هدف اصلي از اين پژوهش ايجاد يك شبكه عصبي مصنوعي هوشمند است كه بتوان به كمك آن مقادير تنش هاي پسماند ايجاد شده در فرآيند غلتك كاري سرد يك نمونه ي استوانه اي شكل از جنس آلومينيوم را تخمين زد. اطلاعات لازم جهت آموزش شبكه عصبي مصنوعي از شبيه سازي فرآيند غلتك كاري سرد نمونه مذكور با بررسي اثر پارامترهاي فرآيند در نرم افزار اجزاء محدود آباكوس بدست مي آيد. شبكه هاي عصبي مصنوعي متنوعي با تعداد لايه مخفي هاي و تعداد نرون هاي مختلف در محيط نرم افزار متلب ايجاد شده تا شبكه با كمترين درصد خطا برگزيده شود. در اين مقاله با بررسي سه پارامتر فرآيند از قبيل قطر قطعه كار و غلتك نورد و ميزان عمق بار و قرار دادن آنها به عنوان ورودي شبكه عصبي، مي توان مقدار تنش پسماند فشاري حاصل از فرآيند غلتك كاري را تخمين زد