شرح مختصر : دراين نوشتار به معرفي شبکههاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آن ميپردازيم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخههای آن به صورت خلاصه میپردازیم، سپس نورونهاي شبکههاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعي اين نورونها و ساختار آنها، مدل رياضي آنها، شبکههاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و به کارگيري اين شبکهها است.ابزارهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.فهرست:هوش مصنوعیشاخه های هوش مصنوعیهوش مصنوعی سمبولیکهوش پیوندگراسیستم های خبرهربات هاپردازش زبانهای طبیعیزبان های هوش مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعیتوصیف شبکه های عصبیشبکه های عصبی زیستیمعرفی شبکه های عصبیقابلیت های شبکه های عصبیتاریخچه شبکه های عصبیمقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر هانورون مصنوعیاز نورن انسان تا نورون مصنوعیساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خورشبکه های پیش خور برگشتیانواع شبکه های عصبیروش یادگیری توسط شبکه عصبییادگیری یک پرسپترونتوابع قابل یادگیری توسط پرسپترونالگوریتم پرسپترونمشکلات روش شیب کاهشیشبکه پرسپترون چند لایهتقسیم بندی شبکه های عصبیمعایب شبکه های عصبیمدل های یادگیری ماشینیادگیری تقویتییادگیری احساسییادگیری استدلالیهوش جمعیبهینه سازی جمعی ذره هاالگوریتم ژنتیکعامل های هوشمندعامل های شناختی و عامل های واکنشی
دانلود مقاله معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی
شرح مختصر : دراين نوشتار به معرفي شبکههاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آن ميپردازيم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخههای آن به صورت خلاصه میپردازیم، سپس نورونهاي شبکههاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعي اين نورونها و ساختار آنها، مدل رياضي آنها، شبکههاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و به کارگيري اين شبکهها است.ابزارهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.فهرست:هوش مصنوعیشاخه های هوش مصنوعیهوش مصنوعی سمبولیکهوش پیوندگراسیستم های خبرهربات هاپردازش زبانهای طبیعیزبان های هوش مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعیتوصیف شبکه های عصبیشبکه های عصبی زیستیمعرفی شبکه های عصبیقابلیت های شبکه های عصبیتاریخچه شبکه های عصبیمقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر هانورون مصنوعیاز نورن انسان تا نورون مصنوعیساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خورشبکه های پیش خور برگشتیانواع شبکه های عصبیروش یادگیری توسط شبکه عصبییادگیری یک پرسپترونتوابع قابل یادگیری توسط پرسپترونالگوریتم پرسپترونمشکلات روش شیب کاهشیشبکه پرسپترون چند لایهتقسیم بندی شبکه های عصبیمعایب شبکه های عصبیمدل های یادگیری ماشینیادگیری تقویتییادگیری احساسییادگیری استدلالیهوش جمعیبهینه سازی جمعی ذره هاالگوریتم ژنتیکعامل های هوشمندعامل های شناختی و عامل های واکنشی