چكيده:در اين تحقيق سعی بر اين است كه دسته بندی جديدی از تكنيك های تصميم گيری چند معياره گسسته (MADM[1] ) ارائه شود. در اين راستا ابتدا، مباحث مقياس دو قطبی فاصله ای، بی مقياس كردن، ارزيابی اوزان برای شاخص ها و MADM فازی بيان شده تا مطالب فصل های بعدی مفهوم تر شود. بر پايه اين مقدمات، تکنیک های MADM کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته و بدین منظور، دسته بندی ذكر شده در كتاب «تصميم گيری های چند معياره» تاليف دكتر اصغرپور مرور می شود كه بر اساس اين چشم انداز تكنيك های MADM کلاسیک به دو دسته عمده تقسيم می شوند: جبرانی و غيرجبرانی.با توجه به اينكه در اين روشها، مقادير ماتريس تصميم گيری اعداد قطعی (غير فازی) هستند، مجموعه اين روشها، «تکنیک های MADM كلاسيك» خوانده می شود.پس از بررسی تکنیک های MADM كلاسيك، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است.با توجه به اینکه هدف از این تحقیق ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، 7 نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.کلید واژه ها: تصمیم گیری های چند معیاره، MADM، دسته بندی تکنیکهای MADM. فهرست:مقدمه. 1فصل اول. 4مقیاس دو قطبی فاصله ای- 5بی مقیاس کردن- 5بی مقیاس کردن با استفاده از نرم6بی مقیاس کردن خطی- 6بی مقیاس کردن فازی- 7ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها7تکنیک آنتروپی- 7روش LINMAP- 8روش کمترین مجذورات وزین شده8تکنیک بردار ویژه10MADM فازی- 11تعریف زیرمجموعه فازی- 11روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)19رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی- 19روش باآس-کواکرناآک-- 19روش بالدوین- 21رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ-- 24رتبه بندی توسط مقاطع - 24روش آدامو- 25روش باکلی- 25روش مابوچی- 25رتبه بندی فازی با روش لفظی- 28فصل دوم29تکنیک های MADM کلاسیک-- 30مدل های غیر جبرانی- 30روش تسلط- 32روش ماکسی مین- 32روش ماکسی ماکس-- 32روش رضایت بخش شمول- 33روش رضایت بخش خاص--- 34روش لکسیکوگراف-- 34روش نیمه لکسیکوگراف-- 35روش حذف-- 35روش پرموتاسیون- 36روش رتبه ای از پرموتاسیون- 37مدل های جبرانی- 38زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی- 38روش مجموع ساده وزین (SAW)38روش مجموع وزین و رده بندی شده39روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل- 40زیرگروه سازشی- 43روش LINMAP- 43روش TOPSIS- 46روش MRS- 49روشMDS- 51زیرگروه هماهنگ-- 53روش ELECTRE- 54روش تخصیص خطی- 56روش AHP- 58AHP گروهی- 60ساختار غیر رده ای و توام با بازخور- 60فصل سوم64تکنیک های جدید MADM-- 65روش های فازی با مجموع وزین- 65روش باآس-- 66روش کواکرناآک-- 67روش دوبوس-- 68روش چنگ-- 70روش بونیسون- 71استفاده از AHP به صورت فازی- 72روش باکلی- 73TOPSIS فازی- 77ELECTRE GD- 79ELECTRE TRI83FMADM برای GDM-- 87TOPSIS برای GDM-- 95GRA (Grey Relational Analysis)- 97AIRM-- 99رویکرد ER (Evidential Reasoning)100DS-AHP- 111MP-MADM-- 112فصل چهارم116دسته بندی تکنیک های MADM-- 117دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM-- 118دسته بندی براساس نوع کاربرد روش-- 121دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن- 123دسته بندی براساس تعداد DM-- 125دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات- 128دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی- 129دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری- 131منابع. 133
چكيده:در اين تحقيق سعی بر اين است كه دسته بندی جديدی از تكنيك های تصميم گيری چند معياره گسسته (MADM[1] ) ارائه شود. در اين راستا ابتدا، مباحث مقياس دو قطبی فاصله ای، بی مقياس كردن، ارزيابی اوزان برای شاخص ها و MADM فازی بيان شده تا مطالب فصل های بعدی مفهوم تر شود. بر پايه اين مقدمات، تکنیک های MADM کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته و بدین منظور، دسته بندی ذكر شده در كتاب «تصميم گيری های چند معياره» تاليف دكتر اصغرپور مرور می شود كه بر اساس اين چشم انداز تكنيك های MADM کلاسیک به دو دسته عمده تقسيم می شوند: جبرانی و غيرجبرانی.با توجه به اينكه در اين روشها، مقادير ماتريس تصميم گيری اعداد قطعی (غير فازی) هستند، مجموعه اين روشها، «تکنیک های MADM كلاسيك» خوانده می شود.پس از بررسی تکنیک های MADM كلاسيك، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است.با توجه به اینکه هدف از این تحقیق ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، 7 نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.کلید واژه ها: تصمیم گیری های چند معیاره، MADM، دسته بندی تکنیکهای MADM. فهرست:مقدمه. 1فصل اول. 4مقیاس دو قطبی فاصله ای- 5بی مقیاس کردن- 5بی مقیاس کردن با استفاده از نرم6بی مقیاس کردن خطی- 6بی مقیاس کردن فازی- 7ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها7تکنیک آنتروپی- 7روش LINMAP- 8روش کمترین مجذورات وزین شده8تکنیک بردار ویژه10MADM فازی- 11تعریف زیرمجموعه فازی- 11روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)19رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی- 19روش باآس-کواکرناآک-- 19روش بالدوین- 21رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ-- 24رتبه بندی توسط مقاطع - 24روش آدامو- 25روش باکلی- 25روش مابوچی- 25رتبه بندی فازی با روش لفظی- 28فصل دوم29تکنیک های MADM کلاسیک-- 30مدل های غیر جبرانی- 30روش تسلط- 32روش ماکسی مین- 32روش ماکسی ماکس-- 32روش رضایت بخش شمول- 33روش رضایت بخش خاص--- 34روش لکسیکوگراف-- 34روش نیمه لکسیکوگراف-- 35روش حذف-- 35روش پرموتاسیون- 36روش رتبه ای از پرموتاسیون- 37مدل های جبرانی- 38زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی- 38روش مجموع ساده وزین (SAW)38روش مجموع وزین و رده بندی شده39روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل- 40زیرگروه سازشی- 43روش LINMAP- 43روش TOPSIS- 46روش MRS- 49روشMDS- 51زیرگروه هماهنگ-- 53روش ELECTRE- 54روش تخصیص خطی- 56روش AHP- 58AHP گروهی- 60ساختار غیر رده ای و توام با بازخور- 60فصل سوم64تکنیک های جدید MADM-- 65روش های فازی با مجموع وزین- 65روش باآس-- 66روش کواکرناآک-- 67روش دوبوس-- 68روش چنگ-- 70روش بونیسون- 71استفاده از AHP به صورت فازی- 72روش باکلی- 73TOPSIS فازی- 77ELECTRE GD- 79ELECTRE TRI83FMADM برای GDM-- 87TOPSIS برای GDM-- 95GRA (Grey Relational Analysis)- 97AIRM-- 99رویکرد ER (Evidential Reasoning)100DS-AHP- 111MP-MADM-- 112فصل چهارم116دسته بندی تکنیک های MADM-- 117دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM-- 118دسته بندی براساس نوع کاربرد روش-- 121دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن- 123دسته بندی براساس تعداد DM-- 125دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات- 128دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی- 129دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری- 131منابع. 133