چکیدهشبکههایاجتماعیشبکههاییدینامیکهستندکهمدامدرحالافزایشاعضاوارتباطاتولینکهایبینآنهاهستندومتاسفانهاینلینکهاممکناستبهخاطرفرآیندایجادناقصویابهخاطراینکهاینهنوزدراینشبکههاانعکاسنیافتهاند،ازدستبرود. دررابطهبااینلینکهاوارتباطاتمسالهپیش بینیلینککه یکامرمهمبرایتحلیلشبکههایاجتماعیاست،اهمیتپیدامیکند. اینمسالهبهمعنیپیش بینیاحتمالبرقرارییکارتباطبیندورأساست،بادانستناینمسالهکهدرحالحاضرارتباطیبینایندو رأسوجودندارد .سهرویکردبرایانجامپیش بینیلینکوجوددارد: اولینرویکردمدلهایسنتی )غیربیزین( استکهمجموعهای از ویژگیهارابرایآموزشیکمدلدستهبندیباینریاستخراجمیکند.دومی رویکردهایاحتمالاتیاستکهاحتمالالحاقموجودیتهادریکشبکهاجتماعیرابااستفادهازمدلهایگرافیکیبیزینمدلمیکندو سومین رویکرد ،رویکردهایجبرخطی-آماری است..ایدهاصلیدراستفادهازمفاهیمبیزین،بدستآوردنیکاحتمالثانویهاستکهبهشانساتصالیکجفترأسکهموردنظرماستاشارهدارد.در این گزارش با استفاده از دسته بندی کننده ساده بیزین به پیش بینی لینک میپردازیم.یادگیری بیزین یکی ازموثرترین الگوریتم های یادگیری برای داده کاوی داده ها با استفاده از یادگیری ماشین میباشد. شبکه بیزین به تنهایی یک دسته بندی ساده براساس تئوری بیزین میباشد از این رو برای بهبود پیش بینی دسته بندی بیزی میتوانچهار راهکار ارایه داد:استخراج ویژگی ،گسترشساختاری ،یادگیری محلی وگسترش داده ها.در این گزارش با استفاده از استخراج ویژگیها که یکی از مراحل پیش پردازش داده ها میباشد به بهبود دسته بندی ها میپردازیم.الگوریتم های متاهیورستیک مبتنی بر جمعیت ازقبیل الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در جستجوی زیرمجموعه ویژگی ها کارایی بالایی را در استخراج ویژگی مسایل بزرگ و پیچیده از جمله شبکه های پیچیده دارند،در این گزارش برای بهبود پیش بینی ها در شبکه ی اجتماعی فلیکر استفاده میکنیم .کلمات کلیدی:شبکه های اجتماعی ، پیش بینی لینک ، شبکه های بیزین ، استخراج ویژگی و الگوریتم های متاهیورستیک مبتنی بر جمعیتفهرست مطالب فصل اول1مقدمه و کلیات تحقیق11-1-مقدمه21-2-کلیاتومسایلتحقیق51-2-1-تشریحوبیانموضوعتحقیق51-2-2-ضرورتانجامتحقیق61-2-3-فرضیه هاواهدافتحقیق81-2-4-روشانجامتحقیق91-3-تاریخچهشبکههایاجتماعی101-4-تعریفشبکهاجتماعی111-5-انواعشبکههایاجتماعی141-5-1-برمبناینوعارتباطات141-5-2-ارتباطاتاجتماعی141-5-3-شبکهبندی141-5-4-ناوبری 151-5-5-برمبناینوعفعالیت151-5-6-شبکههایاجتماعیاطلاعاتی161-5-7-شبکههایاجتماعیتخصصی171-5-8 -شبکههایاجتماعیآموزشی171-5-9-شبکههایاجتماعیسرگرمی171-5-10-شبکههایاجتماعیعلمی171-5-11-شبکههایاجتماعیخبری181-5-12-ازنظربازیابستهازنظراعضا181-5-13-شبکههایباعضویتآزادوبازبرایافراد181-5-14-شبکههایباعضویتمحدودشدهبهداشتنشرایطیخاصتوسطافراد181-5-15-شبکههایبستهوعضویتتنهادرصورتدعوتتوسطسایراعضا191-5-16-برمبنایسطحپوشش191-5-17-شبکههایجهانی191-5-18-شبکههایمنطقهای191-5-19-شبکههایملی201-5-20-شبکههایسازمانی201-6-ویژگیهایانحصاریشبکههایاجتماعی201-7-اهدافوکارکردهایشبکههایاجتماعی201-7-1-سازماندهیانواعگروههایاجتماعیمجازی211-7-2-توسعهمشارکتهایاجتماعی211-7-3-بهاشتراکگذاشتنعلاقهمندیهاتوسطاعضا211-7-4-ایجادمحتواتوسطاعضا221-7-5-تبلیغاتهدفمنداینترنتی221-8-مزایایشبکههایاجتماعی221-8-1-انتشارسریعوآزادانهاخبارواطلاعات،افزایشقدرتتحلیلوتقویتروحیهانتقادی221-8-2-امکانعبورازمرزهایجغرافیاییوآشناییباافراد،جوامعوفرهنگهایمختلف231-8-3-شکلگیریوتقویتخردجمعی231-8-4- امکانبیانایدههابهصورتآزادانهوآشناییباایدهها،افکاروسلیقههایدیگران231-8-5-کارکردتبلیغیومحتوایی241-8-6-ارتباطمجازیمستمربادوستانوآشنایان241-8-7-تبلیغوتوسعهارزشهایانسانیواخلاقیدرعرصهجهانی241-8-8-یکپارچهسازیبسیاریازامکاناتاینترنتیووبی251-8-9-توسعهمشارکتهایمفیداجتماعی251-8-10-ا فزایشسرعتدرفرایندآموزشوایجادارتباطشبانهروزیبیناستادوشاگرد251-8-11- افزایشاعتماد،صمیمیتوصداقتدرفضایسایبر261-9 -پیامدهایمنفیشبکههایاجتماعی261-9-1- شکلگیریوترویجسریعشایعاتواخبارکذب261-9-2-تبلیغاتضددینیوالقایشبهات271-9-3- نقضحریمخصوصیافراد271-9-4- انزواودورماندنازمحیطهایواقعیاجتماع271-9-5- تأثیراتمنفیِرفتاری281-10- شبکههایاجتماعیدرایران28جمعبندی31فصل دوم33تحلیلشبکههایاجتماعی332-1-مقدمه342-2- دادههایموجوددرشبکههایاجتماعی352-3 -روابط،اساسشبکههایاجتماعی382--4 اهدافتحلیلشبکههایاجتماعی392--5 حوزههایمختلففعالیتدرتحلیلشبکههایاجتماعی39جمعبندی42فصلسوم43پیش بینیلینکدرشبکههایاجتماعی433--1 مقدمه443-2 -سابقهتحقیقاتومطالعاتانجامگرفته463-3-روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی لینک483-3- -1یادگیری بدون ناظر برای پیش بینی لینک493-3-2-یادگیری با ناظر برای پیش بینی لینک503-4-رویکردهایموجوددرپیش بینیلینک513-3-1- رویکردمبتنیبرشباهت533-3-1--1استخراجویژگی553-3-2- رویکردمبتنیبرمدلهایاحتمالاتی593-3-2-1-ویژگیهاییادگیریبیزین623-3-3 -روشهایجبرخطی63جمعبندی65فصل چهارم68پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه های بیزین684-1-مقدمه694-2-مجموعهدادههایمورداستفاده694-3-معیارهای ارزیابی714-4-شاخص های مورد استفاده در پیش بینی لینک754-5-پیش بینی لینک با استفاده از شبکه بیزین764-6-بهبود دسته یندی در شبکه های بیزین:814-6-1-الگوریتم رقابت استعماری:834-6-2-الگوریتمژنتیک:864-6-3-الگوریتم بهینه سازیازدحامذرات904-6-4-الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی914-7-نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی