👈فول فایل فور یو ff4u.ir 👉

طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word

ارتباط با ما

دانلود


طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word
فهرست مطالب
فصل 1- مقدمه2
1-1-پیشینۀ پژوهشی3
1-2-رئوس مطالب5
فصل 2-مقدمه‌ای بر کنترل غیرخطی8
2-1- مقدمه8
2-2-سیستم غیرخطی9
2-3-تئوری پایداری لیاپانوف9
2-3-1-سیستم وابسته به زمان9
2-3-2-تفاوتاصليبينسيستم‌هايمتغيربازمانونامتغيربازمان10
2-3-3-مفهوم پایداری به بیان لیاپانوف10
2-3-3-1-تعريفپايداريمجانبي11
2-3-3-2-تعريفپايدارينمائي11
2-3-3-3- تعريفپايداريمطلق11
2-4-کنترل تطبیقی11
4-2-1-غیر مستقیم12
2-4-2- مستقیم12
فصل 3-مقدمه‌ای بر محاسبات نرم15
3-1- مقدمه15
3-2- شبکۀ عصبی مصنوعی16
3-2-1- مقدمه16
3-2-2- الهام از بیولوژی19
3-2-3-مدل نرون20
3-2-4- معماری شبکۀ چند لایه20
3-3-کنترل فازی21
3-3-1- مقدمه21
3-3-2-مفاهيم اوليه و تعاريف مقدماتي22
3-3-3-ساختار کلی کنترل کنندۀ فازی24
3-3-4-اجزای یک کنترل کنندۀ فازی24
3-3-5-انواع کنترل کنندههای فازی25
3-3-6- مقاسیۀ فازی نوع 1 با نوع 226
3-3-6-1- نمایش عدم قطعیت سیستم‌های Type-1 بوسیله Type-226
3-3-6-2- توابع عضویت در فازی نوع 227
3-3-7- طراحی کنترل کننده فازی28
3-3-7-1- طراحی سیستم‌های ردیاب با فیدبک حالت28
3-3-8-دیاگرام روش طراحی کنترل کنددۀ فازی29
فصل 4- طراحی کنترل‌کننده برای بازوی رباتیک با هدف خنثی کردن اثرات اصطکاک، تداخل و ارتجاع32
4-1- مقدمه32
4-2- مدل‌سازی33
4-2-1-مدل‌سازی سیستم صلب:33
4-2-2- مدل‌سازی سیستم منعطف:34
4-3- کنترل‌کننده تطبیقی برای سیستم صلب37
4-3-1- شبیه‌سازی40
4-3-2- نتایج41
4-4-طراحی کنترل‌کننده تطبیقی با هدف خنثی کردن اصطکاک42
4-4-1- شبیه‌سازی50
4-4-2- نتایج51
4-5-طراحی کنترل کنندۀ تطبیقی بر اساس شبکۀ عصبی برای خنثی کردن اغتشاش53
4-5-1-توضیح شماتیک کنترل کننده:55
4-5-2-شبیه‌سازی و نتایج55
4-6-طراحی کنترل کننده فازی برای بازوی رباتیک59
4-6-1- شبیه‌سازی و نتایج61
4-7-طراحی‌کننده فازی تطبیقی برای بازوی رباتیک65
4-7-1-شبیه‌سازی و نتایج70
4-7-2- نتیجه‌گیری73
فصل 5- طراحی سیستم کنترل هوشمند بر اساس تئوری لیپانوف برای ماشین‌های سنکرون با آهنربای دائم (PMSM)77
5-1- مقدمه77
5-2-مدلس‌ازی سیستم:80
5-3- بردار تطبیقی براساس رویتگر81
5-3-1- تئوری تطبیقی85
5-4- طراحی کنترل تطبیقی براساس رویتگر88
5-4-1- شبیه‌سازی93
5-4-2- نتایج94
5-5-طراحی سیستم کنترل تطبیقی برای سیستم با دینامیک نامعلوم97
5-5-1- نتایج101
5-6-طراحی سیستم کنترل کنندۀ تطبیقی بدون سنسور براساس شبکه عصبی104
5-6-1-شبیه‌سازی و نتایج111
5-7- کنترل فازی تطبیقی115
5-7-1- شبیه‌سازی و نتایج121
5-8- نتیجه‌گیری125
فصل 6- مدیریت و کنترل سیستم‌های تولید انرژی هوشمند129
6-1- مقدمه129
6-1-1- مدل‌سازی سیستم131
6-1-1-1-مبدل DC-DC دوطرفه131
6-1-1-2- باطری‌ها133
6-2-طراحی کنترل تطبیقی فازی برای مبدل DC-DC135
