تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word

دانلود

 فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
چکیده .......... 1
فصل اول: کلیّات تحقیق
1-1. مقدّمه .......3
1-2. هدف پایان نامه .............4
1-3. روش و ابزار گردآوری داده ها ......5
1-4. ابزار تجزیه و تحلیل داده ها ........5
1-5. ساختار پایان نامه.......5
1-6. بلوک دیاگرام مراحل کلّی انجام کار .........6
فصل دوم: مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1. مقدمه .....8
2-2. زمینه ی پیدایش.......12
2-3. عنبیه و ساختار آن ......13
2-4. بررسی پایداری بافت ............................................................................................................15
2-5. چگونگی کارکرد سیستم بیومتریک عنبیه ..............................................................................16
2-6. ارزیابی سیستم بیومتریک عنبیه .............................................................................................20
2-7. مزایا و معایب سیستم بیومتریک عنبیه ...................................................................................20
2-8. پردازش تصویر در سیستم بیومتریک عنبیه ...........................................................................21
2-8-1. دریافت تصویر ............................................................................................................22
عنوان شماره صفحه
2-8-2. پردازش تصویر ...........................................................................................................22
2-8-3. پیش پردازش ................................................................................................................22
2-8-4. ناحیه بندی بافت عنبیه ...................................................................................................22
2-8-4-1. اهمیّت ناحیه بندی صحیح ..................................................................................23
2-8-4-2. مروری کوتاه بر برخی از روش های ناحیه بندی ...............................................23
2-8-4-2-1. تشخیص لبه با استفاده از تابع Edge..........................................................23
2-8-4-2-2. تشخیص لبه به روش Sobel ....................................................................23
2-8-4-2-3. تشخیص لبه به روش Canny ....................................................................24
2-8-4-3. الگوریتم یافتن دایره تبدیل هاف (CHT)............................................................24
2 -8-5. نرمال سازی .................................................................................................................28
2-8-5-1. مروری کوتاه بر روش های نرمالیزه کردن............................................................28
2-8-5-1-1. روش ارائه شده توسط داگمن......................................................................28
2-8-5-1-2. روش دایره های مجازی...............................................................................29
2-8-6. ماسک گذاری....................................................................................................................29
2-8-7. مروری بر برخی از ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی.........................................30
2 -8-7-1. فیلترهای گابور.......................................................................................................30
2-8-7-2. استفاده از تبدیل موجک..........................................................................................31
2-8-7-3. استفاده از تبدیل لاپلاس گوسی...............................................................................31
2-8-7-4. موجک هار..............................................................................................................32
عنوان شماره صفحه
2-8-7-4-1. تبدیل موجک هار .............................................................................................32
2-8-7-4-1-1. چگونگی فرآیند .......................................................................................32
2-9. خلاصه فصل .........................................................................................................................34
فصل سوم : روش اجرای تحقیق
3-1. مقدمه.....................................................................................................................................36
3-2. پیش پردازش و ناحیه بندی استفاده شده برای تصاویر عنبیه غیر ایده آل..............................36
3-3. ناحیه بندی عنیه غیر ایده آل .................................................................................................41
3-4. ناحیه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی مورچگان...............................................42
3-4-1. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان.........................................................................42
3-4-2. عملکرد کلی الگوریتم کلونی مورچگان.......................................................................43
3-4-3. انعطاف پذیری الگوریتم مورچگان...............................................................................44
3-4-4. مزایای الگوریتم مورچگان............................................................................................45
3-4-5. ناحیه بندی عنبیه توسط الگوریتم کلونی مورچگان......................................................45
3-4-6. ایجاد جمعیّت جهت یافتن جواب بهینه......................................................................45
3-4-7. ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های کاندید برای ترشح فرومون..........................46
3-4-8. به روز رسانی فرومون ................................................................................................47
3-4-9. فلوچارت کلی الگوریتم کلونی مورچگان ...................................................................48
3-4-10. جمع بندی................................................................................................................49
