاي سيستم اعصاب خودکار101-3-2- اندازهگيري فعاليت مغزي111-3-3- تشخيص حالات با استفاده از رفتار شخص151-4- تعریف استرس171-5- استرس خوب و استرس بد191-6- عوامل برانگيزنده استرس201-6-1- استرس شغلی211-7- نشانههاي استرس231-8-حد مطلوب استرس241-9- مراحل ایجاد استرس241-10-اثرات استرس بر بدن و بيماريها مرتبط با آن261-11- بیوفیدبک361-11-1- انواع بیوفیدبک37فصل دوم: سیگنالهای سايكوفيزيولوژيكي وآزمایش ثبت داده 2-1- مقدمه392-2- پلتيسموگراف402-2-1- فتو پلتيسموگرافي412-2-2- روشهاي اندازهگيري سيگنال فتوپلتيسموگراف 412-3- سيستم الکتريکي پوست422-3-1- تاريخچة کشف فعاليت الکتريکي پوست432-3-2- فوايد و مشکلات استفاده از فعاليت الکتريکي پوست (EDA)4446462-4-2- دورنمای فیزیولوژی سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب472-4-3- تعيين تغييرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سيگنال فتوپلتيسموگراف482-5- مروری بر آزمایشهای استفاده شده در تحقیقات512-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری512-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل542-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم572-6- آزمایش طراحی شده در این تحقیق592-7- سوژههای تحقیق62 3-1- مقدمه643-2- پردازش سیگنال فتوپلتيسموگراف663-2-1- پيشپردازش سيگنال فتوپلتيسموگراف663-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG703-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فركانس از سیگنال PPG723-3-پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب753-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب753-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV753-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانساز سیگنال HRV763-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV773-3-1-4- استخراج ویژگیهای غیرخطی از سیگنال HRV783-4- پردازش سيگنال هدايت الكتريكي پوست853-4-1- استخراج ويژگي از سيگنال هدايت الكتريكي پوست873-5- نرمال کردن ویژگیها 884-1- مقدمه894-2- شبكههاي عصبي904-2-1- شبكههاي عصبي پرسپترون چند لايه904-2-2- توابع فعاليت91 4-2-3- الگوريتم به روز رساني وزنها91 4-2-4- باياس لايهها924-2-5- روش آموزش شبكه924-3- تركيب شبكههاي عصبي و الگوريتم ژنتيك92 4-3-1- اصطلاحات ژنتيک93 4-3-2- اجزاء الگوريتم ژنتيك93 4-3-3- طراحي تابع برازندگي و رشتهها944-3-4- نتایج تفکیک به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک95 4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم994-5- ماشینهای بردار پشتیبان1034-5-1- نتایج تفکیک به روش ماشینهای بردار پشتیبان1054-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV1084-7- مقایسه تفکیککنندههای استفادهشده در این تحقیق1124-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأیگیری1134-9- شاخص استرس1154-9-1- شاخص بر اساس ویژگیهای بهینه سیگنال HRV در روش LDA1154-9-2- شاخص NSRPIAD 1195-1- بحث و نتیجهگیری1235-2- پیشنهادات126 مراجع 128 پیوست1133 پیوست2138
فهرست مطالب عنوان صفحهچکیده1مقدمه2فصل اول: علم سايکوفيزيولوژي و مفاهیم و مبانی استرس 1- 1- تاريخچه علم سايکوفيزيولوژي41-2- اصول و مباني سايکوفيزيولوژي71-3- انواع تکنیکهای سایکوفیزیولوژی101-3-1- شاخصهاي سيستم اعصاب خودکار101-3-2- اندازهگيري فعاليت مغزي111-3-3- تشخيص حالات با استفاده از رفتار شخص151-4- تعریف استرس171-5- استرس خوب و استرس بد191-6- عوامل برانگيزنده استرس201-6-1- استرس شغلی211-7- نشانههاي استرس231-8-حد مطلوب استرس241-9- مراحل ایجاد استرس241-10-اثرات استرس بر بدن و بيماريها مرتبط با آن261-11- بیوفیدبک361-11-1- انواع بیوفیدبک37فصل دوم: سیگنالهای سايكوفيزيولوژيكي وآزمایش ثبت داده 2-1- مقدمه392-2- پلتيسموگراف402-2-1- فتو پلتيسموگرافي412-2-2- روشهاي اندازهگيري سيگنال فتوپلتيسموگراف 412-3- سيستم الکتريکي پوست422-3-1- تاريخچة کشف فعاليت الکتريکي پوست432-3-2- فوايد و مشکلات استفاده از فعاليت الکتريکي پوست (EDA)4446462-4-2- دورنمای فیزیولوژی سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب472-4-3- تعيين تغييرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سيگنال فتوپلتيسموگراف482-5- مروری بر آزمایشهای استفاده شده در تحقیقات512-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری512-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل542-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم572-6- آزمایش طراحی شده در این تحقیق592-7- سوژههای تحقیق62 3-1- مقدمه643-2- پردازش سیگنال فتوپلتيسموگراف663-2-1- پيشپردازش سيگنال فتوپلتيسموگراف663-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG703-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فركانس از سیگنال PPG723-3-پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب753-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب753-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV753-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانساز سیگنال HRV763-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV773-3-1-4- استخراج ویژگیهای غیرخطی از سیگنال HRV783-4- پردازش سيگنال هدايت الكتريكي پوست853-4-1- استخراج ويژگي از سيگنال هدايت الكتريكي پوست873-5- نرمال کردن ویژگیها 884-1- مقدمه894-2- شبكههاي عصبي904-2-1- شبكههاي عصبي پرسپترون چند لايه904-2-2- توابع فعاليت91 4-2-3- الگوريتم به روز رساني وزنها91 4-2-4- باياس لايهها924-2-5- روش آموزش شبكه924-3- تركيب شبكههاي عصبي و الگوريتم ژنتيك92 4-3-1- اصطلاحات ژنتيک93 4-3-2- اجزاء الگوريتم ژنتيك93 4-3-3- طراحي تابع برازندگي و رشتهها944-3-4- نتایج تفکیک به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک95 4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم994-5- ماشینهای بردار پشتیبان1034-5-1- نتایج تفکیک به روش ماشینهای بردار پشتیبان1054-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV1084-7- مقایسه تفکیککنندههای استفادهشده در این تحقیق1124-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأیگیری1134-9- شاخص استرس1154-9-1- شاخص بر اساس ویژگیهای بهینه سیگنال HRV در روش LDA1154-9-2- شاخص NSRPIAD 1195-1- بحث و نتیجهگیری1235-2- پیشنهادات126 مراجع 128 پیوست1133 پیوست2138