👈فول فایل فور یو ff4u.ir 👉

کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word

ارتباط با ما

دانلود


کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word
 کلمات کلیدی: چاه افقی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شناسایی مدل مخزن­، چاه ­آزمایی
  فهرست مطالب
 1- مقدمه.. 2
1-1- مقدمه‌اي بر مهندسی مخزن.. 2
1-2- مخازن نفت و بهره­برداری از مخازن نفتی.. 3
1-3- تعاریف انواع مخزن­ها با استفاده از نمودارهای فازی.. 5
1-4- مروری بر خواص سنگ مخزن.. 8
1-4-1- درجه تخلخل.. 8
1-4-2-تراکم­پذیری هم­دما.. 8
1-4-3-درجه اشباع سنگ.. 9
1-5- مقدمه‌اي بر چاه‌آزمائي.. 9
1-5-1- عوامل موثر بر چاه‌آزمائي.. 12
1-5-1-1- ضريب پوسته.. 12
- ضريب پوسته‌ي شكاف هيدروليكي.. 12
- تكميل چاه جزئي و مشبك‌كاري جزئي.. 12
1-5-1-2- اثر ذخيره درون چاهي.. 14
- قانون سرانگشتي.. 15
1-5-1-3- نفوذپذيري يا تراوائي.. 15
1-5-1-4- نحوه‌ي حرکت سيال درون محيط متخلخل.. 15
1-5-1-5- مرزهاي مخزن.. 16
- مرز داخلي.. 16
- مرز بيروني مخزن.. 16
1-5-2- انواع آزمايشات چاه‌آزمائي.. 17
1-5-2-1- آزمون­های دوره‌ایتولید (اندازه‌گیری روزانه‌ی دبی و فشار) 17
1-5-2-2- آزمون­‌های سنجش بهره‌دهی چاه.. 18
1-5-2-2-1- برای مخازن نفتی.. 18
1-5-2-2-2- برای مخازن گازی.. 19
- آزمون­ شاخص بهره دهی تولید.. 19
-آزمون­عملکرد جریان به داخل چاه.. 19
- تغییراتدبی در زمان طولانی تولید.. 19
- تغییرات دبی در زمان کوتاهتولید.. 19
- تغییرات دبی در زمان کوتاه تولید و بستنچاه.. 20
1-5-2-3-آزمون­های فشار گذرا ( فشار با زمان).. 20
1-5-2-3-1- آزمايش‌ خيزش فشار.. 21
- آزمايش خيزش فشار ايده‌آل.. 22
- آزمايش خيزش فشار واقعي.. 23
- انحراف از حالت ايده‌آل.. 24
- روشهاي تفسير آزمايش خيزش فشار.. 24
1-5-2-3-2- آزمايش جرياني.. 26
مشكلات چاه‌آزمائي جرياني.. 28
1-5-3- کاربرد نمودارهاي مشتق در تحليل آزمايشات چاه‌آزمائي 29
1-5-3-1- مثال‌هايي از كاربرد منحني‌هاي مشتق فشار.. 29
1-6- انواع چاه در مخازن.. 32
1-6-1- چاه های عمودی.. 32
1-6-2-چاه­ها با شکست هیدرولیکی.. 32
1-6-3- چاه افقی.. 33
1-6-3-1- دوره­ی جریان شعاعی قائم.. 34
1-6-3-2- دوره­ی جریان خطی میانی.. 35
1-6-3-3-دوره­ی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 35
1-6-4 - معادلات زمان رژیم­های مختلف در چاه افقی.. 36
1-6-4 - آنالیز فشار در چاه افقی.. 37
1-7-1- آزمایش کاهش فشار.. 37
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان شعاعی قائم اولیه.. 37
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان خطی میانی.. 37
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 37
1-7-1- آزمایش خیزش فشار.. 38
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان شعاعی قائم اولیه.. 38
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان خطی میانی.. 38
- پاسخ فشار در دوره­ی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 38
1-8- شبکه های عصبی.. 38
1-8-1- ساختار مغز.. 39
1-8-2- مدل ریاضی یک نرون.. 40
1-8-3-یادگیری شبکه.. 42
الف) یادگیری با ناظر.. 42
ب) یادگیری بدون ناظر.. 42
ج) یادگیری تشدیدی.. 42
1-8-4- تقسیم بندی بر اساس ساختار.. 42
الف) شبکه های پیش خور.. 42
ب) شبکه های بازگشتی.. 43
1-8-5- شبکه پرسپترون.. 43
1-8-6- ترتیب ارائه داده ها به شبکه.. 44
