شرح مختصر : چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوري می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوي است، که امروزه در بسیاري از صنعتها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاري از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهاي بسیاري جهت داده کاوي وجود دارد از جمله شبکه هاي عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز براي داده کاوي ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوي و برخی از روشهاي داده کاوي و همچنین محیطهایی که از داده کاوي بهره میبرند به همراه نرم افزار هاي آن پرداخته است.فهرست:چکیدهمقدمهداده کاویتکنیک های داده کاویدسته بندیرگرسیون گیریخوشه بندیتجمع و همبستگیدرخت تصمیم گیریویزگی های درخت تصمیمالگوریتم ژنتیکشبکه های عصبی مصنوعیساختار شبکه عصبینورونمعماری شبکه عصبیشبکه های پیش خور تک لایهانواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعیداده کاوی در پزشکیداده کاوی در سلامتنرم افزار های داده کاوینتیجه گیریمراجع