شرح مختصر : با توجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیابی اشیای متحرک در زنجیره تصاویر ویدیویی، نیاز به سیستم‌های خودکار بلادرنگ با کارایی بالا در کاربردهای مراقبتی و امنیتی بیش از پیش احساس می‌شود. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم‌های تشخیص و جداسازی اشیای متحرک با تاکید بر کاربردهای مراقبتی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. سپس با به کارگیری یکی از روش های حذف پس زمینه و ترکیب آن با روش بیزین، یک الگوریتم ترکیبی بهینه و قابل استفاده در کاربردهای نظارتی ارایه خواهد شد. این الگوریتم که به سطوح خاکستری قابل اعمال است، مبتنی بر استقلال خطی بردارها بوده و در برابر تغییرات محلی و سراسری روشنایی مقاوم است. به علاوه نیازی به تنظیم پارامترها ندارد و نسبت به تغییرات تکرار شونده پس زمینه نیز حساسیت کمی از خود نشان می دهد. برخلاف سایر روش های آشکارسازی مبتنی بر تئوری بیزین، این روش به محاسبات کمی نیاز دارد و می تواند در سیستم های بلادرنگ به کار گرفته شود. در ادامه سعی شده تا با استفاده از الگوریتم حذف تطبیقی نویز (ANC) و ترکیب آن با الگوریتم بیزین، یک روش تطبیقی جدید برای آشکارسازی اشیا نیز ارائه شود. در این روش پیکسل های مربوط به پیش زمینه و پس زمینه بدون نیاز به هیچ گونه اطلاعات قبلی و با استفاده از یک فیلتر تطبیق پذیر از یکدیگر متمایز می شوند. نتایج اولیه شبیه سازی، حاکی از قابلیت گسترش این ایده برای استفاده در سیستم های آشکارسازی می باشدفهرست :پیشگفتارکارهای گذشتهانگیزهنوآوریساختار پایان نامهفصل روش های تشخیص الگوی متحرکمقدمهآشکارسازی اشیا متحرکالگوریتم های آشکارسازی اشیا متحرک به روش حذف پس زمینهمقایسه الگوریتم های آشکارسازی اشیای متحرکروش های ارزیابیارزیابی مستقلارزیابی نسبیمعیارهای ارزیابی مبتنی بر پیکسلمعیارهای ارزیابی مبتنی بر شیمعیارهای ارزیابی مبتنی بر قالبفصل اصول روش های بیزین در پردازش تصویرمقدمهتئوری تصمیم گیری آماریروش کلاسیکروش بیزینمقایسه روش بیزین و کلاسیککاربرد روش بیزین در تحلیل تصاویرتوابع هزینهانتخاب توزیع پیشینپروفیل های توزیع پیشین نامناسب و تخمین درستنمایی بیشینه (ML)میدان تصادفی مارکوف و قطعه بندی تصویرروش MAPMRFجمع بندیفصل ترکیب الگوریتم بیزین و روش های حذف پس زمینهتفاضل گیری از فریم های متوالیترکیب توابع گوسیتخمین تابع چگالی احتمال به روش کرنلمدل کردن زمینه با ویژگی های مکانی، زمانی و طیفیجمع بندیفصل راهکارهای پیشنهادیبهبود الگوریتم پایه بیزینروش لگاریتم نسبت هاالگوریتم مبتنی بر حذف تطبیقی نویز (ANC)شاخص گذاری اشیای متحرکنتایج شبیه سازیفصل نتیجه گیری و پیشنهاداتنتیجه گیریپیشنهاداتفهرست مراجعواژه نامه فارسی به انگلیسیواژه نامه انگلیسی به فارسی