چکیده : الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد . نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند به عبارت دیگر طبیعت افراد قوی تر را برای زندگی بر می گزیند. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند. مسئله ی کاهش آلاینده های Cox ، NOx و Sox در کوره های صنعتی ، یکی از مسائل بهینه سازی می باشد، که هدف آن بهینه کردن عملکرد کوره های احتراقی بر حسب پارامترهای درصد هوای اضافی (E) و دمای هوای خروجی از پیش گرمکن (T) ، به منظور کاهش میزان آلاینده های تولید شده در اثر انجام عملیات احتراق است.در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم مقدماتی الگوریتم های ژنتیک کرده سپس مشخصات کلی مسئله عنوان می شود، در انتها مسئله ی مورد نظر توسط الگوریتم ژنتیک اجرا و نتایج آن با روش تابع پنالتی مقایسه می شود. تعداد صفحات 101 word فهرست مطالب فصل اول - مقدمه 1-1- مقدمه فصل دوم - مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک2-6-1- جمعیت2-6-2- کدگذاری 2-6-2-1- کدگذاری دودویی 2-6-2-2- کدگذاری مقادیر 2-6-2-3- کدگذاری درختی2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک 2-6-3-1- fitness (برازش) 2-6-3-2- selection (انتخاب) 2-6-3-3- crossover (ترکیب) 2-6-3-4- mutation (جهش) 2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک 2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک 2-7-3- نتیجه گیریفصل سوم - کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها........... فصل چهارم - توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب................فصل پنجم – نتایج..................................فهرست مراجع......................فهرست شکل2-1- مراحل الگوریتم ژنتیک2-2- مثالی از کروموزوم ها به روش کدگذاری دودویی2-3- مثالی از کروموزوم ها با استفاده از روش کدگذاری مقادیر2-4- انتخاب چرخ رولت2-5- ترکیب تک نقطه ای2-6- ترکیب دو نقطه ای 2-7- ترکیب یکنواخت2-8- وارونه سازی بیت2-9- تغییر ترتیب قرارگیری2-10- تغییر مقدار3-1- نمای برنامه ی کامپیوتری3-2- عملیات برازش برای تولید NO در مقایسه با نتایج اصلی در احتراق گازوئیل4-1- نمای gatool نرم افزار مطلب5-1- نمای gatool ، Cox برای گاز طبیعی5-2- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گاز طبیعی5-3- نمای gatool ، NOx برای گاز طبیعی5-4- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گاز طبیعی5-5- نمای gatool ، Cox + NOx برای گاز طبیعی5-6- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOxبرای گاز طبیعی5-7- نمای gatool ، Cox برای گازوئیل5-8- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گازوئیل5-9- نمای gatool ، NOx برای گازوئیل5-10- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گازوئیل5-11- نمای gatool ، Sox برای گازوئیل5-12- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Sox برای گازوئیل5-13- نمای gatool ، Cox + NOx برای گازوئیل5-14- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای گازوئیل5-15- نمای gatool ، Cox+NOx+Sox برای گازوئیل5-16- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx وSOx برای گازوئیل5-17- نمای gatool ، Cox برای نفت کوره5-18- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای نفت کوره5-19- نمای gatool ، NOx برای نفت کوره5-20- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای نفت کوره5-21- نمای gatool ، Sox برای نفت کوره5-22- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی SOx برای نفت کوره5-23- نمای gatool ، Cox + NOx برای نفت کوره5-24- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای نفت کوره5-25- نمای gatool ، COx+NOx+SOx برای نفت کوره5-26- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های COx و NOx و SOx برای نفت کورهفهرست جدول3-1- تغییر نرخ تولید (mole/hr) NO در اثر تغییر دمای هوا و درصد هوای اضافی........ 3-2- تشکیل تابع هدف برای گاز طبیعی....................3-3- تشکیل تابع هدف برای گازوئیل...............................................3-4- تشکیل تابع هدف برای نفت کوره..........................5-1- مقایسه نتایج تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک................................