استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم-های فیلترینگ اشتراکی WORD

دانلود

سیستم­های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک­هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می­کنند. روش­های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم­های پیشنهادگر می­باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی­های اقلام تعریف می­شود. این روش بررسی می­کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی­هایی بوده­اند، سپس اقلام دارای ویژگی­های مشابه را به او پیشنهاد می­کند. روش فیلترینگ اشتراکی بر اساس تعیین اقلام مشابه یا کاربران مشابه کار می­کند که به ترتیب فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام و مبتنی بر کاربران نامیده می­شود. در این پایان نامه یک روش تلفیقی از روش­های فیلترینگ اشتراکی و محتوا محور ارائه شده است. این روش می­تواند به عنوان روش فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر در نظر گرفته شود.به این صورت که به منظور یافتن کاربرانی با سلیقه مشابه با کاربر فعال به عنوان کاربرانی با دقت پیشگویی بالا از ویژگی­های مربوط به محتوای اقلام برای افزایش تاثیر امتیاز­هایی که توسط کاربران به اقلام مشابه تخصیص داده شده است استفاده می­کند. به بیان دیگر دو کاربر مشابه هستند در صورتی که امتیاز­هایی که به اقلامی که از نظر محتوا مشابه هستند نسبت داده­اند، همسان باشند. برای این منظور در هنگام سنجیدن شباهت دو کاربر، به امتیاز نسبت داده شده به هر قلم، با توجه به میزان شباهت آن به قلم هدف، وزن تخصیص می­یابد.
 فهرست مطالب
 عنوان صفحه
 فصل 1 : مقدمه­.............................................................................................................................................1
1-1- پیشگفتار..............................................................................................................................................2
1-2- موتورهای جستجوگر........................................................................................................................2
1-2-1- موتورهای جستجوگر پیمایشی..................................................................................................3
1-2- 2- فهرست­های تکمیل دستی........................................................................................................3
1-2-3- موتورهای جستجوگر ترکیبی.....................................................................................................4
1-2-4- ابرجستجوگرها...............................................................................................................................4
1-3- سیستم­های پیشنهادگر....................................................................................................................5
1-3-1- سیستم پیشنهادگر بر اساس فیلترینگ اشتراکی..................................................................7
1-3-2- سیستم پیشنهادگر بر اساس محتوا..........................................................................................8
1-3-3- سیستم پیشنهادگر بر اساس آمار گیری..................................................................................8
1-3-4- سیستم پیشنهادگر بر اساس سود.............................................................................................9
1-3-5- سیستم پیشنهادگر بر اساس دانش..........................................................................................9
1-3-6- سیستم پیشنهادگر ترکیبی........................................................................................................9
1-4- بررسی سایت MovieLens........................................................................................................10
1-5- اهداف پایان نامه.............................................................................................................................13
1-6- ساختار پایان نامه............................................................................................................................14
 
