پيش بيني کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سيستم هاي خبره word

دانلود

چکيده:
پيش بيني بار کوتاه مدت، به صورت پيش بيني بار يک ساعت تا چند روز آينده تاثير به سزايي بر امر بهره برداري سيستم هاي قدرت دارد. زيرا بسياري از تدابير مديريت انرژي از قبيل تنظيم برنامه مقرون به صرفه جهت استفاده از نيروگاه هاي موجود، برنامه ريزي خريد سوخت مورد نياز نيروگاه ها، ورود و خروج واحدها، توسعه خطوط انتقال و ترانس شبکه فوق توزيع و همچنين ميزان خاموشي ها در صورت کمبود، بر اساس اين پيش بيني انجام مي شود.
در این پروژه انواع مدلهاي پيش بيني از جمله مدل سري زماني، رگرسيون، مصرف نهائي و شبکه عصبي بررسی شده است. با توجه به اينکه پيش بيني بار متداول در شرکت توزيع مازندران با استفاده از روش های سنتی بوده است و از آنجایی که این روش قادر به پیش بینی دقیق بار روزهای آینده و روزهاي خاص نبوده است، براي دستيابي به مدل مطلوب به بررسي روش فازي پرداخته شده است. در اين راستا ابتدا به تشريح منطق فازي و روش پياده سازي برنامه در محيط مطلب اشاره نموده و سپس با بهره گيري از اطلاعات سالهاي گذشته و نمودار مصرف و لحاظ نمودن تاثير عوامل محيطي، بار کوتاه مدت استان مازندران را پيش بيني شده است. استفاده از روش منطق فازي منجر به افزايش دقت و سرعت پيش بيني، رفع مشكل پيش بيني بار روزهاي خاص، كاهش حجم بانك اطلاعاتي توام با افزايش قابليت تاثير عوامل مختلف گرديده است.
 فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
1-1) اهميت پيش بيني بار سيستم هاي قدرت.................. .5
1-1-1) بررسی اهميت پيش بيني باراز لحاظ فنی.................................................................................................5
1-1-2) بررسی اهميت پيش بيني باراز لحاظ اقتصادی.........................................................................................6
1-2) راهکارها..........................................................................................................................................................8
1-3) پيش بيني بار ازدیدگاه دوره های زمانی........................................................................................................9
1-3-1) برنامه ريزي دراز مدت................................................................................................................................9
1-3-2) برنامه ريزي ميان مدت.............................................................................................................................10
1-3-3) برنامه ريزي كوتاه مدت..........................................................................................................................10
1-3-4) برنامه ريزي لحظه اي / چند دقيقه تا چند ساعت.................................................................................10
1-4) عوامل موثر در پيش بيني بار الکتريکي......................................................................................................11
1-4-1) عوامل اقليمي...........................................................................................................................................12
1-4-2) عوامل اقتصادي.......................................................................................................................................12
1-4-3) تاثير زمان بر بار مصرفي.........................................................................................................................12
- جمع بندي و نتيجه گيري....................................................................................................... .........................12
 
فصل دوم: روش هاي مدل سازي
2-1) پيش بيني......................................................................................................................................................16
عنوان صفحه
 2-2) دقت پيش بيني....................................... 16
2-3) معيار سنجش خطا در پيش بيني......................... 17
2-4) روشهاي پيش بيني..................................................................................................................17
2-4-1) روش سري زماني....................................................................................................................................18
2-4-2) روش رگرسيون.....................................................................................................................................26
2-4-3) پيش بيني باربا استفاده ازآمارهاي مستقل..........................................................................................27
2-4-4)روش مصرف نهايی
28
2-4-5) روش كاربري ارضي................................................................................................................................29
2-4-6) روش عصبي..........................................................................................................................................30
2-5) پيش بيني بارکوتاه مدت استان مازندران با استفاده از روش رگرسيون................................................38
2-5-1) برازش مدل رگرسيون در محيط SAS ...............................................................................................38
2-5-2) تحلیل نتایج حاصل ازمدل رگرسیون...................................................................................................41
- جمع بندي و نتيجه گيري............................................................................................................................ 44
 