6-2-1- شبیه‌سازی و نتایج:138
6-3-کنترل تطبیقی باس DC:144
6-3-1- شبیه‌سازی و نتایج:146
6-4- برآورد حالت شارژ (SOC) بر اساس رؤیتگر149
6-4-1- شبیه‌سازی و نتایج151
6-5- برآورد حالت شارژ (SCC) با تئوری تطبیقی155
6-5-1-شبیه‌سازی و نتایج158
6-6- طراحی سیستم نظارتی فازی برای مدیریت انرژی وسایل الکتریکی با چند منبع مختلف:161
6-6-1- شبیه‌سازی و نتایج165
6-7- نتیجه‌گیری168
فصل 7- نتیجه‌گیری172
فهرست مراجع174
 فهرست جدول‌ها
جدول ‏4.1 پارامترهای فیزیکی بازو50
جدول ‏4.2- جدول متغیرهای زبانی61
جدول ‏4.3- جدول مقایسۀ نتایج74
جدول ‏5.1- پارامترهای PMSM93
جدول ‏5.2- جدول قوانین فازی برای PMSM117
جدول ‏5.3- جدول مقایسۀ نتایج127
جدول ‏6.1- جدول متغیرهای زبانی138
جدول ‏6.2- پارامترهای باطری151
جدول ‏6.3- پارامترهای مبدل باک159
جدول ‏6.4- جدول قوانین فازی برای n=2163
جدول ‏6.5- جدول قوانین فازی برای 164
جدول ‏6.6- جدول قوانین فازی برای 165
جدول ‏6.7- جدول قوانین فازی برای165
جدول ‏6.8- جدول مقایسۀ نتایج170
فهرست شکل‌‌ها
شکل ‏2.1- مفهوم پایداری لیپانوف10
شکل ‏2.2- شمای کنترل تطبیقی غیرمستقیم12
شکل ‏2.3- شمای کنترل تطبیقی مستقیم13
شکل ‏3.1- شماتيكسادهشدهدونرونبيولوژيكي19
شکل ‏3.2- ساختار نرون20
شکل ‏3.3- ساختار چند لایۀ شبکۀ نرونی با یک و دو لایۀ مخفی20
شکل ‏3.4- ساختار کلی کنترل کنندۀ فازی24
شکل ‏3.5- اجزای کنترل کنندۀ فازی25
شکل ‏3.6- مکانیسم استنتاج فازی25
شکل ‏3.7- به ازای x=0.65 مقدارتابع عضویت مشخص شده است که متناظربا هرمقدار دارای مقدارمتفاوتی است27
شکل ‏3.8- توابع عضویت در نوع 1 و 227
شکل ‏3.9- دیاگرام روش طراحی کنترل کنندۀ فازی30
شکل ‏4.1 i امین اتصال بازوی multi-joint34
شکل ‏4.2- نمای دو بعدی بازوی رباتیک40
شکل ‏4.3- سیگنالهای مرجع مکان و سرعت بازوها41
شکل ‏4.4- پاسخ بازو با مقادیر نامی: (a) خطای مکان؛ (b)پارامتر 41
شکل ‏4.5- پاسخ بازو با اصطکاک کولمبی : (a) خطای مکان؛ (b)پارامتر 41
شکل ‏4.6- شمای کنترل‌کننده برای خنثی کردن اثر اصطکاک45
شکل ‏4.7- پاسخ سیستم خنثی کنندۀ اصطکاک با مقادیر نامی. (a) خطای مکان؛ (b)خطای سرعت؛ (c) پایداری داخلی؛ (d) گشتاور خروجی کنترل کننده، .52
شکل ‏4.8- تخمین اصطکاک با مقادیر نامی، خنثی سازی جزئی (a) بازوی 1؛ (b) بازوی 2.52
شکل ‏4.9- تخمین اصطکاک با مقادیر نامی، خنثی سازی کامل (a) بازوی 1؛ (b) بازوی 2.53
شکل ‏4.10- شمای کنترل کنندۀ خنثی کنندۀ اغتشاش53
شکل ‏4.11- پاسخ سیستم خنثی کنندۀ اغتشاش با مقادیر نامی: (a) خطای مکان بازو؛ (b) خطای سرعت؛ (c) پایداری داخلی؛ (d) گشتاور خروجی کنترل کننده ؛ (e) گشتاور کنترل کننده برای بازوی 1 ؛ و (f) گشتاور کنترل کننده برای بازوی 2 57
شکل ‏4.12- پاسخ سیستم خنثی کنندۀ اغتشاش با شراایط اولیۀ : (a) خطای مکان بازو؛ (b) خطای سرعت؛ (c) پایداری داخلی؛ (d) گشتاور خروجی کنترل کننده ؛ (e) گشتاور کنترل کننده برای بازوی 1 ؛ و (f) گشتاور کنترل کننده برای بازوی 2 58
