👈فول فایل فور یو ff4u.ir 👉

سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword

ارتباط با ما

دانلود


سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword
فهرست مطالب
فصل 1: مقدمه. 5
1-1- مقدمه. 6
1-2- نوآوری­های تحقیق. 7
1-3- ساختار پایان­نامه. 7
فصل 2: سفارشي‌سازي در توليد انبوه. 9
2-1- مقدمه. 10
2-2- سطوح سفارشي‌سازي. 12
2-3- توانمندي‌هاي مورد نياز براي اجراي سفارشي‌سازي در تولید انبوه. 16
2-5- جمع­بندی و نتیجه­گیری. 18
فصل 3: برنامه­ریزی و زمانبندی. 19
3-1- مقدمه. 20
3-2- مدلسازی سیستم تولید در برنامه­ریزی و زمانبندی. 21
3-3- کارها، ماشینها و کارگاهها. 24
3-4- معیارهای کارایی در زمانبندی تولید. 28
3-5- مدلسازی ریاضی مسأله زمانبندی کارگاه منعطف. 32
3-6- پیشینه تحقیق در زمینه زمانبندی کارگاه منعطف. 35
3-7- جمع­بندی و نتیجه­گیری. 37
فصل 4: فرااکتشافات در بهینه­سازی. Error! Bookmark not defined.
4-1- مقدمه. 80
4-2- تعاريف اوليه. 80
4-3- روشهاي مبتنی بر مسیر. 85
4-4- روشهاي جستجوي محلي کاوشگرانه. 92
4-5- روشهاي مبتني بر جمعيت. 97
4-6- جمع­بندی و نتیجه­گیری. 107
فصل 5: بهینه­سازی چندهدفه با حرکت جمعی ذرات. 40
5-1- مقدمه. 41
5-5- جمع­بندی و نتیجه­گیری. 61
فصل 6: کاربرد DbMOPSO در برنامه­ریزی و زمانبندی کارگاه منعطف 63
6-1- مقدمه. 64
6-2- فضای جستجو. 65
6-3- مسائل مورد بررسی. 66
6-4- نتایج شبیه سازی. 71
6-6- جمع­بندی و نتیجه­گیری. 75
فصل 7: جمع­بندی و نتیجه­گیری. 76
7-1- مقدمه. 77
7-2- دستاوردهای تحقیق. 77
7-3- محورهای مطالعه و گسترش بیشتر. 78
مراجع. 109
 فهرست جداول
جدول 2-1: سطوح سفارشی سازی عام
15
جدول 6-1: زمانهای اجرای عملیات مربوط به نمونه مسئله 1
95
جدول 6-2: زمانهای اجرای عملیات مربوط به نمونه مسئله 2
96
جدول 6-3: زمانهای اجرای عملیات مربوط به نمونه مسئله 3
97
جدول 6-4: زمانهای اجرای عملیات مربوط به نمونه مسئله 4
98
جدول 6-5: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 1 توسط کاسم و همکاران
100
جدول 6-6: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 1 با استفاده از الگوریتم DbMOPSO
100
جدول 6-7: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 2 توسط کاسم و همکاران
101
جدول 6-8: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 2 با استفاده از الگوریتم DbMOPSO
101
جدول 6-9: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 3 توسط کاسم و همکاران
102
جدول 6-10: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 3 با استفاده از الگوریتم DbMOPSO
102
جدول 6-11: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 4 توسط کاسم و همکاران
103
جدول 6-12: مقادیر توابع هدف راه حل­های بدست آمده برای مسئله نمونه 4 با استفاده از الگوریتم DbMOPSO
103
 فهرست اشکال
شکل 3-1: نمودار جریان اطلاعات در یک سیستم تولیدی
23
شکل 4-1: الگوریتم بهبود تکراری
