عنوان پایان نامه : کاربردهای مختلف پردازش تصویر قالب بندی: PDFشرح مختصر : در این پایان نامه سعی شده است کاربردهاي مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ,هواشناسی,شهر سازي ,کشاورزي,علوم نظامی و امنیتی ,نجوم و فضا,فضانوردي ,پزشکی ,فناوري علمی ,باستان شناسی,سینما ,تبلیغات , اقتصاد, زمین شناسی و روانشناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد…سپس مراحل پردازش تصویر بیان شده و انواع پردازش تصویر که به چند صورت میباشد. در ادامه, عملیات مختلفی که بر روي تصویر صورت میگیرد را بیان کردیم از قبیل:جمع دو تصویر,تفریق دو تصویر, مکمل گیري,میانگیري از تصویر,ترمیم تصویر,هیستوگرام تصویر,نواري شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عکس, ارتقآي تصویر و عملگر کانولوشن. در فصل بعد فیلتر کردن تصویر و طراحی فیلترهاي مختلف از قبیل: فیلتر میانگین ماتریس مربعی,فیلتر میانگین ماتریس گرد,فیلتر لاپلاس,فیلتر پایین گذر گوسی,فیلتر حرکت دهنده,فیلتر تقویت لبه,فیلتر لبه افقی و عمودي,فیلتر افزایش دهنده نور و لبه را خواهیم داشت.و سپس به مفهوم تشخیص لبه,آشکار سازي لبه و ویژگی لبه خواهیم پرداخت و در نهایت روشهاي تشخیص لبه در تصاویر که با استفاده از تکنیک فازي,ضرایب شبکه عصبی گیبر و اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام باز را شرح میدهیم.فهرست : مقدمهفصل اولکاربردهاي پردازش تصویرکاربرد در صنعتکاربرد در هواشناسیکاربرد در شهر سازيکاربرد در کشاورزيکاربرد در علوم نظامی و امنیتیکاربرد در نجوم و فضا نورديکار برد در پزشکیکاربرد در فناوریهاي علمیکاربرد در باستان شناسیکاربرد در تبلیغاتکاربرد در سینماکاربرد در اقتصادکاربرد در روانشناسیکاربرد در زمین شناسیفصل دوممراحل پردازش تصویرمرحله اول (دریافت تصویر ورودي)مرحله دوم(پیش پردازش تصویر )مرحله سوم(پردازش تصویر)مرحله چهارم(آنالیز تصویر)فصل سومانواع پردازش تصویرPoint ProcessArea ProcessGeometric ProcessFrame Processمقادیر پیکسلهادقت تصویرفصل چهارمعملیات مختلف بر روي تصاویرجمع دو تصویرتفریق دو تصویرمکمل کردن تصویرمیانگیري از تصویرترمیم تصویرنواري شدنخطوط از جا افتادههیستوگرام تصویربالا بردن دقت عکسارتقآي تصویر و عملگر کانولوشنافزایش تباین از طریق امتداد اعدادفصل پنجمفیلتر کردن تصویرطراحی فیلترطراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعیطراحی فیلتر میانگین با ماتریس گردطراحی فیلتر پایین گذر گوسیطراحی فیلتر لاپلاسطراحی فیلتر حرکت دهندهطراحی فیلتر تقویت لبهطراحی فیلتر لبه افقی و عموديطراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبه هافصل ششمتشخیص لبه و مفهوم آنتعریف لبهویژگی لبهآشکار سازي لبهفصل هفتمروشهاي تشخیص لبهتشخیص لبه با استفاده از تکنیک فازيپردازش تصویر فازيمجموعه و توابع عضویت فازيتعریف قوانین مرجعنتیجه گیريتشخیص لبه با استفاده از اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازاتوماتاي سلولیاتوماتاي یادگیراتوماتاي یادگیر سلولیعملکرد اتوماتاي یادگیر سلولیاتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازتشخیص لبه با استفاده از اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازآزمایشنتیجه گیريتشخیص لبه با استفاده از ضرایب گیبر توسط شبکه عصبیتقسیم بندي درخت چهارتاییتشخیص لبه در دامنه تبدیل گیبرمشخصه هاي ضریب گیبرروشهاي پیشنهادي توسط شبکه عصبی براي تشخیص لبهنتیجه گیريفصل هشتماستفاده از روش تشخیص لبه براي محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASIمقدمهروش پیشنهاديبررسی دقت روش پیشنهادينتیجه گیريمراجع و منابعفهرست اشکالجدول مقایسه انواع تصویر بر اساس تعدا بیتحاصل جمع دو تصویرمغز نرمال و بیمار را به همراه حاصل تفریق PET تصویر عکس اسکنشکل مکمل کردن تصویرشکل حاصل میانگین گیري از تصاویرشکل دانه هاي برنجنمودار هیستوگرام دانه هاي برنجبالا بردن دقت عکستصویر ماسک اعمال شده بر روي پیکسلهامقادیر پیکسل تصویر اصلیتصویر کشیده شدهشکل پیکسلهاي تیز ، پیکسلهاي آرام تصویرنمونه تصویري از فیلتر تیز کنندهفرم استفاده از فیلتر تصویرنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر diskنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر گوسینمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترلاپلاسنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترحرکت دهندهنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر prewittنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر sobelنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترافزایش دهنده شدت نور ولبه هاجدول آشکار سازي داده ها در یک بعدنمودار پردازش تصویر فازينمودار توابع عضویت فازينمودار ارتباط بین اتوماتاي یادگیر و محیطشکل نزدیکترین همسایگی در اتوماتاي یادگیر سلولیشکل عملکرد اتوماتاي یادگیر سلولیتوزیع گوسینکلیشه فیلتر گاوسیشکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام باز(تفضلی)شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازشکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازمقایسه اپراتور کنی و سوبل با اتوماتاي یادگیر سلولی پراکنده بر روي تصویر با نویزنمایش درخت چهار تاییجدول ضرایب گیبر در یک بلوكارتباط بین الگوها ي لبه و مشخصه یگیبر مربوط به آنها {لبه عمودي” لبه افقی” لبه مورب درجه “لبه مورب درجه }شکل پلاریته و محل لبه هاي مختلف عموديتشخیص لبه هاي تصویر توسط ضرایب گیبرتشخیص لبه هاي تصویر توسط الگوریتم سوبلتشخیص لبه هاي تصویر توسط ضرایب گیبرتشخیص لبه هاي تصویر توسط الگوریتم سوبلنمونه پلاکهاي پوستی بیمارانجدول PASAنمودار فضاي رنگی CIELABانتخاب ناحیه مورد علاقهحذف نویز از تصاویردر فضاي رنگی A انتقال مولفهصاف کردن تصویر با فیلتر گاوسیمحاسبه مشتق تصویر فیلتر شدهتصویر پس از اعمال سرکوبعملیات آستانه گیري دو گانهنتیجه اجراي روش پیشنهادي برروي صورتجدول صحت کار بر روي تصویر بیمارانمقایسه با روشهاي دیگر
پایان نامه کاربردهای پردازش تصویر
عنوان پایان نامه : کاربردهای مختلف پردازش تصویر قالب بندی: PDFشرح مختصر : در این پایان نامه سعی شده است کاربردهاي مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ,هواشناسی,شهر سازي ,کشاورزي,علوم نظامی و امنیتی ,نجوم و فضا,فضانوردي ,پزشکی ,فناوري علمی ,باستان شناسی,سینما ,تبلیغات , اقتصاد, زمین شناسی و روانشناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد…سپس مراحل پردازش تصویر بیان شده و انواع پردازش تصویر که به چند صورت میباشد. در ادامه, عملیات مختلفی که بر روي تصویر صورت میگیرد را بیان کردیم از قبیل:جمع دو تصویر,تفریق دو تصویر, مکمل گیري,میانگیري از تصویر,ترمیم تصویر,هیستوگرام تصویر,نواري شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عکس, ارتقآي تصویر و عملگر کانولوشن. در فصل بعد فیلتر کردن تصویر و طراحی فیلترهاي مختلف از قبیل: فیلتر میانگین ماتریس مربعی,فیلتر میانگین ماتریس گرد,فیلتر لاپلاس,فیلتر پایین گذر گوسی,فیلتر حرکت دهنده,فیلتر تقویت لبه,فیلتر لبه افقی و عمودي,فیلتر افزایش دهنده نور و لبه را خواهیم داشت.و سپس به مفهوم تشخیص لبه,آشکار سازي لبه و ویژگی لبه خواهیم پرداخت و در نهایت روشهاي تشخیص لبه در تصاویر که با استفاده از تکنیک فازي,ضرایب شبکه عصبی گیبر و اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام باز را شرح میدهیم.فهرست : مقدمهفصل اولکاربردهاي پردازش تصویرکاربرد در صنعتکاربرد در هواشناسیکاربرد در شهر سازيکاربرد در کشاورزيکاربرد در علوم نظامی و امنیتیکاربرد در نجوم و فضا نورديکار برد در پزشکیکاربرد در فناوریهاي علمیکاربرد در باستان شناسیکاربرد در تبلیغاتکاربرد در سینماکاربرد در اقتصادکاربرد در روانشناسیکاربرد در زمین شناسیفصل دوممراحل پردازش تصویرمرحله اول (دریافت تصویر ورودي)مرحله دوم(پیش پردازش تصویر )مرحله سوم(پردازش تصویر)مرحله چهارم(آنالیز تصویر)فصل سومانواع پردازش تصویرPoint ProcessArea ProcessGeometric ProcessFrame Processمقادیر