3-5. نرمال سازی............................................................................................................................49
عنوان شماره صفحه
3-5-1. مقدمه............................................................................................................................49
3-5-2. روش نرمالایز استفاده شده برای تصاویر عنبیه.............................................................49
3-6. استخراج ویژگی.....................................................................................................................50
3-6-1. مقدمه..........................................................................................................................50
3-6-2. پایگاه داده...................................................................................................................51
3-6-3. روش زاویه ایی...........................................................................................................51
3-6-4. ویولت دوبعدی هار....................................................................................................52
3-7. انتخاب خصوصیت با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی...................53
3-7-1. الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی.............................................................................53
3-7-2. عملکرد کلی الگوریتم زنبورها.....................................................................................53
3-7-3. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور.....................................................55
3-7-4. انتخاب راه حل اوّلیه توسط زنبورهای کارگر............................................................55
3-7-5. ارزیابی راه حل های اوّلیه و مناسب زنبورهای پیشاهنگ............................................56
3-7-6. فرآیند سربازگیری برای زنبورهای پیشاهنگ...............................................................57
3-7-7. جستجوی راه حل های جدید با راهنمایی زنبورهای پیشاهنگ..................................57
3-7-8. فلوچارت کلی الگوریتم کلونی زنبور..........................................................................58
3-7-9. پارامترهای الگوریتم انتخاب ویژگی با استفاده از کلونی زنبور.....................................58
3-7-10. جمع بندی..................................................................................................................59
3-8. طبقه بندی با پیاده سازی و تحلیل الگوریتم های شبکه عصبی..............................................59
عنوان شماره صفحه
3-8-1. مقدمه.............................................................................................................................59
3-8-2. نحوه ی ارائه نتایج طبقه بندی در SVM............................................................60
3-8-3. جمع بندی ........................................................................................................61
3-9. خلاصه فصل .........................................................................................................................61
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها
4-1. نتایج پیاده سازی....................................................................................................................63
4-2. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان در ناحیه بندی عنبیه..........................63
4-3. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی در انتخاب ویژگی..............64
4-4. نتایج حاصل از پیاده سازی شبکه های عصبی در طبقه بندی ...............................................64
4-5. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی با روشهای دیگر...............................................68
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1. نتیجه گیری ...........................................................................................................................72
5-2. راهکارهایی برای ادامه پژوهش..............................................................................................73
منابع و مآخذ
فهرست منابع فارسی ..................................................................................................................... 74
فهرست منابع انگلیسی.....................................................................................................................74
چکیده ی انگلیسی .........................................................................................................................77
 فهرست شکل ها
عنوان شماره صفحه
تصویر (1-1). بلوک دیاگرام مراحل کلی کار ..................................................................................6
تصویر (2-1). تصویری از نمای جلوی عنبیه ..............................................................................15
تصویر(2-2). تصویری از بافت چشم ...........................................................................................15
شكل (2-3). دیاگرامکلی سیستم‌های تشخیص عنبیه.....................................................................17
شكل(2-4).a. نمونه خروجی واحد تفکیک،b. نمونه خروجی واحد نرمال‌سازی.cنمونه خروجی واحدکدگذاری...............................................................................................................................19
رسم توضیحی (2-5). بلوک دیاگرام تولید الگو.............................................................................22
تصویر (2-6). ترسیم دایره برای نقاط لبه با پارامترهای مشخص..................................................26
تصویر(2-7). لبه ها برای جدا سازی با روش تبدیل هاف............................................................27
تصویر (2-8). چگونگينگاشتديسكعنبيهبرروينواريباابعاددلخواه................................28
تصویر(3-1). تصویر اولیه بدون پیش پردازش............................................................................37
تصویر(3-2). نتیجه تصویر..........................................................................................................38