 فصل سوم: مدل سازي به روش فازي
3-1) ضرورت استفاده از سيستم خبره فازي جهت پيش بيني بار....................................................... ......47
3-2) توابع عضويت................................................................................................................................. ......49
3-3) مراحل طراحي يک سيستم فازي.............................................................................................. .........52
 3-4) کاربرد نرم افزار MATLAB................................................................................................... ...........55
3-4-1) ويرايشگر توابع عضويت (The Membership function editor)......................................... 59
3-4-2) ويرايشگر قواعد (The Rule editor).........................................................................................63
3-4-3) نمايشگر قواعد( (The Rule viewer..........................................................................................64
3-4-4) نمايشگر سطوح(The surface viewer)......................................................................................65
 
فصل چهارم : طراحي مدل فازي جهت پيش بيني بار کوتاه مدت استان مازندران
4-1) طراحي مدل فازي جهت پيش بيني بار کوتاه مدت.......................................................................68
4-1-1) مشخص کردن ورودي ها، خروجي ها و روش مورد استفاده براي غير فازي کردن...............................68
4-1-2) تعيين مجموعه هاي فازي و تابع عضويت براي ورودي ها و خروجي ها..................................................70
4-1-3) شاخت قواعد با شناخت از مجموعه هاي فازي..................................................................76
4-1-4) معتبرسازي و بازنگري قواعد.....................................................................................................................81
 
فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهادات
نتيجه گيري.....................................................................................................................................88
پيشنهادات.............................................................................................................................................................89
 
مراجع.............................................................................................................................................92
 
