نوع فایل:PDFتعداد صفحات :12سال انتشار : 1395چکیدهشناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیهچشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناساییرگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیاتدیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها درتصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیانمطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کندواژگان کلیدیتابع گرادیان تصویر، عملگر پخش لکه، عملگر فازی ساز و غیر فازی ساز، قطعه بندی رگ های خونی، شبکیه چشم.