1-8-7- تابع انتقال.. 44
1-8-8- پایان آموزش.. 45
1-8-9- تعداد نرون در لایه ها.. 46
1-8-10- معيار‌هاي نيکويي برازش.. 46
- تحليل رگرسيون.. 46
- ضريب همبستگي.. 46
- مجذور ميانگين مربعات خطا... 47
- متوسط خطاهاي نسبي.. 47
2- مروری بر کارهای گذشته.. 49
2-1- کارهای انجام شده بر روی شبکه­های عصبی.. 49
2-2- کارهای انجام شده بر روی چاه­های افقی.. 59
3- گردآوری دادههای چاه آزمایی.. 66
3-1- مقدمه.. 66
3-2- پارامترهای مورد نیاز برای وارد کردن به نرم افزار.. 67
3-3-پارامترهاي چاه‌آزمائي مدل‌هاي مخزني.. 68
3-3- 1-استفاده از روش طراحی آزمایش برای تولید داده های اولیه 69
3-3-2- تبدیل داده های فشار به شبه فشار و مشتق گیری از آنها 70
3-4-نرماليزه‌کردن.. 71
3-5- ساختار شبکه­ی عصبی.. 71
3-6- مدل­های در نظر گرفته شده.. 73
- مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود.. 73
- مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت 74
-مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با گسل منفرد بدون جريان 75
- مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود 75
-مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت 77
-مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جريان 78
-مخزن تخلخل دوگانه بدون جریان با مرزگسل منفرد فشار ثابت 79
-مخزن تخلخل دوگانه ، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جريان 79
4- بحث و نتایج.. 82
4-1- مقدمه.. 82
4-2- تعيين ساختار بهينه‌ي شبکه‌ پیشرو.. 82
4-2-1- آموزش شبکه.. 85
4-3- بحث و نتایج.. 87
4-3-1- امتحان شبکه با داده های تست.. 87
4-3-2- بررسي استقامت شبکه در برابر نمودار‌هاي داراي نويز.. 89
5- نتيجه‌گيري و پيشنهادات.. 99
5-1- مقدمه.. 99
5-2- نتايج.. 99
- نتايج مرتبط با شبيه‌سازي داده به‌وسيله نرم‌افزار.. 99
- نتايج مرتبط با شبکه عصبی مصنوعی.. 99
5-3-2- پيشنهادات.. 100
منابع.. 101
  فهرست اشکال
شکل (1-1) نمودار فازی دما – فشار سیال یک مخزن6
شکل (1-2) نمودار مدل فشاري10
شکل (1-3) نمودار مدل مشتق فشاري11
شکل (1-4) اثر ذخيره درون چاهي با شيب 1 در اطراف چاه15
شکل (1-5) نمودار تغيير فشار نسبت به زمان در آزمايش‌ خيزش فشار21
شکل (1-6) برونيابي نمودار هرنر براي به‌دست آوردن P*25
شکل (1-7) نمودار تغيير فشار نسبت به زمان در آزمايشجرياني26
شکل (1-8) دو برابر شدن شيب نشانگر وجود يك گسل29
شکل (1-9) تفاوت چاه‌آزمائي خيزش فشار و جرياني30
شکل (1-10) نمايي از ناحيه نهايي يك مرز با فشار ثابت30
شکل (1-11) نمودار چاه آزمائي در حالت افت فشار در يك مخزن با مرزهاي غيرقابل نفوذ31
شکل (1-12) نمايي از وجود دو گسل غيرقابل نفوذدر مرز خارجي مخزن31
شکل (1-13) نمايي از تغييرات فشار چاه نزديك به يك گسل نيمه گذرا32
شکل (1-14) نمای از یک چاه افقی34
شکل (1-15) جریان شعاعی قائم34
شکل (1-16) جریان خطی میانی35
شکل (1-17) جریان شبه شعاعی.35
شکل (1-18) مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک40
شکل (1-19) ساختار يک نرون مصنوعي41
شکل (1-20) ساختار یک MLPسه لایه44
شکل (1-21) تابع انتقال سیگموئید45
شکل (1-22) تابع انتقال تانژانت هایپربولیک45
شکل (3-1) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل یک74
شکل (3-2) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل دو75