46
شکل 4-2: الگوریتم گداخت شبیه­سازی شده
46
شکل 4-3: ایده جستجوی محلی هدایت شده
54
شکل 4-4: یک مرحله دلخواه از ILS
56
شکل 4-5: قالب کلی الگوریتم­های محاسبات تکاملی
58
شکل 4-6: قالب کلی الگوریتم حرکت جمعی ذرات
65
شکل 5-1: مفهوم راه­حل بهینه پارتو
70
شکل 5-2: نمایش مفهوم غلبه در فضای اهداف
71
شکل 5-3: نمایش ParetoOptimalFrontدر فضای اهداف
72
شکل 5-4: الگوریتم DbMOPSO
76
شکل 5-5: نتیجه حاصل از الگوریتم NSGA II در حل مسئله نمونه 1
78
شکل 5-6: نتیجه حاصل از الگوریتم PAES در حل مسئله نمونه 1
78
شکل 5-7: نتیجه حاصل از الگوریتم MOPSO در حل مسئله نمونه 1
79
شکل 5-8: نتیجه حاصل از الگوریتم DbMOPSO در حل مسئله نمونه 1
79
شکل 5-9: نتیجه حاصل از الگوریتم NSGA II در حل مسئله نمونه 2
81
شکل 5-10: نتیجه حاصل از الگوریتم PAES در حل مسئله نمونه 2
81
شکل 5-11: نتیجه حاصل از الگوریتم MOPSO در حل مسئله نمونه 2
82
شکل 5-12: نتیجه حاصل از الگوریتم DbMOPSO در حل مسئله نمونه 2
82
شکل 5-13: نتیجه حاصل از الگوریتم NSGA II در حل مسئله نمونه 3
84
شکل 5-14: نتیجه حاصل از الگوریتم PAES در حل مسئله نمونه 3
84
شکل 5-15: نتیجه حاصل از الگوریتم MOPSO در حل مسئله نمونه 3
85
شکل 5-16: نتیجه حاصل از الگوریتم DbMOPSO در حل مسئله نمونه 3
85
شکل 5-17: نتیجه حاصل از الگوریتم NSGA II در حل مسئله نمونه 4
87
شکل 5-18: نتیجه حاصل از الگوریتم PAES در حل مسئله نمونه 4
87
شکل 5-19: نتیجه حاصل از الگوریتم MOPSO در حل مسئله نمونه 4
88
شکل 5-20: نتیجه حاصل از الگوریتم DbMOPSO در حل مسئله نمونه 4
88
  فصل 1
پيشرفت­هاي اخير در توليد منعطف و تکنولوژي اطلاعات اين امکان را فراهم کرده است که سيستم­هاي توليدي بتوانند با هزينه پايين­تر طيف وسيع­تري از محصولات يا خدمات را ارائه نمايند. به­علاوه افزايش رقابت در سطح جهاني منجر به رويارويي صنايع با رويکرد افزايش ارزش مشتري در ارائه محصول يا خدمات شده است. بنابراين لزوم درنظر گرفتن نيازهاي خاص هر کدام از مشتريان، توليد­کنندگان را به سمت دخالت دادن مشتريان در فرآيند توليد رهنمون شده است. در اين ميان سفارشي‌سازي در توليد انبوه[1] يکي از روش‌هاي نوين توليد است که هر روز مورد توجه توليدکنندگان بيشتري قرار مي‌گيرد. سفارشي‌سازي در توليد انبوه، توانايي توليد محصول يا خدمات مختص هر مشتري بر اساس سفارش يا نيازهاي شناخته شده او از طريق يک فرآيند کاملاً انعطاف‌پذير و يکپارچه با حفظ مزاياي توليد انبوه است. سفارشي‌سازي در توليد انبوه يکي از فرصت‌هايي است که از طريق رشد و هماهنگي تکنولوژي‌هاي توليد و تکنولوژي اطلاعات در اختيار توليدکنندگان قرار گرفته است.
