👈فول فایل فور یو ff4u.ir 👉

تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis و شبکه‌هاي عصبي word

ارتباط با ما

دانلود


تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis  و شبکه‌هاي عصبي word
 فهرست
عنوان شماره صفحه
 فصل اول: كليات1
1- مقدمه2
1-1- تعريف مساله و هدف از پژوهش2
1-2- پديده تحکيم2
1-3- منطق فازي3
 فصل دوم: مروري بر تحقيقات گذشته6
2-1- مقدمه7
2-2- شناسايي پارامترهاي موثر در نشست تحکيمي خاک7
2-3- مروري بر تاريخچه تحقيقاتي نظريه مجموعه‌هاي فازي و زمينه‌هاي آن در مهندسي عمران9
2-3-1- اولين زمينه‌هاي فکري9
2-3-2- دهه 60: ظهور فازي9
2-3-3- دهه 70: تثبيت مفاهيم بنيادي و ظهور اولين کاربردها10
2-3-4- دهه 90 و سالهاي آغازين قرن 21: چالشها کماکان باقيست11
2-3-4- فازي در ايران:11
2-3-5- نظريه فازي در مهندسي عمران12
 فصل سوم: تحکيم13
3- 1 مقدمه14
3-2 اصول پايه تحکيم14
3-2-1 مفاهيم کلي تحکيم يک بعدي14
3-2-2 نظريه تحکيم يک بعدي15
3-2-2-1 محاسبه نشست تحکيم يک بعدي:16
3-2-2-2 حل معادله تحکيم18
3-2-2-3 آزمايش تحکيم19
3-2-2-3-1 آزمايش تحکيم با سرعت تغيير شکل نسبي ثابت20
3-2-2-3-2 آزمايش تحکيم با شيب ثابت21
3-2-2-4 خصوصيات تراکم پذيري23
3-2-2-4-1 اندازه گيري غير مستقيم شاخص تراکم:24
3-2-3 نشست تحکيم25
3-2-4 درجه تحکيم26
3-2-5 محاسبه ضريب تحکيم با استفاده از نتايج آزمونها آزمايشگاهي27
3-2-5-1 روش لگاريتم زمان27
3-2-5-2 روش ريشه دوم زمان28
3-2-5-3 روش شيب بيشينه سو29
3-2-5-4 روش محاسباتي سيوارام و سوامي30
3-2-6 تاثير دست خوردگي نمونه بر روي منحني :30
3-2-7 تحکيم ثانويه31
3-2-7-1 تاثير تحکيم ثانويه بر روي فشار پيش تحکيمي33
3-2-8 تحکيم به کمک زهکش‌هاي ماسه‌اي34
 
فصل چهارم: منطق فازي و کاربرد آن در مهندسي عمران37
4-1- مقدمه38
4-2- مجموعه‌هاي فازي40
4-2-1- تعاريف و مفاهيم اوليه مجموعه‌هاي فازي40
4-2-2- چند مفهوم مقدماتي41
4-2-3- نماد گذاري41
4-2-4- عملگرهاي مجموعه اي41
4-3- اصل توسعه و روابط فازي45
4-3-1- اصل توسعه45
4-3-2- حاصل ضرب کارتزين فازي46
4-3-3- اصل توسعه بر روي فضاي حاصل ضرب کارتزين46
4-3-4- رابطه فازي47
4-3-5- ترکيب روابط فازي47
4-3-6- اعدادي فازي47
4-3-7- اعداد فازي L-R48
4-4- منطق فازي50
4-4-1- استدلال فازي50
4-4-2- متغيرهاي زباني50
4-4-3- قيود زباني51
4-4-4- قواعد اگر- آنگاه52
4-4-5- گزاره فازي52
4-4-6- شيوه استدلال فازي53
4-4-7- روش ممداني55
4-4-8 روش استدلال فازي با استفاده از توابع خطي59
4-4-9- استدلال فازي ساده شده62
4-5- کاربردهاي فازي در مهندسي عمران62
4-5-1- سيستم‌هاي فازي62
4-5-2- پايگاه قواعد63
4-6-3- ويژگي‌هاي مجموعه قواعد64
4-5-4- موتور استنتاج فازي64
4-5-5- فازي ساز65
4-5-6- غير فازي ساز:66
4-5-7- کنترل فازي67
 