 
1-1) اهميت پيش بيني بار در سيستم هاي قدرت
صنعت برق از صنايع زير بنائي يك كشور و ركني بسيار مهم در رشد و پيشرفت جوامع امروزي محسوب مي شود. با توجه به اينكه از يك طرف پروژه هاي صنعت برق نياز به سرمايه گذاري كلان و زمان هاي طولاني دارد واز طرف ديگر با تكنولوژي موجود هنوز نمي توان ذخيره اين انرژي را در ابعاد بزرگ امكان پذير نمود. بنابراين برنامه ريزي توليد بايد به گونه اي صورت گيرد كه پاسخگوي تقاضاي انرژي الكتريكي باشد. بدين جهت پيش بيني بار به عنوان عاملي مهم در طرح توسعه و بهره برداري از سيستم هاي قدرت تلقي مي شود و در واقع وسيله اي است كه به كمك آن مي توان در جهت بهبود تصميم گيري اقدام نمود. برآورد روند تخصيص منابع براي توسعه شبكه برق رساني الزامي است.
در برنامه ريزي توسعه آينده يك سيستم قدرت برآورد بار از اهميت زيادي برخوردار است و اساس و مبناي مطالعات برنامه ريزي را تشكيل مي دهد ميزان خطاهاي پيش بيني بار داراي اهميت خاص است.
مشكلات تصميم گيري در اين مورد موقعي بيشتر مي شود كه با بودجه محدود و هدف حداقل كردن هزينه از يك طرف و فشار متخصصين ومهندسين بخش قدرت براي خريد تجهيزات پيشرفته وگران قيمت از طرف ديگر و نيز گسترش بي رويه در استفاده از انرژي الكتريكي مواجه شود. اگر ميزان بار پيش بيني شده كمتر از بار واقعي باشد ضريب اطمينان و در نتيجه كيفيت خدمات كاهش مي يابد واين امر ممكن است حتي به خاموش هاي اجباري بيانجامد. خود اين مساله تا حدي كار مسئولين تجزيه وتحليل قابليت اطمينان سيستم را مشكل مي سازد واز طرف ديگر اگر بار آينده پيش از مقدار مورد نياز پيش بيني گردد سرمايه گذاري زيادي هدر شده وبه نياز مالي منجر مي گردد.
عدم امكان ذخيره سازي انرژي الكتريكي از يك طرف وهمچنين صرف هزينه هاي هنگفت اقتصادي جهت ايجاد نيروگاه هاي جديد از طرف ديگر سياست هاي كلي توليد انرژي الكتريكي را به سمت وسوئي جديد در ارتباط با مديريت انرژي الكتريكي سوق داده است. واقعيت اينست كه مصرف انرژي الكتريكي ثابت نبوده و همواره بصورت تابعي غير خطي از پارامترهاي مختلف زماني،‌محيطي، اقتصادي و در نوسان مي باشد. تغييرات مصرف بار الكتريكي شركت هاي توليد كننده برق را موظف كرده است در زمانبنديهاي مختلف اطلاعات مورد نياز را جهت مديريت بهتر انرژي در سيستمهاي قدرت پيش بيني كنند[9] و[13].
افزايش قابليت اطمينان وكارائي در صنعت برق، كاهش هزينه ها وهزينه معاملات در صنعت برق، تامين گزينه هاي بيشتري براي مصرف كنندگان و... به عنوان انگيزه هاي اقتصادي، اجتماعي، سياسي مديريت صنعت برق را به ناچار دچار تحول و دگرگوني كرد كه ازآن به عنوان تجديد ساختار صنعت برق نامبرده مي شود. در محيط سنتي، سيستمهاي توليد، انتقال و توزيع انرژي الكتريكي به صورت انحصاري تحت كنترل دولت ويا يك نهاد انحصاري است كه وظيفه نظارت بر بازار انحصاري و حتي قيمتهاي انحصاري را نيز دارا مي باشد. در سيستمهاي قدرت تجديد ساختار نشده، مصرف كننده ها شركت هاي توزيع منحصر به فرد بودند كه انرژي را به صورت عمده و بر حسب قواعد خاص از توليد كننده هاي انحصاري دريافت مي كردند. اين مصرف كننده ها فقط تحت قيمت هاي از پيش تعيين شده توسط اپراتورسيستم انرژي خود را دريافت مي كردند توليد كنندگان نيز فقط تحت قيمت هايي كه توسط اپراتورسيستم وتحت قرار دادها وتعرفه كمي سنتي مشخص مي شد انرژي مورد نياز شبكه قدرت را توليد مي كردند. در اين نوع اقتصاد تلفات شبكه بسيار زياد وجود از اينرو هزينه هاي زيادي تلف مي شد.
با شروع تجديد ساختار صنعت برق و ورود بازارهاي رقابتي انرژي الكتريكي قسمت هاي توليد، انتقال و توزيع اكثرا به قسمت هاي خصوصي واگذار شدند.
هر چند كه در سطح انتقال اين واگذاري به ندرت انجام گرفته است مصرف كنندگان در اين نوع ساختار به سيستم انتقال دسترسي مستقيمي دارند و مي توانند توليد كننده خود را نيز انتخاب كنند. بازارها از انحصار دولت خارج شده اند و بطور مستقل و همچنين هماهنگ با اپراتور مستقل بازار فعاليت مي كنند.
در بخش توزيع نيز با فراهم كردن زمينه براي مشاركت بخش خصوصي و احداث نيروگاه توسط سرمايه گذاران داخلي و خارجي و همچنين واگذاري ظرفيت هاي نصب شده موجود و فراهم آوردن زمينه رقابت با افزايش توليد كنندگان سعي در جايگزين فضاي رقابتي بجاي شرايط انحصار گرديده كه در بسياري از كشورها اين امر موفقيت آميز بوده است.
بخش انتقال با توجه به ماهيتي كه دارد و اين واقعيت كه نمي توان دو يا چند شبكه موازي در كنار هم تاسيس كرد تا براي انتقال برق با هم رقابت نمايند تقريبا هنوز به شكل انحصاري اداره شده و تحت عنوان شبكه ملي باقي مانده است.

👇 تصادفی👇

آيين سخن:دكتر ذبيح الله صفاگزارش کار آزمایش کرنش سنجی و فوتوالاستیکطرح توجیهی تولید پارچه ابریشمی خامPower Electronics for Renewable Energyجزوه دینامیک سازه هاقالب اجرای آسفالتتحقیق در مورد امنیت اطلاعات در اینترنت (فرمت فایل Word ورد doc و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 39Interference Mitigation in Tracking Loop of GPS Receiver based on Adaptive Filtering ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل پيش بيني کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سيستم هاي خبره word

پيش بيني کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سيستم هاي خبره word

دانلود پيش بيني کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سيستم هاي خبره word

خرید اینترنتی پيش بيني کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سيستم هاي خبره word

👇🏞 تصاویر 🏞