پیکسلهادقت تصویرفصل چهارمعملیات مختلف بر روي تصاویرجمع دو تصویرتفریق دو تصویرمکمل کردن تصویرمیانگیري از تصویرترمیم تصویرنواري شدنخطوط از جا افتادههیستوگرام تصویربالا بردن دقت عکسارتقآي تصویر و عملگر کانولوشنافزایش تباین از طریق امتداد اعدادفصل پنجمفیلتر کردن تصویرطراحی فیلترطراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعیطراحی فیلتر میانگین با ماتریس گردطراحی فیلتر پایین گذر گوسیطراحی فیلتر لاپلاسطراحی فیلتر حرکت دهندهطراحی فیلتر تقویت لبهطراحی فیلتر لبه افقی و عموديطراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبه هافصل ششمتشخیص لبه و مفهوم آنتعریف لبهویژگی لبهآشکار سازي لبهفصل هفتمروشهاي تشخیص لبهتشخیص لبه با استفاده از تکنیک فازيپردازش تصویر فازيمجموعه و توابع عضویت فازيتعریف قوانین مرجعنتیجه گیريتشخیص لبه با استفاده از اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازاتوماتاي سلولیاتوماتاي یادگیراتوماتاي یادگیر سلولیعملکرد اتوماتاي یادگیر سلولیاتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازتشخیص لبه با استفاده از اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازآزمایشنتیجه گیريتشخیص لبه با استفاده از ضرایب گیبر توسط شبکه عصبیتقسیم بندي درخت چهارتاییتشخیص لبه در دامنه تبدیل گیبرمشخصه هاي ضریب گیبرروشهاي پیشنهادي توسط شبکه عصبی براي تشخیص لبهنتیجه گیريفصل هشتماستفاده از روش تشخیص لبه براي محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASIمقدمهروش پیشنهاديبررسی دقت روش پیشنهادينتیجه گیريمراجع و منابعفهرست اشکالجدول مقایسه انواع تصویر بر اساس تعدا بیتحاصل جمع دو تصویرمغز نرمال و بیمار را به همراه حاصل تفریق PET تصویر عکس اسکنشکل مکمل کردن تصویرشکل حاصل میانگین گیري از تصاویرشکل دانه هاي برنجنمودار هیستوگرام دانه هاي برنجبالا بردن دقت عکستصویر ماسک اعمال شده بر روي پیکسلهامقادیر پیکسل تصویر اصلیتصویر کشیده شدهشکل پیکسلهاي تیز ، پیکسلهاي آرام تصویرنمونه تصویري از فیلتر تیز کنندهفرم استفاده از فیلتر تصویرنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر diskنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر گوسینمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترلاپلاسنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترحرکت دهندهنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر prewittنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر sobelنمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترافزایش دهنده شدت نور ولبه هاجدول آشکار سازي داده ها در یک بعدنمودار پردازش تصویر فازينمودار توابع عضویت فازينمودار ارتباط بین اتوماتاي یادگیر و محیطشکل نزدیکترین همسایگی در اتوماتاي یادگیر سلولیشکل عملکرد اتوماتاي یادگیر سلولیتوزیع گوسینکلیشه فیلتر گاوسیشکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام باز(تفضلی)شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازشکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتاي یادگیر سلولی ناهمگام بازمقایسه اپراتور کنی و سوبل با اتوماتاي یادگیر سلولی پراکنده بر روي تصویر با نویزنمایش درخت چهار تاییجدول ضرایب گیبر در یک بلوكارتباط بین الگوها ي لبه و مشخصه یگیبر مربوط به آنها {لبه عمودي” لبه افقی” لبه مورب درجه “لبه مورب درجه }شکل پلاریته و محل لبه هاي مختلف عموديتشخیص لبه هاي تصویر توسط ضرایب گیبرتشخیص لبه هاي تصویر توسط الگوریتم سوبلتشخیص لبه هاي تصویر توسط ضرایب گیبرتشخیص لبه هاي تصویر توسط الگوریتم سوبلنمونه پلاکهاي پوستی بیمارانجدول PASAنمودار فضاي رنگی CIELABانتخاب ناحیه مورد علاقهحذف نویز از تصاویردر فضاي رنگی A انتقال مولفهصاف کردن تصویر با فیلتر گاوسیمحاسبه مشتق تصویر فیلتر شدهتصویر پس از اعمال سرکوبعملیات آستانه گیري دو گانهنتیجه اجراي روش پیشنهادي برروي صورتجدول صحت کار بر روي تصویر بیمارانمقایسه با روشهاي دیگر