نوع فایل:PDFتعداد صفحات :7سال انتشار : 1394چکیدهدر این مقاله میوه گوجه از نظر سطح رسیده بودن، به کمک پردازش تصویر و کلاس بندی شبکه عصبی به سه سطح نرسیده، رسیده و بیش از حد رسیده تقسیم شده است. خواص شیمیایی، مکانیکی و فیزیکی آن بررسی شده و موثرترین ویژگی هابرای کلاس بندی میوه انتخاب شده است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که روش کلاس بندی شبکه عصبی به کار رفته و آموزش دیده، می تواند موفقیتی در حد 22 درصد داشته باشد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی مورد نظر، به کمک الگوریتم جستجوگر PSO یافت شده استواژگان کلیدیمیوه گوجه، پردازش تصویر، شبکه عصبی، الگوریتم PSO
تعیین رسیده بودن میوه گوجه بر اساس فن آوری پردازش تصویر و کلاس بندی شبکه عصبی
نوع فایل:PDFتعداد صفحات :7سال انتشار : 1394چکیدهدر این مقاله میوه گوجه از نظر سطح رسیده بودن، به کمک پردازش تصویر و کلاس بندی شبکه عصبی به سه سطح نرسیده، رسیده و بیش از حد رسیده تقسیم شده است. خواص شیمیایی، مکانیکی و فیزیکی آن بررسی شده و موثرترین ویژگی هابرای کلاس بندی میوه انتخاب شده است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که روش کلاس بندی شبکه عصبی به کار رفته و آموزش دیده، می تواند موفقیتی در حد 22 درصد داشته باشد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی مورد نظر، به کمک الگوریتم جستجوگر PSO یافت شده استواژگان کلیدیمیوه گوجه، پردازش تصویر، شبکه عصبی، الگوریتم PSO