فصل 2 : روش فیلترینگ اشتراکی.........................................................................................................15
2-1- پیشگفتار...........................................................................................................................................16
2-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا................................................................................16
2-3- مبانی فیلترینگ اشتراکی..............................................................................................................21
2-4- وظایف فیلترینگ اشتراکی..........................................................................................................22
2-4-1- پیشنهاد........................................................................................................................................23
2-4-2- پیش­بینی.....................................................................................................................................23
2-5- دسته بندی متدهای فیلترینگ اشتراکی..................................................................................23
2-5-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه....................................................................................24
2-5-1-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس کاربران.........................25
2-5-1-2- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس اقلام..............................25
2-5-1- 3- تفاوت فیلترینگ اشتراکی بر اساس کاربران و بر اساس اقلام...................................26
2-5-2-فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر مدل.........................................................................................26
2-6- نحوه­ تشخیص علائق کاربران.......................................................................................................27
2-6-1- تشخیص علائق به صورت صریح.............................................................................................27
2-6-2- تشخیص علائق به صورت ضمنی...........................................................................................27
2-7- محاسبه­ شباهت...............................................................................................................................28
2-7-1- معیار همبستگی پیرسون.........................................................................................................28
2-7-2- معیار اندازه­گیری کسینوس.....................................................................................................29
2-8- انتخاب همسایه...............................................................................................................................30
2-8-1- استفاده از حد آستانه................................................................................................................30
2-8-2- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان...........................................................................................30
2-9- پیش­بینی و تخمین رتبه...............................................................................................................31
2-9-1- استفاده از امتیازهای خام.........................................................................................................31
2-9-2-استفاده از امتیازهای نرمال شده............................................................................................31
2-10- مشکلات فیلترینگ اشتراکی.....................................................................................................32
2-10-1- پراکنده بودن داده...................................................................................................................32
2-10-2- مقیاس پذیری.........................................................................................................................32
2-10-3- اقلام مشابه...............................................................................................................................33
2-10-4- گری­شیپ.................................................................................................................................33
2-11- بررسی چگونگی کارکرد سایت آمازون....................................................................................33
 
فصل 3: روش محتوا محور.....................................................................................................................36
3-1- پیشگفتار...........................................................................................................................................37
3-2- روند کار روش محتوا محور...........................................................................................................37
3-2-1- تحلیل­گر محتوا..........................................................................................................................38
3-2-2- یادگیرنده نمایه.................................................................................................................39
3-2-3- جزء فیلترینگ............................................................................................................................42
3-3- مزایای روش محتوا محور..............................................................................................................42
3-3-1- استقلال کاربر.............................................................................................................................42
3-3-2- شفافیت........................................................................................................................................42
3-3-3- قلم جدید.....................................................................................................................................43
3-4- معایب روش محتوا محور...............................................................................................................43
3-4-1- کمبود محتوا...............................................................................................................................43
3-4-2- خصوصی سازی افزون...............................................................................................................43
3-4-3- کاربر جدید..................................................................................................................................44
 
فصل 4 : روش پیشنهادی.........................................................................................................................45
4-1- پیشگفتار...........................................................................................................................................46
4-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا................................................................................46
4-3- مقدمه­ای بر روش پیشنهادی........................................................................................................48
4-4- روش پیشنهادی..............................................................................................................................48
4-4-1- پیش­ پردازش..............................................................................................................................49
4-4-1-1- پیش پردازش بر روی پایگاه داده MovieLens........................................................49
4-4-1-2- پیش پردازش بر روی پایگاه داده EachMovie........................................................50
4-4-2- وزن­دهی به اقلام........................................................................................................................51
4-4-3- انتخاب­همسایگی........................................................................................................................53
4-4-4- پیش­بینی....................................................................................................................................54
 
فصل 5 : آزمایش­ها و نتایج......................................................................................................................56
5-1- پایگاه داده­های مورد استفاده........................................................................................................57
5-2- نحوه­ اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده­MovieLens..............................................57
5-3- نحوه­ اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده ٍEachMovie..............................................58
5-4- معیارهای­ارزیابی..............................................................................................................................58
5-4-1- میانگین خطای مطلق...............................................................................................................58
5-4-2- دقت و فراخوانی.........................................................................................................................59
5-4-3- معیار ارزیابیF1........................................................................................................................60
5-5- ارزیابی روش پیشنهادی توسط معیارهای معرفی شده...........................................................61
 