الگوریتم ها934-7-1-نمودار های حاصل از اجرای الگوریتم های مبتنی بر جمعیت95نتیجه گیری100فصل پنجم101نتیجه گیری و پیشنهادات1015-1-خلاصه مطالب1025-2- پیشنهادات آینده1025-3-مشکلاتموجوددرروشهایپیشگوییپیوند1045-4-مشکلاتعملی در یادگیری بیزین و دسته بندی کننده ی بیزین105مقاله مستخرج از پایان نامه106مقاله انگلیسی برای ژورنال:106منابع:107 فهرست جداول جدول 1-1 شبکه های اجتماعی در ایران30جدول 3-1ویژگیهای ساختاری مربوط به جفت راس های گراف شبکه های اجتماعی56جدول 4-1ویژگی های داده های جمع آوری شده فلیکر70جدول 4-2ماتریس در همریختگی:شامل معیارهایی برای محاسبه نتایج پیش بینی ها72جدول 4-3 شاخص های دسته بندی کننده76جدول 4-3Confusion matrix80جدول 4-3نتایج پیش بینی لینک با استفاده از شبکه های بیزین81جدول4-4 مقایسه الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در بهبود پیش بینی لینک95 فهرست تصاویر و نمودار شکل 2-1 نمونهکوچکیازگراف یک شبکه اجتماعی36شکل 3-1ارتباطات بین افراد شامل گره و یال های متصل و غیر متصل در شبکه اجتماعی44شکل 3-2نمایی از پیش بینی لینک در زمان T+145شکل 3-3رویکرد های موجود در پیش بینی لینک53شکل 4-1 توزیع جمعیت در شبکه اجتماعی فلیکر69شکل 4-2 مثالی در مورد محاسبه مقدارPrecision و AUC74شکل 4-3منحنی ROCبرای مقایسه سه شاخص همسایگان مشترک,کاتز و آدامیک آدار76شکل 4-2 نمایی از یک مدل بیزی ساده که به عنوان یک شبکه بیزین عمل مینماید78 شکل 4-3 گرافوroc curveprecision-recall81شکل4-6 فلوچارت الگوریتم رقابت استعماری86شکل 4-7 شمای کلی شبه کد الگوریتم ژنتیک89شکل4-8نمایی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات91نمودار4-5 precision- recall95نمودار 4-6مساحت زیر نمودار ROC curve96نمودار 4-7نمودار تکرار ها وکارایی الگوریتم ها(Iteration-Best cost)97شکل5-1 فعالیت کاربران در شبکه اجتماعی فیس بوک102شکل 5-1 نسبتمثالهایمثبتومنفیدرشبکههایاجتماعی103 1-1-مقدمهاینترنتبهعنوانیکیازمهمترینابداعاتبشردرقرناخیر،باقابلیتهاوکارکردهایمتعددوگستردهاش،بخشهایمختلفزندگیانسانیراتحتتأثیراتمثبتومنفیخودقراردادهاست. مبناوهدفاصلیاینترنت،برداشتنفاصلهجغرافیاییمیانانسانهایسراسردنیاوایجادتحولدرعرصهارتباطاتوتبادلاطلاعاتاست.[1]اینترنت،کارخودرابهعنوانابزارارتباطمتخصصانوخصوصاًجهتتبادلدادههاومنابعتحقیقاتی،شروعکردوبهمرورزمانتوانستخودراتاسطحبرقراریارتباطبینافرادمعمولیازطریقپستالکترونیکیارتقابخشد. پسازمدتی،اینترنتبهمنزلهفضاییجدیدجهتبسطفعالیتهایتجاریدرامورنقلوانتقالاتمالی،بازاریابیوهمچنینابزارپیگیریبرایمصرفکنندگان،موردتوجهواقعشد. وبلاگهاووبسایتها،نرمافزارهایگفتگویبرخط،سرویسهایپستالکترونیکوغیرهامکاناتجدیدیبودندکهدرپرتویاینترنتوشبکهجهانیوب،دراختیارکاربرانقرارگرفتند.