فصل پنجم: آشنايي با مفاهيم شبکه عصبي69
5-1 سلول عصبي مصنوعي70
5-2 توابع تحريک70
5-3 شبکه‌هاي عصبي چند لايه72
5-4 شبکه‌هاي بازگشتي73
5-5 آموزش شبکه74
5-6 هدف از آموزش شبکه74
5-7 آموزش نظارت شده74
5-8 آموزش غير نظارت شده75
5-9 روش‌هاي تربيت و آموزش آماري76
5-10 خودسازماني77
5-11 الگوريتم انتشار برگشتي78
5-12 ساختار شبکه در الگوريتم انتشار برگشتي79
5-13 نگرشي کلي بر آموزش شبکه80
5-14 تشخيص تصوير80
5-15 حرکت به پيش82
5-16 برگشت به عقب ـ تنظيم وزن‌هاي لايه خروجي82
5-17 تنظيم وزن‌هاي لايه پنهان83
5-18 سلول عصبي باياس در شبکه84
5-19 اندازه حرکت84
5-20 الگوريتم‌هاي پيشرفته85
5-21 کاربردها و اخطارهاي انتشار برگشتي86
5-22 اندازه گام87
5-23 ناپايداري موقتي87
5-24 مبناي رياضي الگوريتم انتشار برگشتي87
5-26 نحوة ارائه زوج‌هاي آموزشي به شبکه91
5-27 سنجش ميزان يادگيري و عملکرد شبکه91
5-28 جذر ميانگين مربع خطاها92
5-29 استفاده از دستورات MATLAB93
 فصل ششم: برآورد ضريب فشردگي تحکيم به وسيله پارامترهاي فيزيکي خاک95
6-1- مقدمه96
6-2- شناسايي پارامترهاي موثر در نشست تحکيمي خاک97
6-3 بانک اطلاعات مورد استفاده98
6-4 تحليل اطلاعات با استفاده از روش برازش خطي99
6-5- نتيجه گيري102
فصل هفتم: مدل سازي ضريب فشردگي با استفاده از شبکه‌هاي عصبي-فازي (ANFIS)104
7-1 آشنايي با مدلسازي توسط ANFIS105
7-2 مدلسازي ضريب فشردگي با استفاده از شبکه عصبي-فازي (ANFIS)107
7-3 چگونگي مدلسازي وتحليل مدل و بررسي نتايج109
 فصل هشتم: نتيجه گيري، پيشنهادات، محدوديت‌ها120
8-1 نتيجه گيري121
8-2- محدوديت ها:121
8-3- پيشنهاد براي ادامه مطالعه:122
Reference123
   فهرست جدول ها
جدول صفحه
جدول 2-1 : فرمولهاي تجربي براي تعيين . 8
جدول 3-1 طبقه بندي خاکها بر اساس تراکم پذيري ثانويه33
جدول 4-1 جدول قاعدگي براي رانندگي59
جدول 6-2 : مشخصات کلي داده‌هاي اوليه98
جدول 6-3 : نتايج برازش خطي گام به گام100
جدول 7-1 : نتايج آزمايشگاهي موجود براي ضريب فشردگي107
 فهرست شکل ها
شکل صفحه
شکل 1 - نمايش يک سيستم فازي4
شکل 2-1 تعيين ضريت فشردگي7
شکل 3-1 تغيير فشار آب حفره‌اي و تنش موثر ناشي از اعمال سربار16
شکل 3-2 محاسبه تحکيم يک بعدي17
شکل3-3 محاسبه . 18
شکل 3-4 دستگاه تحکيم(ادومتر)20
شکل 5-3 نمودار شماتيک دستگاه آزمايش تحکيم با سرعت تغيير شکل نسبي کنترل شده21
شکل 3-6 نمودار شماتيک آزمايش تحکيم با شيب ثابت22
شکل3-7 مراحل مختلف در آزمايش با شيب کنترل شده22
شکل 3-8 نشست تحکيم26
شکل 3-9 روش لگاريتم زمان براي محاسبه . 28
شکل 3-10 روش ريشه دوم زمان براي محاسبه . 29
شکل 3-11 روش شيب بيشينه سو براي محاسبه . 30
شکل 3-12 تاثير دست خوردگي نمونه بر منحني..... 31
شکل 3-13 ضريب تحکيم ثانويه براي خاکهاي طبيعي رسوبي 1973 G.Mesri32
شکل 3-14 تاثير نسبت افزايش بار يکسان، بر روي ضخامت نمونه33
شکل 3-15 تاريخچه زمين شناسي34
شکل 3-17 شالوده انعطاف پذير(الف) و صلب (ب) واقع بر خاک رس35
شکل 4-1 مکمل فازي42
شکل 4-2 اجتماع فازي43
شکل 4-3 اشتراک فازي44
شکل 4-4 اعداد مثلثي49
شکل 4-5 اعداد نرمال49
شکل 4-6 اعداد سهموي50
شکل 4-8 توابع عضويت براي رانندگي58
شکل 4-9 مجموعه‌هاي فازي براي بخش نتيجه61
شکل 4-10 ساختار اصلي سيستمهاي فازي با فازي ساز و غير فازي ساز63
شکل 5-1: شبکه يا يک نود70
شکل 5-2 : تابع سيگمويد71