فصل 6 : بحث و نتیجه­گیری...................................................................................................................66
6-1- بحث...................................................................................................................................................67
6-2- نتیجه­گیری......................................................................................................................................67
6-4- پیشنهادات........................................................................................................................................68
 مراجع...........................................................................................................................................................69
  فهرست جدول ها
  عنوان و شماره صفحه
 جدول شماره­ 1 : نمونه­هایی از سیستم­های پیشنهادگر و اقلام پیشنهادی آنها..............................7
جدول شماره­ 2 : مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens.............................................................................................................................................61
جدول شماره­ 3 : مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie.............................................................................................................................................61
جدول شماره­ 4 : مقایسه­ معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
MovieLens.............................................................................................................................................61
جدول شماره­ 5 : مقایسه­ معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
EachMovie ............................................................................................................................................62
جدول شماره­ 6 : مقایسه­ معیار فراخوانیروش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens.............................................................................................................................................62
جدول شماره­ 7 : مقایسه­ معیار فراخوانیروش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie.............................................................................................................................................62
جدول شماره­ 8 : مقایسه­معیارF1روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens.............................................................................................................................................62
جدول شماره 9 : مقایسه­ معیارF1 روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
EachMovie.............................................................................................................................................62
 
جدولشماره 10: مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پیشنهادی با روش­های[19] و [20]..............................................................................................................................................................65
 
   فهرست تصاویر
 عنوان و شماره صفحه
 شکل شماره­ 1: نمونه­هایی از موتورهای جستجوگر............................................................................5
شکل شماره­ 2 : نمونه صفحه­ای از سایت Movielens...................................................................11
شکل شماره­ 3: نمونه صفحه­ درخواست امتیازدهی Movielens از کاربر..................................12
شکل شماره­­ 4 : نمونه صفحه­ فیلم­های پیشنهادی از سوی Movielens به کاربر..................13
شکل شماره­ 5 : نمونه ماتریس امتیازدهی کاربران - اقلام...............................................................22
شکل شماره­ 6: فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام..........................................................................25
شکل شماره­7: فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربران......................................................................25
شکل شماره­ 8: روند تولید پیشنهاد در آمازون..................................................................................34
شکل شماره­ 9: نمونه صفحه­ای از سایت آمازون...............................................................................35
شکل شماره­10:ارائه­ پیشنهاد بر اساس کارت خرید مشتری.......................................................35
شکل شماره­11 :روند کار روش محتوا محور.....................................................................................38
شکل شماره 12: نمونه صفحه­ای از سایت آمازون...........................................................................40
شکل شماره 13 :استفاده از روش محتوا محور در سایت آمازون..................................................41
