شرح مختصر : در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز يك کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصوير، که عبارت است از « آشکارسازي چهره با شبکه هاي عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است.فهرست :مقدمهفصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبیتاریخچۀ شبکه های عصبینرون طبیعییادگیری در سیستم های بیولوژیکشباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعیکاربرد شبکه های عصبیفصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعیتعریف شبکه های عصبی مصنوعینرون های مصنوعیاجزای یک شبکه عصبیالگو برداری از مغز انسانافزایش سرعتحساسیت بالا به رخداد اشتباهرایانه ها قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده نمایندعدم ارائۀ پاسخ مناسب در شرایط جدیدویژگی های شبکه های عصبی مصنوعیقابلیت یادگیریقابلیت تعمیمپردازش موازیمقاوم بودنقابلیت کاربریتشخیص داده های اشتباهتحمل خطاغیر خطی بودنتصویر کردن ورودی – خروجیمعایب شبکه های عصبیانواع توابع انتقالیادگیری شبکه های عصبییادگیری نظارت شدهیادگیری نظارت نشدهیادگیری تقویت یافتهالگوریتم پس انتشار خطاآموزش دلتاآموزش ترکیبیآموزش رقابتیآموزش هبساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعیشبکه های پسخورشبکه های پیش خورشبکه های پیش خور تک لایهشبکه های پیش خور چند لایهپرسپترونیادگیری پرسپترونیادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداریمحدودیت های پرسپترونشبکه های عصبی پرسپترون چندلایهرفع مشکلحل مشکلمدل جدیدقاعدۀ جدید فراگیریبررسی مجدد مساله یای حذفی (XOR)شبکۀ هاپفیلدفصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبیآشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگیمقدمهمشخصات رنگ پوست انساناستخراج رنگ پوستتولید رنگ پوست در فضایرنگی cbcrشبکه های عصبی پیشنهادینتایج آزمایشاتنتایج آزمایش اترویفریمهای ویدئوییآشکارسازی چهرهمنابع