دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با استفاده از عاملپایان نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار تعداد صفحات : 157چکیدهامروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در دادهها، امری غیرقابل اجتناب میباشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده های جدید، ذخیره سازی این داده ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی دادهها است. معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجاد یا دریافت میکنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود میباشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر میرسد که بتوان از قابلیت های آنها برای دادهکاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهرهگیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در دادهکاوی، بحث طبقه بندی جریان دادهها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده کاوی در یک محیط پویا و توزیع شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از 1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال 2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقهبندی جریان دادههای توزیعشده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان نامه نشان دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه بندی و داده کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده میباشد.فهرست مطالب 1-1- مقدمه ای بر داده کاوی1-1-1- خوشه بندی1-1-2- کشف قواعد وابستگی1-1-3- طبقه بندی1-1-3-1- طبقه بندی مبتنی بر قواعد1-2- داده کاوی توزیع شده1-3- عاملها و سیستم های چندعامله1-3-1- عامل1-3-1-1- مقایسه عامل با شی1-3-1-2- معماری عامل ها1-3-1-3- معماری BDI1-3-2- سیستم های چندعامله1-3-2-1- مذاکره1-4- بهره گیری از عامل برای داده کاوی1-4-1- سیستم های چندعامله، بستری برای داده کاوی توزیع شده1-5- جمع بندی2-1- مقدمه ای بر داده کاوی پویا2-2- جریان داده2-3- طبقه بندی جریان داده2-3-1- موضوعات پژوهشی2-4- جمع بندی3-1- مقدمه3-2- داده کاوی توزیع شده ایستا3-2-1- روشهای غیرمتمرکز3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ها3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده کاوی با استفاده از عامل 3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه بندی جریان داده ها3-4-1- روشهای طبقه بندی Ensemble-based3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع3-4-3- طبقه بندی On-Demand3-4-4- OLIN3-4-5- الگوریتم های LWClass3-4-6- الگوریتم ANNCAD3-4-7- الگوریتم SCALLOP3-4-8- طبقه بندی جریان داده ها با استفاده از یک روش Rule-based3-5- جمع بندی4-1- مقدمه4-2- تعریف مساله برای فاز اول4-2-1- جریان داده4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده4-2-3- مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم4-3- تعریف مساله برای فاز دوم5-1- مقدمه5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله5-2-2- عملکرد کلی عامل5-2-3- معماری عامل5-2-3-1- حسگرها 5-2-3-2- پایگاه دانش عامل5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده 5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur 5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur 5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص5-2-3-4- تابع سودمندی5-2-3-5- بخش تصمیم گیری و Planning5-2-3-5-1- بخش تصمیم گیری5-2-3-5-2- Planning5-2-3-6- بخش Action5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله5-3-1- عاملهای مشتری5-3-2- عامل صفحه زرد5-3-3- عاملهای داده کاو5-3-3-1- معماری عاملهای داده کاو5-3-3-1-1- تابع BRF5-3-3-1-2- تابع Generate Options5-3-3-1-3- تابع فیلتر5-3-3-1-4- بخش Actions5-3-3-1-5- Plan های عامل5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه بندی5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه بند 5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره 5-4- جمع بندی6-1- مقدمه6-2- محیط عملیاتی6-3- مجموعه داده های مورد استفاده6-3-1- مجموعه داده های استاندارد6-3-2- مجموعه داده های واقعی6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه6-5- آزمایشات انجام شده6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم6-6- جمع بندی فهرست مراجع فهرست اشکال فهرست جدولها دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با استفاده از عاملپایان نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار تعداد صفحات : 157چکیدهامروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در دادهها، امری غیرقابل اجتناب میباشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده های جدید، ذخیره سازی این داده ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی دادهها است. معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجاد یا دریافت میکنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود میباشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر میرسد که بتوان از قابلیت های آنها برای دادهکاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهرهگیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در دادهکاوی، بحث طبقه بندی جریان دادهها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده کاوی در یک محیط پویا و توزیع شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از 1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال 2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقهبندی جریان دادههای توزیعشده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان نامه نشان دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه بندی و داده کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده میباشد.فهرست مطالب 1-1- مقدمه ای بر داده کاوی1-1-1- خوشه بندی1-1-2- کشف قواعد وابستگی1-1-3- طبقه بندی1-1-3-1- طبقه بندی مبتنی بر قواعد1-2- داده کاوی توزیع شده1-3- عاملها و سیستم های چندعامله1-3-1- عامل1-3-1-1- مقایسه عامل با شی1-3-1-2- معماری عامل ها1-3-1-3- معماری BDI1-3-2- سیستم های چندعامله1-3-2-1- مذاکره1-4- بهره گیری از عامل برای داده کاوی1-4-1- سیستم های چندعامله، بستری برای داده کاوی توزیع شده1-5- جمع بندی2-1- مقدمه ای بر داده کاوی پویا2-2- جریان داده2-3- طبقه بندی جریان داده2-3-1- موضوعات پژوهشی2-4- جمع بندی3-1- مقدمه3-2- داده کاوی توزیع شده ایستا3-2-1- روشهای غیرمتمرکز3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ها3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده کاوی با استفاده از عامل 3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه بندی جریان داده ها3-4-1- روشهای طبقه بندی Ensemble-based3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع3-4-3- طبقه بندی On-Demand3-4-4- OLIN3-4-5- الگوریتم های LWClass3-4-6- الگوریتم ANNCAD3-4-7- الگوریتم SCALLOP3-4-8- طبقه بندی جریان داده ها با استفاده از یک روش Rule-based3-5- جمع بندی4-1- مقدمه4-2- تعریف مساله برای فاز اول4-2-1- جریان داده4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده4-2-3- مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم4-3- تعریف مساله برای فاز دوم5-1- مقدمه5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله5-2-2- عملکرد کلی عامل5-2-3- معماری عامل5-2-3-1- حسگرها 5-2-3-2- پایگاه دانش عامل5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده 5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur 5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur 5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص5-2-3-4- تابع سودمندی5-2-3-5- بخش تصمیم گیری و Planning5-2-3-5-1- بخش تصمیم گیری5-2-3-5-2- Planning5-2-3-6- بخش Action5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله5-3-1- عاملهای مشتری5-3-2- عامل صفحه زرد5-3-3- عاملهای داده کاو5-3-3-1- معماری عاملهای داده کاو5-3-3-1-1- تابع BRF5-3-3-1-2- تابع Generate Options5-3-3-1-3- تابع فیلتر5-3-3-1-4- بخش Actions5-3-3-1-5- Plan های عامل5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه بندی5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه بند 5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره 5-4- جمع بندی6-1- مقدمه6-2- محیط عملیاتی6-3- مجموعه داده های مورد استفاده6-3-1- مجموعه داده های استاندارد6-3-2- مجموعه داده های واقعی6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه6-5- آزمایشات انجام شده6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم6-6- جمع بندی فهرست مراجع فهرست اشکال فهرست جدولها