بهینه سازی محدب بهینه سازی محدب یک خرده زمینه از بهینه سازی ریاضیات می باشد. یک فضای برداری حقیقی X با بر آمدگی با هم ،تابع واقعی ارزش گذاری شده F : X→R تعیین شده تحت زیرمجموعه محدب X از X ،مسئله یافتن x* در X برای وضعیتی که مقدار f(x) کمترین باشد.تحدب X و F ابزار قدرتمند آنالیز تحدبی را قابل کاربرد می کند.قضیه Hahn-Banach و تئوری خرده گرادیان ها منجر به حالات کافی ومورد نیاز تئوری در حالت کامل واختصاصا قانع کننده برای بهینه سازی می شود ،یک تئوری دوگانه و قابل مقایسه در تمتمیت با آن برای برنامه ریزی خطی ، وروش های موثر محاسبه ای .بهینه سازی محدب دارای کاربردهایی در حوزه وسیعی از رشته های علمی است ،که شامل سیستم های کنترل اتمی ،پردازش وتخمین سیگنال ها ،ارتباطات و شبکه ها ،طرح مدار جریان ،مدل سازی وآنالیز اطلاعات پایه ،آمار ،مالیات می شود.قدرت محاسبه ای مدرن نرمی .انعطاف مسائل بهینه سازی محدب را تا سطحی تقریبا با برنامه ریزی خطی برابر است پیشرفت داده است. تئوری
بهینه سازی محدب بهینه سازی محدب یک خرده زمینه از بهینه سازی ریاضیات می باشد. یک فضای برداری حقیقی X با بر آمدگی با هم ،تابع واقعی ارزش گذاری شده F : X→R تعیین شده تحت زیرمجموعه محدب X از X ،مسئله یافتن x* در X برای وضعیتی که مقدار f(x) کمترین باشد.تحدب X و F ابزار قدرتمند آنالیز تحدبی را قابل کاربرد می کند.قضیه Hahn-Banach و تئوری خرده گرادیان ها منجر به حالات کافی ومورد نیاز تئوری در حالت کامل واختصاصا قانع کننده برای بهینه سازی می شود ،یک تئوری دوگانه و قابل مقایسه در تمتمیت با آن برای برنامه ریزی خطی ، وروش های موثر محاسبه ای .بهینه سازی محدب دارای کاربردهایی در حوزه وسیعی از رشته های علمی است ،که شامل سیستم های کنترل اتمی ،پردازش وتخمین سیگنال ها ،ارتباطات و شبکه ها ،طرح مدار جریان ،مدل سازی وآنالیز اطلاعات پایه ،آمار ،مالیات می شود.قدرت محاسبه ای مدرن نرمی .انعطاف مسائل بهینه سازی محدب را تا سطحی تقریبا با برنامه ریزی خطی برابر است پیشرفت داده است. تئوری