شکل ‏4.13- شمای کنترل کنندۀ فازی59
شکل ‏4.14- تابع عضویت فازی نوع 160
شکل ‏4.15- تابع عضویت فازی نوع 260
شکل ‏4.16- سیگنالهای مرجع مکان و سرعت بازوها62
شکل ‏4.17- پاسخ سیستم کنترل فازی با مقادیر نامی: (a,b) خطای مکان؛ (c,d) خطای سرعت؛ (e,f) نمایش همزمان سرعت موتور و بازو؛ (g,h) گشتاور کنترل کننده .63
شکل ‏4.18- پاسخ سیستم کنترل فازی با شرایط اولیه: (a,b) خطای مکان؛ (c,d) خطای سرعت؛ (e,f) نمایش همزمان سرعت موتور و بازو؛ (g,h) گشتاور کنترل کننده .64
شکل ‏4.19- شمای کنترل کنندۀ فازی تطبیقی65
شکل ‏4.20- ساختار کنترل‌کننده تطبیقی فازی نوع 266
شکل ‏4.21- سیگنالهای مرجع مکان و سرعت بازوها71
شکل ‏4.22- پاسخهای سیستم کنترل تطبیقی فازی نوع 1 و نوع 2 با وجود تغییر در جرم بازو و اینرسی بار: (a, b) خطای مکان؛ (c, d) خطای سرعت؛ (e, f) سرعت موتور و بازو؛ (g, h) گشتاور کنترل کننده.72
شکل ‏4.23- پاسخهای سیستم کنترل تطبیقی فازی نوع 1 و نوع 2 با وجود تغییر در ضریب سختی: (a, b) خطای مکان؛ (c, d) خطای سرعت؛ (e, f) سرعت موتور و بازو؛ (g, h) گشتاور کنترل کننده.73
شکل ‏5.1- شمای بردار کنترل تطبیقی82
شکل ‏5.2- شمای کنترل تطبیقی88
شکل ‏5.3- سیگنال مرجع کنترل کنندۀ تطبیقی94
شکل ‏5.4- پاسخ سیستم کنترل تطبیقی با مقادیر نامی: (a) خطای ردگیری سرعت؛ (b) خطای تخمین سرعت؛ (c) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (d) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (e) اغتشاش؛ (f) پارامترهای تطبیقی .95
شکل ‏5.5- پاسخ سیستم کنترل تطبیقی با تغییر بار: (a) خطای ردگیری سرعت؛ (b) خطای تخمین سرعت؛ (c) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (d) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (e) اغتشاش؛ (f) پارامترهای تطبیقی .96
شکل ‏5.6- طراحی تخمین اغتشاش97
شکل ‏5.7- پاسخ سیستم کنترل تطبیقی با مقادیر نامی: (a) خطای ردگیری سرعت؛ (b) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (c) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (d) گشتاور خروجی؛ (e) اغتشاش؛ (f) پارامترهای تطبیقی .102
شکل ‏5.8- پاسخ سیستم کنترل تطبیقی با تغییر بار: (a) خطای ردگیری سرعت؛ (b) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (c) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (d) گشتاور خروجی؛ (e) اغتشاش؛ (f) پارامترهای تطبیقی .103
شکل ‏5.9- شماتیک سیستم کنترل تطبیقی بدون سنسور بر اساس شبکۀ عصبی104
شکل ‏5.10- سیگنال مرجع کنترل کنندۀ تطبیقی بر اساس شبکۀ عصبی111
شکل ‏5.11- پاسخ سیستم کنترل شبکۀ عصبی تطبیقی با مقادیر نامی: (a) خطای تخمین سرعت؛ (b) خطای ردگیری سرعت؛ (c) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (d) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (e) گشتاور کنترل کننده؛ (f)تخمین پارامتر .113
شکل ‏5.12- پاسخ سیستم کنترل شبکۀ عصبی تطبیقی با گشتاور تداخلی بار: (a) خطای تخمین سرعت؛ (b) خطای ردگیری سرعت؛ (c) مولفههای جریان در راستای d-q؛ (d) مولفههای ولتاژ در راستای d-q؛ (e) گشتاور کنترل کننده؛ (f)تخمین پارامتر .114
شکل ‏5.13- شمای کنترل کنندۀ فازی تطبیقی115
شکل ‏5.14- توابع عضویت ورودی کنترل کنندۀ فازی116
شکل ‏5.15- ساختار کنترل کنندۀ فازی تطبیقی118
شکل ‏5.16- سیگنال مرجع سرعت روتور121
شکل ‏5.17- پاسخ کنترل کنندۀ فازی تطبیقی با مقادیر نامی: (a) خطای سرعت؛ (b) خروجی مدل مرجع؛ (c) جریان در راستای d و q ؛ (d) ولتاژ عملیاتی .122
شکل ‏5.18- پاسخ کنترل کنندۀ فازی تطبیقی با تغییر در پارامترها: (a) خطای سرعت؛ (b) خروجی مدل مرجع؛ (c) جریان در راستای d و q ؛ (d) ولتاژ عملیاتی .123
شکل ‏5.19- پاسخ کنترل کنندۀ فازی تطبیقی با وجود تداخل گشتاور بار: (a) خطای سرعت؛ (b) خروجی مدل مرجع؛ (c) جریان در راستای d و q ؛ (d) ولتاژ عملیاتی .124
شکل ‏5.20- پاسخ کنترل کنندۀ فازی تطبیقی با افزایش اندازۀ اصطکاک غیرخطی: (a) خطای سرعت؛ (b) خروجی مدل مرجع؛ (c) جریان در راستای d و q ؛ (d) ولتاژ عملیاتی .125
شکل ‏6.1- سیستم تولید انرژی129
شکل ‏6.2- سیستم الکتریکی یک وسیلۀ نقلیه130
شکل ‏6.3- سیستم تغذیۀ DC-AC با مبدل دوطرفۀ DC-DC131
شکل ‏6.4- حالات عملکرد مبدل DC-DC132
شکل ‏6.5- ساختار مبدل DC-DC132
شکل ‏6.6- مدار معادل باطری133
شکل ‏6.7- شمای کنترل کنندۀ فازی تطبیقی برای مبدل افزایشی DC-DC137
شکل ‏6.8- توابع عضویت فازی برای؛ (a)خطای ولتاژ، (b) تغییرات خطای ولتاژ137
شکل ‏6.9- مقایسۀ پاسخهای کنترل کنندههای فازی تطبیقی و PI : (a) ولتاژ خروجی؛ (b) خطای ولتاژ؛ (c) جریان سلف؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده 139
شکل ‏6.10- مقایسۀ پاسخهای کنترل کنندههای فازی تطبیقی و PI در حضور بار کوچکتر: (a) ولتاژ خروجی؛ (b) خطای ولتاژ؛ (c) جریان سلف؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده 140
شکل ‏6.11- مقایسۀ پاسخهای کنترل کنندههای فازی تطبیقی و PI در حضور بار بزرگتر: (a) ولتاژ خروجی؛ (b) خطای ولتاژ؛ (c) جریان سلف؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده 141
شکل ‏6.12- مقایسۀ پاسخهای کنترل کنندههای فازی تطبیقی و PI با تغییر اندازۀ سلف: (a) ولتاژ خروجی؛ (b) خطای ولتاژ؛ (c) جریان سلف؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده 142
شکل ‏6.13- مقایسۀ پاسخهای کنترل کنندههای فازی تطبیقی و PI با تغییر اندازۀ خازن: (a) ولتاژ خروجی؛ (b) خطای ولتاژ؛ (c) جریان سلف؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده 143
شکل ‏6.14- شمای کنترل تطبیقی باس DC145
شکل ‏6.15- شمای کنترل کنندۀ PI سری شده146
شکل ‏6.16- کنترل باس DC در شرایط نامی و ولتاژ تغذیۀ ثابت : (a) جریان اینورتر io؛ (b) ولتاژ باس VDC؛ (c) جریان منبع is؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده ؛ (e) تخمین پارامتر تطبیقی 147