تصویر(3-3). نتیجه تصویر .........................................................................................................38
تصویر(3-4). نتیجه از تأثیر مشتقات افقی ..................................................................................38
تصویر(3-5). نتیجه از تأثیر مشتقات عمودی..............................................................................39
تصویر(3-6). گرادیان تصویر .....................................................................................................39
تصویر(3-7). زاویه لبه ها............................................................................................................39
عنوان شماره صفحه
تصویر(3-8). تصویر بعد از تابع adjgamma................................................................................40
تصویر(3-9). لبه سمت راست عنبیه ..............................................................................................40
تصویر(3-10). نتیجه تابع nonmaxsup ........................................................................................41
تصویر (3-11).نتیجه آستانه گذاری................................................................................................41
تصویر (3-12). قرار دادن مانع در مسیر حرکت مورچه‌ها از کلونی تا منبع غذایی........................44
تصویر(3-13). حذف مانع و انعطاف پذیری رفتار مورچه‌ها ........................................................45
تصویر(3-14). انتخاب مسیر توسط مورچه در نقطه i..................................................................46
تصویر (3-15). فلوچارت کلی الگوريتم كلوني مورچگان ............................................................48
تصویر(3-16). تصویر نرمال شده...................................................................................................50
تصویر (3-17). نمایی از روش زاویه ایی.......................................................................................52
تصویر (3-18). پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای مسئله انتخاب ویژگی........55
 ­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­تصویر(4-1). نمونه ایی از جداسازی مرز عنبیه و مردمک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان............63
 فهرست جداول
عنوان شماره صفحه
جدول(2-1). مقایسه تکنولوژی های متنوع ...................................................................................11
جدول (3-1). نحوه ی ارائه نتایج طبقه بندی(Classification) در SVM ................................60
جدول (4-1). نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان.........................................63
جدول (4-2). نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی.........................64
جدول (4-3). بررسی تأثیر نوع کرنل در دقّت طبقه بندی شبکهعصبی SVMدر روش تشخیص کل عنبیه قبل از FS.........................................................................................................................64
جدول (4-4). بررسی تاثیر نوع کرنل در دقّت طبقه بندی شبکه عصبی SVMدر روش تشخیص زاویه ایی عنبیه قبل از FS...............................................................................................................65
جدول(4-5). بررسی تأثیر تعداد نرون ها و لایه ها در دقّت طبقه بندی شبکه عصبی MLP در روش تشخیص کل عنبیه قبل از FS................................................................................................65
جدول (4-6).بررسی تأثیر تعداد نرون ها و لایه ها در دفّت طبقه بندی شبکه عصبی MLP در روش تشخیص زاویه ایی عنبیه قبل از FS......................................................................................66
جدول (4-7). نتایج طبقه بندی بعد از انتخاب ویژگی با کلونی زنبور با استفاده از شبکه عصبی SVMدر روش تشخیص زاویه ایی عنبیه.......................................................................................66
جدول (4-8 )نتایج طبقه بندی بعد از انتخاب ویژگی با کلونی زنبور با استفاده از شبکه عصبی SVM در روش تشخیص کل عنبیه.................................................................................................67
جدول (4-9). نتایج طبقه بندی بعد از انتخاب ویژگی با کلونی زنبور با استفاده از شبکه عصبی MLPدر روش تشخیص کل عنبیه.................................................................................................67
جدول(4-10). نتایج طبقه بندی بعد از انتخاب ویژگی با کلونی زنبور با استفاده از شبکه عصبی MLPدر روش تشخیص زاویه ایی عنبیه ....................................................................................68
عنوان شماره صفحه
جدول(4-11). مقایسه Kernal Function های متفاوت روش پیشنهادی با روش های دیگر ........................................................................................................................................................69
جدول (4-12). مقایسه نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم SVM روش پیشنهادی با روش های دیگر ...............................................................................................................................................69
جدول (4-13). مقایسه نرخ موفقیت روش پیشنهادی با الگوریتم های دیگر...............................70
چکیده
 واژگان کلیدی: بیومتریک، عنبیه غیر ایده آل، الگوریتم های فراابتکاری
 

👇 تصادفی👇

اقدام پژوهی با موضوع چگونه توانستم نمرات درس عربی سال دوم دانش آموزان مدرسه حضرت مرضیه را افزایش دهم؟تحقیق در مورد ارزشيابي و تأثير آن بر پيشرفت تحصيلي(فرمت word و باقابلیت ویرایش) - تعداد صفحات 27 صفحهمستند پروژه سیستم جامع کتابخانه الکترونیکینرم افزار فشار خون دیجیتال اندرویددانلود جزوه و پاورپوینت آموزشی فیبر نوریشیپ فایل طبقات اقلیمی استان خراسان جنوبینقشه اتوکد کاداستر کاشان-قسمت اولطرح توجیهی تولید پارچه پرده ایتحقیق كاربرد ميكروارگانيزم‌ها در تهيه مواد لبني ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word

تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word

دانلود تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word

خرید اینترنتی تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری word

👇🏞 تصاویر 🏞