نوع فایل:PDFتعداد صفحات:19سال انتشار:1394چکیدهدرصنعت بانکداری یکی ازموضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرارداشته باشد مبحث مدیریت ریسک است دربین ریسکهای مختلفی که بانکها با آن مواجه اند ریسک اعتباری ازبااهمیت ترین آنها است که اززیانهای ناشی ازناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش دربرابر بانک حاصل میگردد جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکارناپذیر است چنین سیستمی براساس سوابق و اطلاعات موجود طبقه مشتریان را تعیین می کند بدیهی است که بهره گیری ازچنین سیستمی بانک را درگزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا میدهد درمقاله حاضر مدل طبقه بندی مبتنی برماشین بردار پشتیبان بارویکرد هوش مصنوعی به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانکها ارایه گردیده است دراین تحقیق ماشین بردار پشتیبان به همراه دیگر مکانیزم ها ازجمله تکنیک های F-score و Grid search جهت طبقه بندی متقاضیان تسهلات اعتباری بانکی و افزایش کارایی مدل استفاده شده است نتایج حاکی ازافزایش صحت طبقه بندی است و نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان درمقایسه با دیگر مدلهای طبقه بندی دارای صحت بیشتری استواژگان کلیدیداده کاوی /طبقه بندی /ماشین بردارپشتیبان /انتخاب ویژگی