شکل ‏6.17- کنترل باس DC در شرایط نامی و ولتاژ تغذیۀ سینوسی : (a) جریان اینورتر io؛ (b) ولتاژ باس VDC؛ (c) جریان منبع is؛ (d) چرخۀ کار کنترل کننده ؛ (e) تخمین پارامتر تطبیقی 148
شکل ‏6.18- پاسخ سیستم برآورد SOC بر اساس رؤیتگر با مقادیر نامی: (a) ولتاژ باطری Vb؛ (b) جریان باطری Ib؛ (c) خطای تخمین ولتاژ باطری e؛ (d) خطای تخمین SOC.152
شکل ‏6.19- پاسخ سیستم برآورد SOC بر اساس رؤیتگر با اندازۀ خازن 10 برابر بزرگتر: (a) ولتاژ باطری Vb؛ (b) جریان باطری Ib؛ (c) خطای تخمین ولتاژ باطری e؛ (d) خطای تخمین SOC.153
شکل ‏6.20- پاسخ سیستم برآورد SOC بر اساس رؤیتگر با امپدانس 2 برابر بزرگتر: (a) ولتاژ باطری Vb؛ (b) جریان باطری Ib؛ (c) خطای تخمین ولتاژ باطری e؛ (d) خطای تخمین SOC.154
شکل ‏6.21- مدار معادل مبدل باک159
شکل ‏6.22- شمای کنترل مبدل159
شکل ‏6.23- پاسخ سیستم SOC تطبیقی: (a) ولتاژ معکوس کننده ؛ (b) چرخۀ کار ؛ (c) ولتاژ باطری ؛ (d) جریان باطری ؛ (e) خطای تخمین ولتاژ باطری ؛ (f) ولتاژ تخمینی مدار باز .160
شکل ‏6.24- بلوک دیاگرام شماتیک سیستم کنترل نظارت فازی برای مدیریت انرژی163
شکل ‏6.25- تابع عضویت فازی ورودی برای n=3.165
شکل ‏6.26- پاسخ سیستم مدیریتی فازی تحت توان وروی : (a) ولتاژ باس DC ، ؛ (b) جریان باطریها ؛ (c) چرخههای کار ؛ (d) حالت شارژ ؛ (e) و پارامتر سیستم 167
 فصل اول
 فصل 1- مقدمه
روش­های طراحی کنترل کننده برای سیستم­های غیرخطی را می­توان به سه دسته تقسیم کرد. روش اول شامل خطی سازی سیتم­های غیرخطی حول نقطۀ کار است [1]. در این حالت قوانین کنترل کلاسیک برای سیستم­های تقریبی استفاده می­شود. با وجود سادگی این قوانین سیستم کنترل به صورت کلی کارایی تضمین شده­ای ندارد. روش دوم طراحی کنترل کننده بر اساس دینامیک سیستم­های غیر خطی است. در این روش خصوصیات سیستم­های غیر خطی حفظ می­شود، که همین امر به دلیل وجود دینامیک پیچیدۀ این سیستم­ها طراحی را بسیار سخت می­کند [2]. علاوه بر این، روش­های فوق، از مدل­سازی ریاضی دقیقی بهره می­برند که در حالت تئوری کارایی بسیار خوبی دارد، اما در عمل به علل مختلفی از جمله تغییر در شرایط عملیاتی، عدم قطعیت­های دینامیک اعم از ساختار یافته و ساختار نیافته، و اغتشاشات خارجی، دچار افت عملکردی می­شوند. در حقیقت به دست آوردن یک مدل ریاضی دقیق برای فرآیندهای سیستم­های پیچیدۀ صنعتی بسیار سخت است. به علاوه عوامل دیگری هم وجود دارند که قابل پیش­بینی نیستند، مانند اغتشاش، دما، تغییرات پارامترهای سیستم و غیره. بنابراین دینامیک سیستم را نمی­توان فقط بر اساس مدل احتمالاً دقیق ریاضی بیان کرد. روش سوم کنترل کننده­های غیر خطی را توسط ابزار محاسباتی هوشمند از جمله شبکه­های عصبی مصنوعی[1](ANNs) و سیستم­های منطق فازی[2](FLSs) پیاده­سازی می­کند [3-8]. این تکنیک­ها در بسیاری از کاربردهایشان به خوبی نتیجه داده­اند و به عنوان ابزاری قدرتمند توانسته­اند