نوع فایل:PDFتعداد صفحات :12سال انتشار : 1394چکیدهسیستم حمل و نقل هوشمند ، یکی از راهکارهای حل و کاهش مشکلات مرتبط با حمل و نقل و ترافیک محسوب میشود ، که این سیستم با بهره گیری از بخشهای مختلف نرم افزاری و سخت افزاری ، قادر به کنترل و پیش گویی سرعت ترافیک بوده و میتوان با قرار دادن اطلاعات حاصل از این سیستم هوشمند دراختیار بخشهای مختلف از جمله سازمانها ، نهادها ، اداره ها ، رانندگان و سایر قشرهای مردم ، گام بزرگی در جهت بهینه نمودن سرعت ترافیک برداشت .در راستای هوشمند نمودن سیستم ترافیک ، تکنیکهای مختلفی مورد استفاده قرار گرفته است ، که یکی از مؤثرترین ومفیدترین راههای پیش بینی سرعتترافیک ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است . در این روش با جمع آوری اطلاعات مفید و اعمال این اطلاعات به یک شبکه عصبی با تعداد لایها و نرونهای مناسب ، میتوان حجم عبوری وسایل نقلیه از معابر و جاده ها را در شرایط آب و هوایی مختلف ، تا حد قابل قبولی ، برای زمانهای آتی و در پیش رو ، پیش بینی کرد. در این مقاله با الهام از کارآمد ترین روش طراحی شده ، یک شبکه عصبی مصنوعی با قابلیتهای برتر، جهت پیش بینی سرعت ترافیک در شرائط آب و هوایی نا مساعد ، ارائه و با توجه به اطلاعات و داده های جمع آوری شده از مهمترین جاده منتهی به شهر همدان، آموزش داده شده و تست می گردد.که نتایج بدست آمده ، کار آمد بودن شبکه پیشنهادی را پس از مقایسه با داده های مخصوص تست ، تایید می نماید.واژگان کلیدیشبکه عصبی ، سیستم هوشمند ،پیش بینی ، سرعت ترافیک .