نشریه‌ی بین المللی بینایی کامپیوتر، 2012 میلادیMutual information-based binarisation of multiple images of an object: an application in medical imagingچکیدهدر این مقاله، روشی جدید برای آستانه بندی تصویر در[1] دو یا چند تصویری که به وسیله‌ی پروتکل‌های مختلف به دست آمده است را ارائه می‌دهیم. این روش پیشنهادی، بر مبنای مقیاس‌هایی از تئوری اطلاعات بوده و فاقد پارامترهای نهفته‌ی آزاد میباشد و نیازی به آموزش و یا کالیبر ندارد. عملکرد این متد، مبتنی بر پیدا کردن یک مجموعه‌ی بهینه از آستانه‌های سراسری به ازای هر تصویر بوده که برای این کار باید اطلاعات متقابل در بالای آستانه‌ها را به حداکثر سطح ممکن رسانده و در عین حال اطلاعات متقابل در زیر آستانه‌ها را به حداقل سطح ممکن رساند. البته فرضیاتی در خصوص ماهیت تصاویر ایجاد شده است ولی هیچ فرضیه‌ای در خصوص توزیع چگالی و یا شکل هیستوگرام‌های تصویر در این روش ارائه نشده است. بهره‌وری این روش را بر روی تصاویر پزشکی و تصاویر ترکیبی اثبات کرده‌ایم. سپس آن را با سه روش آستانه بندی نیز مقایسه کرده‌ایم.
نشریه‌ی بین المللی بینایی کامپیوتر، 2012 میلادیMutual information-based binarisation of multiple images of an object: an application in medical imagingچکیدهدر این مقاله، روشی جدید برای آستانه بندی تصویر در[1] دو یا چند تصویری که به وسیله‌ی پروتکل‌های مختلف به دست آمده است را ارائه می‌دهیم. این روش پیشنهادی، بر مبنای مقیاس‌هایی از تئوری اطلاعات بوده و فاقد پارامترهای نهفته‌ی آزاد میباشد و نیازی به آموزش و یا کالیبر ندارد. عملکرد این متد، مبتنی بر پیدا کردن یک مجموعه‌ی بهینه از آستانه‌های سراسری به ازای هر تصویر بوده که برای این کار باید اطلاعات متقابل در بالای آستانه‌ها را به حداکثر سطح ممکن رسانده و در عین حال اطلاعات متقابل در زیر آستانه‌ها را به حداقل سطح ممکن رساند. البته فرضیاتی در خصوص ماهیت تصاویر ایجاد شده است ولی هیچ فرضیه‌ای در خصوص توزیع چگالی و یا شکل هیستوگرام‌های تصویر در این روش ارائه نشده است. بهره‌وری این روش را بر روی تصاویر پزشکی و تصاویر ترکیبی اثبات کرده‌ایم. سپس آن را با سه روش آستانه بندی نیز مقایسه کرده‌ایم.