واضح است فعاليت‌هايي که در سيستم‌هاي سفارشي‌سازي در توليد انبوه انجام مي‌شوند نيازمند همکاري گسترده، تبادل اطلاعات و تعامل در محدوده سازمان و خارج از آن است. بخشي از اين تعامل در جهت برنامه‌ريزي تخصيص وظايف به منابع و زمان‌بندي اجراي وظايف بر روي منابع است. مسئله برنامه­ریزی تخصیص وظایف به منابع و زمانبندی اجرای وظایف یکی از پیچیده­ترین مسائل بهینه­سازی ترکیبیاتی به­شمار می­آید که در این تحقیق سعی بر آن است که گسترشی در زمینه حل این دسته مسائل حاصل گردد.
در سيستم‌هاي سفارشي‌سازي در توليد انبوه، از آنجايي که هر کالاي توليد شده داراي شرايط خاص خود، براساس نياز اعلام شده مشتري خواهد بود، مسئله هماهنگي و تعامل اجزا در صحن کارخانه شکل پيچيده­تري به‌خود مي‌گيرد. براي حل مسئله برنامه­ريزي در چنين شرايطي اجزای سيستم برنامه‌ريزي بايد داراي ويژگي‌هايي همچون برقراري ارتباط با اجزای ديگر، واکنشي بودن و خودمختاري باشند. با توجه به اين ويژگي‌ها بهره‌گيري از سيستم‌هاي تکاملی چندعاملی بعنوان يکي از راه‌حل‌هاي مناسب مطرح مي‌گردد. در اين روش با بهره‌گيري از اجتماعي از عامل‌ها که هر کدام داراي مجموعه‌اي از خصوصیات و منابع مي‌باشند مي‌توان راه‌حل‌هايي در محيط محاسباتي پويا بدست آورد.
 1-2- نوآوری­های تحقیق
در این تحقیق با توجه به پیشینه تحقیقاتی که در زمینه حل مسئله برنامه­ریزی و زمانبندی کار کارگاهی منعطف صورت گرفته است، الگویی جدید و مؤثر برای مدل­سازی فضای جواب مسئله مطرح می­گردد. الگوی ارائه شده، دارای خصوصیات ویژه­ای است که از جمله مهم­ترین آن­ها می­توان به حل همزمان زیر مسئله­های برنامه­ریزی تخصیص وظایف به منابع و زمانبندی ترتیب اجرای وظایف، اشاره کرد. در ادامه پژوهش به معرفی الگوریتم بهینه­سازی حرکت جمعی ذرات پرداخته می­شود و شکل جدیدی از این الگوریتم برای حل مسائل بهینه­سازی چندهدفه، معرفی می­گردد که در آن انتخاب ذرات راهنما براساس چگالی ذرات در فضای اهداف صورت می­گیرد، سپس الگوریتم ارائه شده با یکی از الگوریتم­های مشابه مقایسه می­شود. بعد از آن، دو ایده ارائه شده، در حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف به­کار گرفته شده و نتایج آن مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

👇 تصادفی👇

نمونه سوالات کارشناسی ارشد پیام نور رشته آموزش محیط زیست- اخلاق زیست محیطی کد درس: 1240020حسین کرد شبستریThe Digital Signal Processing Handbookجرايم رايانه اي در ايران و بررسي قوانيندانلود لایه shapefile شهرستانهای استان لرستاندانلود پروژه طراحی تابلو روان ۸*۸‎اجرای احکام و اسناد توسط اشخاص ثالثمرواریددانلود مقاله و پاورپوینت زمین الکتریکی یا ارتدانلود نقشه های معماری و سازه (اجرایی) یک ساختمان 3 طبقه بتن آرمه (کاملاً واقعی و اجرایی) ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword

سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword

دانلود سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword

خرید اینترنتی سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید در صحن کارخانه با استفاده از همکاری عامل های هوشمند برای حصول به سفارشی سازی انبوهword

👇🏞 تصاویر 🏞