شکل شماره­ 14 : نمایش مفاهیم دقت و فراخوانی در حوزه بازیابی اطلاعات.............................59
شکل شماره­ 15: رابطه­ معیار فراخوانی با معیار دقت.......................................................................60
شکل شماره­ 16: مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
MovieLens.............................................................................................................................................63شکل شماره­ 17: مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
EachMovie.............................................................................................................................................63
شکل شماره­ 18: مقایسه­ معیار دقت، فراخوانی و F روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie.......................................................................................................................................64
شکل شماره­ 19: مقایسه­ معیار دقت، فراخوانی و F روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens.........................................................................................................................................64
 فصل اول
1- مقدمه­
 1-1- پیشگفتار
 پیدایش اینترنت و وب جهان گستر[1] موجب شده است که در رابطه با هر موضوع قابل تصور، حجم بسیار زیادی از اطلاعات وجود داشته باشد که کاربران[2] بتوانند با استفاده از آن نیاز اطلاعاتی خود را برطرف سازند. افزایش روز افزون اطلاعات باعث شد که مشکل سربار اطلاعات[3] به وجود آید و کاربران به تنهایی قادر به برطرف کردن نیازهای خود نباشند. . زیرا کاربران مجبور بودند به صورت بر خط[4] تمامی صفحات را جستجو کنند تا بتوانند آن قسمتی را که مورد نیازشان است پیدا کنند. به همین دلیل موتورهای جستجوگر[5] به وجود آمدند تا کاربران بتوانند با استفاده از آنها بدون نیاز به بررسی تعداد زیادی از صفحات به اطلاعات مورد نظرشان دسترسی پیدا کنند.
 1-2- موتورهای جستجوگر
 به عبارت دیگر یک موتور جستجوگر وب سایتی است که می­توان از آن برای پیدا کردن صفحات وباستفاده کرد.وقتی کاربر درخواستخود را در قالب کلمات کلیدی وارد موتور جستجوگر می­کند موتور جستجوگر در بین بیلیون­ها صفحه­ وب جستجو کرده و به کاربر کمک می­کند اطلاعاتی که به دنبال آن است را بیابد. با استفاده از این ابزار سرعت ودقت در جستجو بسیار افزایش یافت و کاربران توانستند به سادگی و در کمترین زمان به بهترین نتایج دست یابند.
انواع زیادی از موتورهای جستجوگر توسط کمپانی­های مختلف ساخته شده است که معروف­ترین آنها بینگ[6]، یاهو[7] و گوگل[8] می­باشد (شکل شماره­ 1).
هر موتور جستجوگر راه و روش خود را برای سازمان­دهی اطلاعات دارد، پس نتیجه از یک موتور جستجوگر تا دیگری متفاوت خواهد بود.
موتورهای جستجوگر به دو دسته­ کلی تقسیم می­شوند : موتورهای جستجوگر پیمایشی[9] و فهرست­های تکمیل دستی[10]. موتورهای جستجوگر ترکیبی[11] نیز حاصل ترکیب دو نوع بالا می­باشند. گونه­ای جدید از موتورهای جستجوگر نیز تحت عنوان ابر جستجوگرها[12] وجود دارد که در ادامه به طور خلاصه به توضیح هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت.
 1-2-1- موتورهای جستجوگر پیمایشی
 این موتورهای جستجوگر، وب را پیمایش و اطلاعاتی را ذخیره می­کنند. سپس کاربران از میان این اطلاعات آنچه را که می­خواهند جستجو می­کنند. اگر در صفحه­ وب تغییراتی اعمال شود موتورهای جستجوگر پیمایشی به طور خودکار آنها را می­یابند و تغییرات مذکور را در فهرست­ها اعمال می­کنند. نمونه­هایی ازموتورهای جستجوگر پیمایشیگوگلو یاهو می­باشند.
 1-2- 2- فهرست­های تکمیل دستی
 فهرست­های تکمیل دستی وابسته به کاربرانی می­باشد که آن را تکمیل می­کنند. یا کاربر خودش صفحه­ مورد نظر را به همراه توضیحی کوتاه در فهرست ثبت می­کند یا این کار توسط ویراستارهایی که برای آن فهرست در نظر گرفته شده صورت می­پذیرد. در این حالت عمل جستجو تنها بر روی توضیحات ثبت شده انجام می­گیرد و اگر تغییری روی صفحه­ وب به ­وجود آید در فهرست تغییر به وجود نخواهد آمد.نمونه­ای از فهرست­های تکمیل دستی
Open Directoryمی­باشد[13].

👇 تصادفی👇

گزارش کار آزمایش کشش ساده49-بهینه سازی مطالعه و اجرای سد در ایرانگزارش کارآموزی پتروشيمي شهيد تندگويان، آشنايي با دستگاهها در آزمايشگاه مرکزيپاورپوینت "مهره داران"پاورپوینت معماری به شیوه پارسیتاریخ اندیشه های سیاسی در غرب قبل از افلاطون 1 نیمسال اول 94-95دانلود لایه shapefile نقاط روستایی استان گلستانپاورپوینت اندیشه اسلامی امکان شناخت صفات خداپایان نامه استفاده از خط و خوشنویسی در معماریاقدام پژوهی با موضوع چگونه توانستم مشکل پرخاشگری دانش آموز احمدرضا.ق را در آموزشگاه کنترل کنم ✅فایل های دیگر✅

#️⃣ برچسب های فایل استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم-های فیلترینگ اشتراکی WORD

استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم-های فیلترینگ اشتراکی WORD

دانلود استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم-های فیلترینگ اشتراکی WORD

خرید اینترنتی استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم-های فیلترینگ اشتراکی WORD

👇🏞 تصاویر 🏞