نوع فایل:PDFتعداد صفحات :13سال انتشار : 1395چکیدهیکی از چالش های اصلی در حوزه رایانش ابری مساله زمابندی وظایف و تقسیم منابع است. باتوجه بهتوزیع منابع و زیر ساختها در ساختار ابر، زمانبندی وظایف و تقسیم منابع ، یکی از اصلی ترین عاملهابرای افزایش کارائی ابر محاسباتی است. در این مقاله قصد داریم مساله ی زمانبندی وظایف در حوزه ی رایانش ابری را به عنوان یک مساله ی مینیمم سازی با استفاده از روشهای تکاملی الگوریتم ژنتیک والگوریتم بهینه سازی زنبور عسل تحلیل کنیم.مساله زمانبندی ابر با توجه به حجم بالای محاسبات نیازمند یک راهکار قطعی به منظور پیشگیری از اتلاف منابع و زیرساختهای ابر محاسباتی است. درادامه ی این مقاله قصد داریم روش backfill را به عنوان یک راهکار سنتی برای زمابندی معرفی کرده و سپس با کمک الگوریتم های تکاملی مورد بحث در این مقاله، روش backfill را بهینه سازی کنیم.نتایج حاصل ازین پژوهش توسط شبیه ساز cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج این پژوهش حاکی از آنست که، حل مساله زمانبندی وظایف و تقسیم منابع با استفاده از روشهای تکاملی بسیارمقرون بصرفه تر از سایر روشهای سنتی برای حل این مساله استواژگان کلیدیزنبورعسل،الگوریتم ژنتیک، زمان بندی، رایانش ابری