در این مقاله روشی جدید جهت تعیین گسترده اولیه و شبیه سازی تغییر شکل تدریجی ورق در فرآیند کشش عمیق قطعات چند ضلعی شکل با استفاده از شبکه های عصبی ارائه است . در این روش از یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه ای با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است . داده های مربوط به آموزش شبکه عصبی از حل مسأله به روش میدان خطوط لغزش بدست می آیند . شبکه آموزش داده شده برای یک شکل قالب دلخواه شبیه سازی شده است . مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج روش میدان خطوط لغزش مطابقت خوبی نشان می دهد