حمید پورباقری - کارشناس ارشد مهندسی عمران، گرایش ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه زنجانافشین پورتقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایرپیام اشتری - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زنجانرضا کارکن آزاد - مربی گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلیپیش بینی رفتار سیال در تحلیل و طراحی مخازن همواره مورد توجه بوده است. در نرم افزارهای پیشرفته که از رو ش اجزای محدود برای مد لسازی استفاده می کنند ناگزیر باید از المان های سیال برای تحلیل رفتار سیال استفاده شود. در این مقاله سعی بر آن است تا با بهر هگیری از روش شبکهعصبی مصنوعی روشی برای تخمین فشار سیال در کف مخازن بدون استفاده از الما نهای سیال ارائه شود. برای این منظور یک نمونه مخزن هواییبتنی به روش اجزای محدود مد لسازی شده و آنالیز لرزه ای روی آن انجام گرفته است. سپس تاریخچه زمانی شتاب افقی زلزله به همراه دو پارامتر تغییرمکان سقف مخزن و برش پایه حاصل از تحلیل اجزای محدود به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی جهت تخمین فشار در کف مخزن مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه نتایج حاصل از تحلیل اجزای محدود با نتایج شبکه عصبی نگارش شده بیانگر توانایی بالای شبکه های عصبیمصنوعی در پیش بینی فشار هیدرودینامیکی در کف مخازن هوایی آب میباشدمخازن هوایی - فشار هیدرودینامیکی - تحلیل لرز های - شبکه عصبی مصنوعیدر صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود. برای بار اول: (پورباقری, حمید؛ افشین پورتقی؛ پیام اشتری و رضا کارکن آزاد، ۱۳۹۱) برای بار دوم به بعد: (پورباقری؛ پورتقی؛ اشتری و کارکن آزاد، ۱۳۹۱)