شکل 5-3 : تشخيص تصوير81
شکل 5-4 : سلول عصبي باياس در شبکه84
شبکه5-5 : MLP با يک نود93
شکل 5-6 : شبکه پرسپترون چند لايه MLP با يک لايه مخفي.94
شکل 6-1: ميزان پراکندگي در داده‌هاي اوليه براي رابطه (9)100
شکل 6-2 : مناسبترين توابع درجه دو و درجه 3 براي تعيين Cc از روي 101
شکل 6-3 : آزمايش رابطه 6-13 و مقايسه با روابط ديگر محققين103
شکل 7-1 توابع عضويت ورودي PL111
شکل 7-2 توابع عضويت ورودي LL111
شکل 7-3 توابع عضويت ورودي 112
شکل 7-4 : مقايسه نتايج آزمايشگاهي و مدل ANFIS (داده‌هاي آموزش)112
شکل 7-5 : مقايسه نتايج آزمايشگاهي و مدل ANFIS (داده‌هاي تست)113
شکل 7-6 : مقايسه نتايج آزمايشگاهي و مدل شبکه عصبي (داده‌هاي آموزش)118
شکل 7-7 : مقايسه نتايج آزمايشگاهي و مدل شبکه عصبي (داده‌هاي تست)118
 فصل اول: كليات
 1- مقدمه
1-1- تعريف مساله و هدف از پژوهش
راه حل مستقيم براي تعيين پارامترهاي نشست تحکيمي خاک، استفاده از آزمايش تحکيم است. مطابق استاندارد انجام آزمايش تحکيم نياز به صرف حدود يک هفته وقت دارد. دشواري انجام آزمايش تحکيم و بالاخص زمان طولاني و هزينه بالاي آن سبب بروز محدوديت‌هاي فراوان در کيفيت و کميت آزمايش به ويژه در پروژه‌هاي حجيم و وقت گير شده است. در اکثر اين پروژه ها به منظور جلو گيري از نياز به زمان طولاني و همچنين کاهش هزينه‌هاي انجام مطالعات ژئوتکنيک اغلب تعداد آزمايش ها کاهش داده مي‌شود و در نتيجه اطلاعات پيوسته و جامع از خاکها بخصوص در مواردي که تنوع لايه بندي زياد است، بدست نمي‌آيد. اين امر سبب مي‌شود طراحان بدون داشتن اطلاعات کافي، اقدام به ساده سازي پارامترهاي طراحي مي‌نمايند که معمولا به صورت دست بالا است و از جهت ديگر سبب افزايش هزينه‌هاي اجرا مي‌شود. بنابراين لازم است معيارهايي مشخص گردند تا بتوان از طريق آنها به دانشي جامع و با خطاي قابل قبول پارامترهاي تحکيم را تخمين زد. اين کار علاوه بر اينکه سبب کاهش حجم آزمايشات و صرفه جويي در زمان و هزينه مي‌شود از طرف ديگر مي‌تواند اطلاعات پيوسته‌اي از ساختگاه مورد نظر را فراهم سازد و دانش طراحان را به ميزان قابل توجهي بهبود بخشد. با توجه به اين موارد محققين مختلفي سعي کردند تا با استفاده از داده‌هاي آزمايشگاهي فرمول‌هاي تجربي جهت تعيين پارامترهاي تحکيم خاک ارائه دهند. بدين طريق مي‌توان بدون انجام آزمايش تحکيم اقدام به تخمين نتايج حاصل از آن نمود. در اين پژوهش پس از بررسي روابط ارائه شده توسط ساير محققين جهت تخمين نشست تحکيمي، با استفاده از اطلاعات تفصيلي بدست آمده از چهارده پروژه بزرگ ايران و با استفاده از شبکه‌هاي عصبي- فازي (ANFIS) مدلي با دقت بالا جهت تعيين نشست تحکيمي خاک ارائه مي‌شود.
 

👇 تصادفی👇

ساز پن فلوت پیشرفته اندرویدترجمه محرکه و مدل سازی برنامه زمان اجراآموزش مکالمات روزمره زبان انگلیسی از طریق شنیداریقرآن کریمحضرت زينب(س) و کربلاعدس91-ارزیابی روشهای مقابله با روانگرایی پی آبرفتی سدها ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis و شبکه‌هاي عصبي word

تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis و شبکه‌هاي عصبي word

دانلود تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis و شبکه‌هاي عصبي word

خرید اینترنتی تخمین ضرایب آزمايش تحکيم در لايه‌هاي آبرفتي با استفاده از مدلسازي با Anfis و شبکه‌هاي عصبي word

👇🏞 تصاویر 🏞