مقاومت بالایی را برای سیستم­هایی که به لحاظ ریاضی خوش تعریف نبوده و در معرض عدم قطعیت قرار گرفته­اند، ایجاد کنند [9,10]. تئوری تقریب عمومی[3] عامل اصلی افزایش استفادۀ اینگونه مدل­ها است و بیان می­دارد که با این روش­ها به لحاظ تئوریک قادر به تخمین هر تابع حقیقی و پیوسته­ای با دقت دلخواه هستند. مدل­های مختلف شبکه­های عصبی مصنوعی و منطق فازی برای حل بسیاری از مشکلات پیچیده به کار می­روند و نتایج نیز عموماً مطلوب است [11-14]، و می­توان به این نکته معترف بود که این روش­ها جایگزینی بر روش‌های کنترلی معمولی و کلاسیک خواهند بود. به عنوان نمونه­ای از قدرت­نمایی و کاربرد هوش مصنوعی می­توان به طراحی کنترل کننده­هایی برای فضاپیماها و ماهواره­ها اشاره کرد که مثالی از آن را در [15] آورده شده است.
 1-1- پیشینۀ پژوهشی
در ادامۀ بررسی پیشینۀپژوهشی در موضوع تحقیق به بررسی کارهای انجام شده به صورت گزینشی و خلاصه می­پردازیم:
شاید یکی از قدیمی­ترین طراحی­ها برای سیستم­های ناشناخته که با موفقیت همراه بود در مقاله­ای که در [27] آورده شده است، ارائه گشته است. این طراحی توسط Gregory C. Chow در سال1973 برای سیستم­های خطی با پارامترهای نامشخص و بر اساس تئوری کنترل بهینه صورت گرفته و به لحاظ تئوری نتایج مطلوبی را از خود نشان داده است. طراحی فوق فقط برای سیستم­های خطی جواب­گو بود و در عالم واقع و در عمل کاربرد چندانی نداشت اما زیر بنای طراحی­های جدید و بهتر را بنا نهاد.
بعد از سال 73 و در تلاش برای طراحی برای سیستم­های ناشناختۀ غیرخطی مقالات، پایان­نامه­ها و کتب زیادی منتشر شد که اگر بخواهیم به همۀ آنها اشارۀ کوچکی هم داشته باشیم فرصت زیادی را می­طلبد. در اینجا با توجه به امکانات و منابع موجود و به ترتیب تاریخ انتشار مواردی را در حد اشاره­ای مختصر و بیان کلی نقاط ضعف و قوت بیان می­کنیم.
در ابتدا می­توان به رسالۀ دکتری آقای Moon Ki Kim از دانشگاه ایلینویز شیکاگو [28] اشاره کرد، که در آن زمان (1991) استراتژی جدیدی را در صنعت ماشین­سازی مورد بررسی و تحقیق قرار داد. کار او روش جدیدی در طراحی سیستم­های کنترل به نام کنترل­کنندۀ فازی تطبیقی (AFC)[4] بود که با توجه به قدمت آن

👇 تصادفی👇

تکنولوژی ماتریس اسپارستکنولوژی پیشرفته در صنعت خودرودانلود تحقیق بررسی کمی و کیفی، مطالعه تصفیه پذیری و ارائه روش مناسب جهت دفع لجن اسیدی حاصل از فرآوری بازیافت روغنMaking Big Data Work for Your Business (زبان اصلی)گزارش کاراموزی حقوقفیلتر بسل مرتبه 5انسان در جستجوی معنانرم‌افزار پیش بینی فوتبال (لیگ های معتبر اروپایی) ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word

طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word

دانلود طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word

خرید اینترنتی طراحی کنترل بهینۀ تطبیقی برای سیستم های با دینامیک پیچیده بر مبنای روش‌های محاسبات نرم word

👇🏞 تصاویر 🏞