درحالیکههنوزهیچکستصورنمیکردکهروزیجنبهاجتماعیاینترنتبهصورتیکیازکاربردهایاصلیآندرآید،شبکههایاجتماعی[1]اینترنتیپایبهعرصهوجودگذاشتند. اینموضوعدربینکاربراناینترنتیچنانمورداستقبالقرارگرفتکهبهجرأتمیتوانگفتیکیازتأثیرگذارترینسرویسهایارائهشدهدراینترنتووبکهدرسالهایاخیرتحولشگرفیدرنظاماجتماعیکشورهایمختلفجهانبهوجودآورده،شبکههایاجتماعیاینترنتیبودهاست.شبکههایاجتماعی،نسلجدیدیازپایگاههاییهستندکهاینروزهادرکانونتوجهکاربرانشبکهجهانیاینترنتقرارگرفتهاند. اینگونهپایگاههابرمبنایتشکیلاتبرخطفعالیتمیکنندوهرکدامدستهایازکاربراناینترنتیباویژگیخاصراگردهممیآورند. شبکههایاجتماعیراگونهایازرسانههایاجتماعیمیدانندکهامکاندستیابیبهشکلجدیدیازبرقراریارتباطوبهاشتراکگذاریمحتوادراینترنترافراهمآوردهاند.تغییروتحولاتدرنظاماجتماعیناشیازاینترنت،انکارناپذیراست. اینتغییراتحتیشیوهبرقراریارتباطشاگردواستادوروشتدریسدرسطوحدانشگاهیراهممتحولکردهاست. اینامربهطوراساسیقابلیتانجامتحقیقاتتوسطدانشجویانوبهاشتراکگذاشتنیافتههایآنهابادیگرانرابالابردهاست. پستالکترونیکی،اتاقهایگفتگوونشستهایاینترنتیباعثگردیدهتاارتباطدانشجویانبااستادومطالبدرسیخودبیشترگردد. اینامرنکتهمثبتیبرایآیندهآموزشوتعلیممحسوبمیشودوهمهاینهامرهوناینترنت،وبوشبکههایاجتماعیمجازیاست.
پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه بیزین word
چکیدهشبکههایاجتماعیشبکههاییدینامیکهستندکهمدامدرحالافزایشاعضاوارتباطاتولینکهایبینآنهاهستندومتاسفانهاینلینکهاممکناستبهخاطرفرآیندایجادناقصویابهخاطراینکهاینهنوزدراینشبکههاانعکاسنیافتهاند،ازدستبرود. دررابطهبااینلینکهاوارتباطاتمسالهپیش بینیلینککه یکامرمهمبرایتحلیلشبکههایاجتماعیاست،اهمیتپیدامیکند. اینمسالهبهمعنیپیش بینیاحتمالبرقرارییکارتباطبیندورأساست،بادانستناینمسالهکهدرحالحاضرارتباطیبینایندو رأسوجودندارد .سهرویکردبرایانجامپیش بینیلینکوجوددارد: اولینرویکردمدلهایسنتی )غیربیزین( استکهمجموعهای از ویژگیهارابرایآموزشیکمدلدستهبندیباینریاستخراجمیکند.دومی رویکردهایاحتمالاتیاستکهاحتمالالحاقموجودیتهادریکشبکهاجتماعیرابااستفادهازمدلهایگرافیکیبیزینمدلمیکندو سومین رویکرد ،رویکردهایجبرخطی-آماری است..ایدهاصلیدراستفادهازمفاهیمبیزین،بدستآوردنیکاحتمالثانویهاستکهبهشانساتصالیکجفترأسکهموردنظرماستاشارهدارد.در این گزارش با استفاده از دسته بندی کننده ساده بیزین به پیش بینی لینک میپردازیم.یادگیری بیزین یکی ازموثرترین الگوریتم های یادگیری برای داده کاوی داده ها با استفاده از یادگیری ماشین میباشد. شبکه بیزین به تنهایی یک دسته بندی ساده براساس تئوری بیزین میباشد از این رو برای بهبود پیش بینی دسته بندی بیزی میتوانچهار راهکار ارایه داد:استخراج ویژگی ،گسترشساختاری ،یادگیری محلی وگسترش داده ها.