شکل (3-3) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل سه76
شکل (3-4) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل چهار77
شکل (3-5) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل پنج78
شکل (3-6) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل شش79
شکل (3-7) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل هفت80
شکل (3-8) نمودارهاي مشتق فشار شبيه‌سازي شده‌ي مدل هشت80
شکل (4-1) ساختار بهينه‌ي شبکه‌ي پيشرو84
شکل(4-3) تغييرات خطا در جريان آموزش شبکه‌ي پيشرو با ساختار بهينه87
شکل(4-4) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل يک همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن89
شکل(4-5) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل دو همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن90
شکل(4-6) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل سه همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن90
شکل(4-7) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل چهار همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن91
شکل(4-8) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل پنج همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن91
شکل(4-9) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل يشش همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن92
شکل(4-10) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل هفت همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن92
شکل(4-11) نمودار مشتق فشار نرماليزه‌شده مدل هشت همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن93
شکل(4-12) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل يک همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن 93
شکل(4-13) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل دو همراه با داده‌هاي پرت اعمال­شده به آن94
شکل(4-14) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل سه همراه با داده‌هاي پرت اعمال‌شده به آن94
شکل(4-15) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل چهار همراه با داده‌هاي پرت اعمالشده به آن95
شکل(4-16) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل پنج همراه با داده‌هاي پرت اعمال­شده به آن95
شکل(4-17) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل شش همراه با داده‌هاي پرت اعمال­شده به آن96
شکل(4-18) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل هفت همراه با داده‌هاي پرت اعمال­شده به آن96
شکل(4-19) خروجي شبکه‌ي پيشرو به نمودار مشتق فشار مدل هشت همراه با داده‌هاي پرت اعمال­شده به آن97
  فهرست جداول
جدول (3-1): شرايط فرض‌شده مخزن، چاه و سيال موجود درآن67
جدول (3-2): محدوده‌ي انتخاب‌شده پارامترهاي چاه‌آزمائي69
جدول (3-3): تعداد داده‌ي توليد‌شده براي هر مدل و توزيع داده‌هاي آموزشي و آزمون­73
جدول (4-1): تعيين ساختار بهينه‌ي شبکه‌ي پيشرو84
جدول (4-2): تعيين الگوريتم آموزشي بهينه‌ي شبکه‌ي پيشرو85
جدول (4-4): توانايي شبکه‌ي پيشرو در شناسائي مدل واقعي مخزن از داده‌هاي آزمون­ شبيه‌سازي88
جدول (4-5): مقايسه‌ي توانايي شبکه‌ي پيشرو در شناسائي مدل واقعي مخزن از داده‌هايآزمون­ شبيه‌سازي88
   فهرست علائم اختصاري
 
