شرح مختصر : بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.فهرست :مقدمهپیشگفتاراهمیت تصاویرکاربردهای بازیابی تصاویرانواع موتورهای جست و جونمایه سازی تصویرروش های نمایه سازی تصویربازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متنبازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوافصلبازیابی تصویر بر اساس محتوابازیابی تصاویرخصوصیات سیستم های بازیابی تصویراستخراج ویژگی های تصاویراستخراج رنگممان رنگهیستوگرام رنگهیستوگرام بر چسب رنگبردار ارتباط رنگهمبستگی نگارنگاستخراج ویژگی بافتجست و جوماتریس Cooccurrenceویژگی Tamuraخلاصهفصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوابازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتواویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوابازیابی بر اساس ویژگی رنگبازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگبازیابی بر اساس ویژگی بافتبازیابی بر اساس ویژگی شکلمعیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتواچند نمونه از سیستم های بازیابی تصویرسیستم( QBIC ( Query By Image Contentسیستم Virageسیستم Imagseekسیستم photobookسیستم Blodworldسیستم Giftفصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوااجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوااستخراج ویژگی هاویژگی رنگفضای رنگتبدیل بین فضای های رنگیاستخراج هیستوگرام رنگویژگی شکلدلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکلویژگی بافتروش های ساختاریروش های آماریروش های مبتنی بر مدلروش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنالویژگی های فیلتر گابورنارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا