نوع فایل:PDFتعداد صفحات :11سال انتشار : 1394چکیدهیکی از مهمترین اهداف مجازی سازی شبکه، استفاده بهینه و کارآمد از منابع شبکه است. می توان منابع شبکه پایه را به شکل استاتیک و از پیش تعیین شده به شبکه مجازی تخصیص داد که در این روش مقدار منابع تخصیص داده شده، صرفنظر از استفادهواقعی، ثابت نگه داشته می شود ؛ این امر منجر به استفاده غیر کارآمد از منابع شبکه پایه می شود. لذا روش بهتر تخصیص منابع به شکل پویا و بر اساس تقاضای رسیده از سوی شبکه مجازی خواهد بود تا از این طریق بتوان منابع آزاد را در سایر بخش ها به اشتراک گذاشت .در این مقاله از روش یادگیری تقویتی عصبی فازی به منظور مدیریت پویا و غیرمتمرکز منابع شبکه پایه استفاده می شود . - این روش به طور دینامیک منابع تخصیص یافته به هر گره و لینک مجازی را با استفاده از سیستم عصبی فازی، اصلاح و تنظیم می - کند و در عین تخصیص بهینه منابع، کیفیت شبکه مجازی را نیز حفظ می کندواژگان کلیدیشبکه های عصبی، سیستم های فازی، سیستم های عصبی فازی، مدیریت پویای منابع شبکه
ارائه یک سیستم عصبی فازی در مدیریت منابع شبکه مجازی -BBC-66900-AB
نوع فایل:PDFتعداد صفحات :11سال انتشار : 1394چکیدهیکی از مهمترین اهداف مجازی سازی شبکه، استفاده بهینه و کارآمد از منابع شبکه است. می توان منابع شبکه پایه را به شکل استاتیک و از پیش تعیین شده به شبکه مجازی تخصیص داد که در این روش مقدار منابع تخصیص داده شده، صرفنظر از استفادهواقعی، ثابت نگه داشته می شود ؛ این امر منجر به استفاده غیر کارآمد از منابع شبکه پایه می شود. لذا روش بهتر تخصیص منابع به شکل پویا و بر اساس تقاضای رسیده از سوی شبکه مجازی خواهد بود تا از این طریق بتوان منابع آزاد را در سایر بخش ها به اشتراک گذاشت .در این مقاله از روش یادگیری تقویتی عصبی فازی به منظور مدیریت پویا و غیرمتمرکز منابع شبکه پایه استفاده می شود . - این روش به طور دینامیک منابع تخصیص یافته به هر گره و لینک مجازی را با استفاده از سیستم عصبی فازی، اصلاح و تنظیم می - کند و در عین تخصیص بهینه منابع، کیفیت شبکه مجازی را نیز حفظ می کندواژگان کلیدیشبکه های عصبی، سیستم های فازی، سیستم های عصبی فازی، مدیریت پویای منابع شبکه