باياس
ضريب تشکيل نفت
ذخيره‌ي درون چاهي بدون بعد
ضريب تراکم‌پذيري نفت
ذخيره‌ي درون چاهي
ضريب تراکم‌پذيري کلي
ضريب تراکم‌پذيري آب
تابع انتگرال نمايي
تابع فعاليت
عمق مخزن هيدروکربني
تراوائي شکاف
تراوائي ماتريس
طول شکاف
شعاع مخزن
شعاع بدون بعد
مساحت بلوك ماتريس/حجم بلوك ماتريس
شعاع چاه
مدت زمان جريان
ضريب پوسته
ضريب پوسته‌ي شكاف هيدروليكي
ضريب پوسنه ناشي از ورود جريان عمودي
مدت زمان توليد
طول شكاف
تراوائي عمودي
تراوائي درجهت x
تراوائي در جهتy
طول چاه افقي
L
ميزان فشار در زمان يک ساعت
فشار بدون بعد
ورودي‌هاي شبکه‌ي عصبي
فشار اوليه مخزن
فشار مخزن در حين توليد
فشار مخزن در حين بسته بودن
شدت جريان چاه
وزن سيناپسي
خروجي‌هاي شبکه‌ي عصبي
مقادير مشاهده شده (واقعي)
ميانگين مقادير مشاهده شده (واقعي)
مقادير تخميني (خروجي شبکه)
ميانگين مقادير تخميني (خروجي شبکه)
ويسکوزيته
تخلخل
تخلخل شکاف
تخلخل ماتريس
تغييرات زمان
تغييرات حجم سيال داخل چاه تحت شرايط چاه
تغييرات فشاري اعمال شده به چاه
تغييرات فشار
نسبت جريان بين دانه‌اي
ضريب شکل
نسبت ظرفيت شکاف به ماتريس
  فصل اول
1- مقدمه
 1-1- مقدمه­ای بر مهندسی مخزن
 نفت خام­، گاز طبیعی و آب موادی هستند که برای مهندسان نفت دارای اهمیت ویژه­ای هستند­. این مواد که در دما و فشار پایین گاهی به صورت جامد یا نیمه جامد­­ (مانند پارافین­، هیدرات­های گازی­، یخ و نفت خام با نقطه ریزش بالا) یافت می­شوند­­، در اعماق زمین ودر ستون چاه به حالت سیال­، به صورت فاز بخار (گاز) یا مایع یا عمدتا دو فازی ظاهر می­شوند­. مواد جامدی که در عملیات حفاری­، سیمان­کاری و ایجاد شکاف به­کار برده می­شوند نیز به حالت سیال یا دوغاب استفاده می­شوند­. تقسیم­بندی سیالات مخزن و چاه به فازهای مایع و بخار­، به دما و فشار وابسته است­. وقتی دما ثابت است­، حالت یا فاز سیال درون مخزن با فشار تغییر می­کند­. در بسیاری از موارد­، حالت یا فاز سیال درون مخزن با حالت یا فاز سیال در هنگام تولید در شرایط سطح مطابقت ندارد­. شناخت دقیق رفتار نفت خام­، گاز طبیعی و آب -به صورت تکی یا ترکیبی- تحت شرایط مختلف از مهمترین اهداف مهندسان نفت است­.
اوایل سال 1928­، توجه خاصی به روابط گاز و انرژی شد­ و مهندسان نفت در مورد شرایط فیزیکی چاه­ها و مخازن زیر­زمینی­، دست­یابی به اطلاعات دقیق­تر را لازم دانستند­. پیشرفت­های اولیه در مورد روش­های بازیافت نفت این موضوع را آشکار ساخت که محاسبات انجام شده بر اساس اطلاعات سر چاه یا داده­های سطح­،اغلب گمراه­کننده هستند­. اسکلاتر و استفانسون[1] اولین دستگاه ثبت فشار درون چاهی و نمونه­گیر را برای نمونه­گیری از سیالات تحت فشار درون چاه­ها ابداع کردند[1]. جالب اینکه این دستگاه داده­های درون چاهی را باتوجه به مقادیر مثبت فشار، دما، نسبت­های گاز به نفت و طبیعت فیزیکی و شیمیایی سیالات مشخص می­کند­. لزوم اندازه­گیری فشارهای صحیح درون چاهی هنگامی مورد توجه قرار گرفت که اولین دستگاه فشار سنج دقیق توسط میلیکان و سیدول[2] ساخته شد و اهمیت اساسی فشارهای درون چاهی در تعیین مؤثرترین روش­های بازیافت و فرایند­های فرازآوری، به مهندسان نفت نشان داده شد[2]­. به این ترتیب مهندس مخزن قادر خواهد بود فشار مخزن که مهمترین داده­ی پایه ای مورد نیاز محاسبات عملکرد مخزن است­، اندازه­گیری کند­.