در این گزارش با استفاده از استخراج ویژگیها که یکی از مراحل پیش پردازش داده ها میباشد به بهبود دسته بندی ها میپردازیم.الگوریتم های متاهیورستیک مبتنی بر جمعیت ازقبیل الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در جستجوی زیرمجموعه ویژگی ها کارایی بالایی را در استخراج ویژگی مسایل بزرگ و پیچیده از جمله شبکه های پیچیده دارند،در این گزارش برای بهبود پیش بینی ها در شبکه ی اجتماعی فلیکر استفاده میکنیم .کلمات کلیدی:شبکه های اجتماعی ، پیش بینی لینک ، شبکه های بیزین ، استخراج ویژگی و الگوریتم های متاهیورستیک مبتنی بر جمعیتفهرست مطالب فصل اول1مقدمه و کلیات تحقیق11-1-مقدمه21-2-کلیاتومسایلتحقیق51-2-1-تشریحوبیانموضوعتحقیق51-2-2-ضرورتانجامتحقیق61-2-3-فرضیه هاواهدافتحقیق81-2-4-روشانجامتحقیق91-3-تاریخچهشبکههایاجتماعی101-4-تعریفشبکهاجتماعی111-5-انواعشبکههایاجتماعی141-5-1-برمبناینوعارتباطات141-5-2-ارتباطاتاجتماعی141-5-3-شبکهبندی141-5-4-ناوبری 151-5-5-برمبناینوعفعالیت151-5-6-شبکههایاجتماعیاطلاعاتی161-5-7-شبکههایاجتماعیتخصصی171-5-8 -شبکههایاجتماعیآموزشی171-5-9-شبکههایاجتماعیسرگرمی171-5-10-شبکههایاجتماعیعلمی171-5-11-شبکههایاجتماعیخبری181-5-12-ازنظربازیابستهازنظراعضا181-5-13-شبکههایباعضویتآزادوبازبرایافراد181-5-14-شبکههایباعضویتمحدودشدهبهداشتنشرایطیخاصتوسطافراد181-5-15-شبکههایبستهوعضویتتنهادرصورتدعوتتوسطسایراعضا191-5-16-برمبنایسطحپوشش191-5-17-شبکههایجهانی191-5-18-شبکههایمنطقهای191-5-19-شبکههایملی201-5-20-شبکههایسازمانی201-6-ویژگیهایانحصاریشبکههایاجتماعی201-7-اهدافوکارکردهایشبکههایاجتماعی201-7-1-سازماندهیانواعگروههایاجتماعیمجازی211-7-2-توسعهمشارکتهایاجتماعی211-7-3-بهاشتراکگذاشتنعلاقهمندیهاتوسطاعضا211-7-4-ایجادمحتواتوسطاعضا221-7-5-تبلیغاتهدفمنداینترنتی221-8-مزایایشبکههایاجتماعی221-8-1-انتشارسریعوآزادانهاخبارواطلاعات،افزایشقدرتتحلیلوتقویتروحیهانتقادی221-8-2-امکانعبورازمرزهایجغرافیاییوآشناییباافراد،جوامعوفرهنگهایمختلف231-8-3-شکلگیریوتقویتخردجمعی231-8-4- امکانبیانایدههابهصورتآزادانهوآشناییباایدهها،افکاروسلیقههایدیگران231-8-5-کارکردتبلیغیومحتوایی241-8-6-ارتباطمجازیمستمربادوستانوآشنایان241-8-7-تبلیغوتوسعهارزشهایانسانیواخلاقیدرعرصهجهانی241-8-8-یکپارچهسازیبسیاریازامکاناتاینترنتیووبی251-8-9-توسعهمشارکتهایمفیداجتماعی251-8-10-ا فزایشسرعتدرفرایندآموزشوایجادارتباطشبانهروزیبیناستادوشاگرد251-8-11- افزایشاعتماد،صمیمیتوصداقتدرفضایسایبر261-9 -پیامدهایمنفیشبکههایاجتماعی261-9-1- شکلگیریوترویجسریعشایعاتواخبارکذب261-9-2-تبلیغاتضددینیوالقایشبهات271-9-3- نقضحریمخصوصیافراد271-9-4- انزواودورماندنازمحیطهایواقعیاجتماع271-9-5- تأثیراتمنفیِرفتاری281-10- شبکههایاجتماعیدرایران28جمعبندی31فصل