شرح مختصر : بهینه سازی پرس و جو قبل از اجرای پرس و جو مهم است و این اصل در پایگاه داده های توزیع شده اهمیت بسیار بیشتری دارد. در پایگاه داده های توزیع شده با اندازه بزرگ، مسأله بهینه سازی پرس و جو ماهیتی NP-hard پیدا می کند و حل آن بسیار مشکل است. به همین دلیل ما به دنبال روش هایی می گردیم تا در زمان کمتر و با هزینه کمتر جوابی نزدیک به بهینه بدهند و در این راستا از الگوریتم ژنتیک(GA) و الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچه ها برای محاسبه راه حل بهینه استفاده می کنیم. همچنین برای هر پایگاه داده در این سیستم توزیع شده یک حافظه نهان محلی در نظر می گیریم که تاثیر زیادی در کم کردن زمان پاسخ و کم کردن هزینه ها دارد. اگر پرس و جو تکراری باشد، با استفاده از حافظه نهان پاسخ داده می شود که بسیار سریع تر است و اگر پرس و جو جدید باشد، پردازش می شود و نتایج آن از پایگاه داده برگشت داده می شوند و همچنین حافظه نهان نیز به روز می شودفهرست :مقدمهکلمات کلیدیاستراتژی های بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده های توزیع شدهپیشگفتاراجزاء بهینه سازی پرس و جو های توزیع شدهفضای جستجوترفندهای جستجومدل هزینهالگوریتم های راه حلبه کارگیری ترفندهای بهینه سازی پرس و جو در محیط های توزیع شده به کمک الگوریتم ژنتیکپیشگفتاربررسی نوشتارهای وابستهپیچیدگی های عملکردهای وابستهمواد و روش هافرمول بندی مسألهمذاکره و رهنمون آیندهنزدیک شدن بهینه سازی پرس و جو بر اساس حافظه نهان در پایگاه داده های توزیع شدهپیشگفتاربررسی آثار وابستهمدل بهینه سازی پرس و جوی پیشنهاد داده شدهبهینه ساز هزینهالگوریتم بهینه سازی صفالگوریتم پیشنهاد شدهنتایج آزمایشنتیجه گیریمنابع