دانش پتروفیزیک­، مطالعه­ی خواص سنگ­ها و ارتباط با سیالات موجود در آن­ها در هر دو حالت استاتیک و جریانی می­باشد­. تخلخل­، تراوایی­، درجه اشباع و توزیع سیالات­، ضریب هدایت الکتریکی سنگ و سیال­، ساختار منافذ و رادیواکتیویته­، برخی از مهم­ترین خواص پتروفیزیکی هستند­. پیشگامان علم مهندسی مخزن از همان ابتدا به این نکته پی برده بودند که قبل از محاسبه­ی حجم­های نفت و گاز درجا­، آگاهی از تغییر خواص فیزیکی نمونه­های ته چاهی سیالات مخزن­، نسبت به فشار، ضروری است­.
طی دهه­ی 1960­، عبارات شبیه سازی و مدل­سازی ریاضی مخزن عمومیت یافت[3]­­. این عبارت مترادف هستند و به توانایی استفاده از معادلات ریاضی جهت پیش بینی عملکرد مخزن نفت یا گاز اشاره دارند­. پیدایش رایانه­های دیجیتالی پرسرعت در مقیاس وسیع­، باعث تقویت علم شبیه سازی مخازن گردید­. روش­های عددی پیچیده نیز با استفاده از شیوه­های اختلاف محدود یا المان محدود­، جهت حل تعداد زیادی از معادلات گسترش یافت­.
با توسعه این روش­ها­، مفاهیم و معادلات مهندسی مخزن به صورت شاخه­ای قوی تعریف شده از مهندسی نفت در آمد­. مهندسی مخزن عبارت است از کاربرد اصول علمی جهت حل مسائل تخلیه که ضمن توسعه و بهره­برداری مخازن نفت و گاز بروز می­نماید­. مهندسی مخزن (هنر توسعه و بهره­برداری سیالات نفت وگاز به طریقی که بازیابی اقتصادی بالا حاصل شود) نیز تعریف شده است[4]­.
 1-2- ­مخازن نفت و بهره­برداری از مخازن نفتی
توده­های نفت و گاز داخل تله­های زیر­زمینی یافت می­شود که به واسطه­ی خصوصیات ساختاری و چینه­ای شکل گرفته­اند[5]­. خوشبختانه توده­های نفت و گاز معمولا در قسمت­های متخلخل­تر و نفوذپذیرتر بسترها که به صورت عمده ماسه­ها­، سنگ­های ماسه­ای­، سنگ­های آهکی و دولومیت­ها هستند­ و نیز در منافع بین دانه­ای یا فضای منافذ که با درزها­، شکاف­ها و فعالیت محلول ایجاد شده­­اند یافت می­شوند­.


👇 تصادفی👇

مقاله تحلیل ترموالاستیسیته کوپل پوسته استوانه ای FGM تحت شوک حرارت و فشارتهافت الفلاسفه -غزالیحل معادله انتقال تابشي در محفظه هاي چندبعدي با ميدان دماي مجهول به كمك روش جهات گسسته و مدل مجموع وزني گازهاي خاكستريبررسي رابطه بین ابعاد هشت گانه مديريت كيفيت فراگير گاروین و عملكرد مالي شركتهاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانچگونه در اینترنت میلیونر شوم؟بررسی تالاب هاتقسيم بندي رنگينه ها در شاخص رنگ (Color Index)بررسی فضای سبز اردبیل (مطالعه موردی منطقه 4) ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word

کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word

دانلود کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word

خرید اینترنتی کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص مدل چاه هاي افقي در مخازن نفتي با استفاده از داده هاي چاه آزمايي word

👇🏞 تصاویر 🏞