دوم33تحلیلشبکههایاجتماعی332-1-مقدمه342-2- دادههایموجوددرشبکههایاجتماعی352-3 -روابط،اساسشبکههایاجتماعی382--4 اهدافتحلیلشبکههایاجتماعی392--5 حوزههایمختلففعالیتدرتحلیلشبکههایاجتماعی39جمعبندی42فصلسوم43پیش بینیلینکدرشبکههایاجتماعی433--1 مقدمه443-2 -سابقهتحقیقاتومطالعاتانجامگرفته463-3-روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی لینک483-3- -1یادگیری بدون ناظر برای پیش بینی لینک493-3-2-یادگیری با ناظر برای پیش بینی لینک503-4-رویکردهایموجوددرپیش بینیلینک513-3-1- رویکردمبتنیبرشباهت533-3-1--1استخراجویژگی553-3-2- رویکردمبتنیبرمدلهایاحتمالاتی593-3-2-1-ویژگیهاییادگیریبیزین623-3-3 -روشهایجبرخطی63جمعبندی65فصل چهارم68پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه های بیزین684-1-مقدمه694-2-مجموعهدادههایمورداستفاده694-3-معیارهای ارزیابی714-4-شاخص های مورد استفاده در پیش بینی لینک754-5-پیش بینی لینک با استفاده از شبکه بیزین764-6-بهبود دسته یندی در شبکه های بیزین:814-6-1-الگوریتم رقابت استعماری:834-6-2-الگوریتمژنتیک:864-6-3-الگوریتم بهینه سازیازدحامذرات904-6-4-الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی914-7-نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی الگوریتم ها934-7-1-نمودار های حاصل از اجرای الگوریتم های مبتنی بر جمعیت95نتیجه گیری100فصل پنجم101نتیجه گیری و پیشنهادات1015-1-خلاصه مطالب1025-2- پیشنهادات آینده1025-3-مشکلاتموجوددرروشهایپیشگوییپیوند1045-4-مشکلاتعملی در یادگیری بیزین و دسته بندی کننده ی بیزین105مقاله مستخرج از پایان نامه106مقاله انگلیسی برای ژورنال:106منابع:107 فهرست جداول جدول 1-1 شبکه های اجتماعی در ایران30جدول 3-1ویژگیهای ساختاری مربوط به جفت راس های گراف شبکه های اجتماعی56جدول 4-1ویژگی های داده های جمع آوری شده فلیکر70جدول 4-2ماتریس در همریختگی:شامل معیارهایی برای محاسبه نتایج پیش بینی ها72جدول 4-3 شاخص های دسته بندی کننده76جدول 4-3Confusion matrix80جدول 4-3نتایج پیش بینی لینک با استفاده از شبکه های بیزین81جدول4-4 مقایسه الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در بهبود پیش بینی لینک95 فهرست تصاویر و نمودار شکل 2-1 نمونهکوچکیازگراف یک شبکه اجتماعی36شکل 3-1ارتباطات بین افراد شامل گره و یال های متصل و غیر متصل در شبکه اجتماعی44شکل 3-2نمایی از پیش بینی لینک در زمان T+145شکل 3-3رویکرد های موجود در پیش بینی لینک53شکل 4-1 توزیع جمعیت در شبکه اجتماعی فلیکر69شکل 4-2 مثالی در مورد محاسبه مقدارPrecision و AUC74شکل 4-3منحنی ROCبرای