نوع فایل:PDFتعداد صفحات :9سال انتشار : 1394چکیدههدف بالقوه هر سازمان مالی حفظ مشتریان موجود و رسیدن به مشتریان جدید در بلند مدت است. رفتار اقتصادی مشتری و ماهیت سازمان با یک توصیفی با نام شناخت مشتریان خود ) KYC ) 1 در نظام بانکداری کنترل می شود. زمانی که بانک ها قصد دارند به مشتریان وام یاتسهیلاتی پرداخت کنند، وضع اعتبار دارایی ها و خوش حسابی یا بدحسابی مشتری مورد نظر را می سنجند .مشتریان سپرده گذار در برخی ازبخش ها با ریسک بالا هستند؛ در حالی که در برخی از بخش ها خطر متوسط و ریسک بسیار پائینی دارند. در حال حاضر ریسک اعتباری را می توان بطور گسترده تحت عوامل کمی و کیفی طبقه بندی کرد. اگر چه سیستم های موجود بسیاری در حفظ مشتری در بانک نهادینه شده است اما روش های سختگیرانه و بدون رویکرد روشن و تعریف شده ای برای پرداخت تسهیلات در بخش بنگاه اقتصادی های وجود دارد . در این مقاله ازاطلاعات مشتریان مشاغل خرد بنگاه های اقتصادی در یکی از شعب بانک های ایران برای تجزیه و تحلیل و عوامل عمده تراکنش های مشتریان وپیش بینی رفتار ایشان در پرداخت تسهیلات بانکی استفاده شده است و بهره گیری از روش های داده کاوی در شعب بانک برای موضوع فوق و ساده تر شدن فعالیت های سنجش و گزینش درخواست تسهیلات مشتریان ، از میان تعداد زیاد درخواست تسهیلات به عنوان راه حل مناسب اعطای تسهیلات به مشتریان بنگاه های اقتصادی پیشنهاد شده است و از درخت تصمیم گیری و الگوریتم C5.4 در مدل استفاده شده است و در نهایت عملکرد خود را با نتایج MATLAB مورد آزمایش قرار داده ایمواژگان کلیدیداده کاوی، درخت تصمیم، مشتری، بانک، تسهیلات