مقایسه سه شاخص همسایگان مشترک,کاتز و آدامیک آدار76شکل 4-2 نمایی از یک مدل بیزی ساده که به عنوان یک شبکه بیزین عمل مینماید78 شکل 4-3 گرافوroc curveprecision-recall81شکل4-6 فلوچارت الگوریتم رقابت استعماری86شکل 4-7 شمای کلی شبه کد الگوریتم ژنتیک89شکل4-8نمایی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات91نمودار4-5 precision- recall95نمودار 4-6مساحت زیر نمودار ROC curve96نمودار 4-7نمودار تکرار ها وکارایی الگوریتم ها(Iteration-Best cost)97شکل5-1 فعالیت کاربران در شبکه اجتماعی فیس بوک102شکل 5-1 نسبتمثالهایمثبتومنفیدرشبکههایاجتماعی103 1-1-مقدمهاینترنتبهعنوانیکیازمهمترینابداعاتبشردرقرناخیر،باقابلیتهاوکارکردهایمتعددوگستردهاش،بخشهایمختلفزندگیانسانیراتحتتأثیراتمثبتومنفیخودقراردادهاست. مبناوهدفاصلیاینترنت،برداشتنفاصلهجغرافیاییمیانانسانهایسراسردنیاوایجادتحولدرعرصهارتباطاتوتبادلاطلاعاتاست.[1]اینترنت،کارخودرابهعنوانابزارارتباطمتخصصانوخصوصاًجهتتبادلدادههاومنابعتحقیقاتی،شروعکردوبهمرورزمانتوانستخودراتاسطحبرقراریارتباطبینافرادمعمولیازطریقپستالکترونیکیارتقابخشد. پسازمدتی،اینترنتبهمنزلهفضاییجدیدجهتبسطفعالیتهایتجاریدرامورنقلوانتقالاتمالی،بازاریابیوهمچنینابزارپیگیریبرایمصرفکنندگان،موردتوجهواقعشد. وبلاگهاووبسایتها،نرمافزارهایگفتگویبرخط،سرویسهایپستالکترونیکوغیرهامکاناتجدیدیبودندکهدرپرتویاینترنتوشبکهجهانیوب،دراختیارکاربرانقرارگرفتند.درحالیکههنوزهیچکستصورنمیکردکهروزیجنبهاجتماعیاینترنتبهصورتیکیازکاربردهایاصلیآندرآید،شبکههایاجتماعی[1]اینترنتیپایبهعرصهوجودگذاشتند. اینموضوعدربینکاربراناینترنتیچنانمورداستقبالقرارگرفتکهبهجرأتمیتوانگفتیکیازتأثیرگذارترینسرویسهایارائهشدهدراینترنتووبکهدرسالهایاخیرتحولشگرفیدرنظاماجتماعیکشورهایمختلفجهانبهوجودآورده،شبکههایاجتماعیاینترنتیبودهاست.شبکههایاجتماعی،نسلجدیدیازپایگاههاییهستندکهاینروزهادرکانونتوجهکاربرانشبکهجهانیاینترنتقرارگرفتهاند. اینگونهپایگاههابرمبنایتشکیلاتبرخطفعالیتمیکنندوهرکدامدستهایازکاربراناینترنتیباویژگیخاصراگردهممیآورند. شبکههایاجتماعیراگونهایازرسانههایاجتماعیمیدانندکهامکاندستیابیبهشکلجدیدیازبرقراریارتباطوبهاشتراکگذاریمحتوادراینترنترافراهمآوردهاند.تغییروتحولاتدرنظاماجتماعیناشیازاینترنت،انکارناپذیراست. اینتغییراتحتیشیوهبرقراریارتباطشاگردواستادوروشتدریسدرسطوحدانشگاهیراهممتحولکردهاست. اینامربهطوراساسیقابلیتانجامتحقیقاتتوسطدانشجویانوبهاشتراکگذاشتنیافتههایآنهابادیگرانرابالابردهاست. پستالکترونیکی،اتاقهایگفتگوونشستهایاینترنتیباعثگردیدهتاارتباطدانشجویانبااستادومطالبدرسیخودبیشترگردد. اینامرنکتهمثبتیبرایآیندهآموزشوتعلیممحسوبمیشودوهمهاینهامرهوناینترنت،وبوشبکههایاجتماعیمجازیاست.