عنوان مقاله : مدیریت دانشقالب بندی : PDFشرح مختصر : برای تعريف مديريت دانش بايد چندين واژه تعريف شود. ابتدا از دادهها صحبت میكنيم. دادهها منبع حياتی به شمار میروند كه با بهرهبرداری صحيح از آنها میتوان دادهها را به اطلاعات بامعنی تبديل نمود. بدين ترتيب اطلاعات میتوانند به دانش و در نتيجه حكمت تبديل شوند. به عبارتی م توان از واژگان فوق نتيجه گرفت كه :– مجموعهای از دادهها، اطلاعات را تشكيل نمیدهد.– مجموعهای از دانش، حمكت را تشكيل نمیدهد.– مجموعهای از حمكت، حقيقت را شكل نمیدهد.در واقع، اطلاعات، دانش و حكمت، بيش از مجموعههای فوق هستند و به نوعی كل آنها از هم اجزايی اجزا تشكيل میشوند، نه جمع جبری اجزا. ابتدا از دادهها آغاز میكنيم، دادهها نقاط بی معنی در فضا و زمان هستند كه هيچگونه اشارهای به فضا و زمان ندارند. دادهها شبيه رويداد حرف يا كلمهای خارج از زمينه میباشند. در اينجا به “خارج از زمينه” اشاره نموديم. خارج از زمينه بدين معنا است كه دادهها هيچگونه رابطهای با هيچ چيزی ندارند. مجموعهای از دادهها، اطلاعات را نمیسازد. زيرا در اين مجموعه دادهها با يكديگر هيچگونه رابطهای با هم ندارند. برای اينكه بتوان از مجموعه دادهها، اطلاعات را نتيجه گرفت بايد رابطه بين دادههای مختلف رادرك كرد. در واقع اطلاعات از درك ارتباط بين قطعات مختلف دادهها حاصل میشود. در حاليكه اطلاعات برگرفته از درك ارتباط بين دادههای مختلف است اما نمیتواند دادهها را توصيف كند تا نحوه تغيير دادهها را با مرور زمان تشخيص دهد. اطلاعات ماهيت ايستا و خطی دارد.فهرست : مديريت دانش و سيستم هاي پشتياني محيطيخلاصهمقدمهجنبه هاي كليدي سيستم هاي مديريت دانشتكنولوژي سيستم هاي خبره و مديريت دانشداده كاوي و مديريت دانشفرايند كشف دانشفعاليت داده كاويسيستم هاي پشتيباني از تصميم گيري محيطي بر اساس هوش مصنوعيسيسستم هاي پشتيباني از تصميم گيري محيطينتيجه گيريمديريت دانش و مدل پشتيباني از تصميم گيري در بنگاه هاي تجاريخلاصهمقدمهپيش زمينه تئوريسيستم مديريت دانشفضاهاي معناييهستي شناسيشبكه هاي با يزيحالت پيشرفتهزمينه كاربرديمعماري سيستمپايگاه دانشطرح معنايي اسنادايجاد فضاي معنايياستخراج ويژگي هاي پروژه و طراحي معناييموتور معناييموتور استنباطجستجوي هستي شناسي براي كاربرد مجدد دانششبكه براي تصميم گيريآناليز محدودهتلفيق موتورهاي استنباطي و معنايينتيجه گيريخلاصهمقدمهچهارچوب كاري اصليروشپياده سازينتيجه گيريمراحل اجراي مديريت دانش در ا سلخلاصهمعرفيزمينه تحقيقتعريف مراحلاستراتژي سازمانيمهارت هاي فرديتكنولوژي هاي مديريت دانشروش تحقيقمدل تحقيقفرضيه هامتد كمي و مقداريمتد كيفيروش جمع آوري اطلاعاتجمع آوري اطلاعات و منابع اطلاعاتطراحي پرسشنامهديزاين و طراحي اوليه و گسترش ابزار پيمايشمراحل آناليز دادهتعيين اندازه نمونهتصميمات مربوط به جمعيت و انتخاب نمونهعمليات و اندازگيري استراتژي در مدلهاي متنوعآمار توصيفيقابليت اطمينان داخلياثر تجربيات فردي بر اجراي مديريت دانشنتيجه گيري
مدیریت دانش
عنوان مقاله : مدیریت دانشقالب بندی : PDFشرح مختصر : برای تعريف مديريت دانش بايد چندين واژه تعريف شود. ابتدا از دادهها صحبت میكنيم. دادهها منبع حياتی به شمار میروند كه با بهرهبرداری صحيح از آنها میتوان دادهها را به اطلاعات بامعنی تبديل نمود. بدين ترتيب اطلاعات میتوانند به دانش و در نتيجه حكمت تبديل شوند. به عبارتی م توان از واژگان فوق نتيجه گرفت كه :– مجموعهای از دادهها، اطلاعات را تشكيل نمیدهد.– مجموعهای از دانش، حمكت را تشكيل نمیدهد.– مجموعهای از حمكت، حقيقت را شكل نمیدهد.در واقع، اطلاعات، دانش و حكمت، بيش از مجموعههای فوق هستند و به نوعی كل آنها از هم اجزايی اجزا تشكيل میشوند، نه جمع جبری اجزا. ابتدا از دادهها آغاز میكنيم، دادهها نقاط بی معنی در فضا و زمان هستند كه هيچگونه اشارهای به فضا و زمان ندارند. دادهها شبيه رويداد حرف يا كلمهای خارج از زمينه میباشند. در اينجا به “خارج از زمينه” اشاره نموديم. خارج از زمينه بدين معنا است كه دادهها هيچگونه رابطهای با هيچ چيزی ندارند. مجموعهای از دادهها، اطلاعات را نمیسازد. زيرا در اين مجموعه دادهها با يكديگر هيچگونه رابطهای با هم ندارند. برای اينكه بتوان از مجموعه دادهها، اطلاعات را نتيجه گرفت بايد رابطه بين دادههای مختلف رادرك كرد. در واقع اطلاعات از درك ارتباط بين قطعات مختلف دادهها حاصل میشود. در حاليكه اطلاعات برگرفته از درك ارتباط بين دادههای مختلف است اما نمیتواند دادهها را توصيف كند تا نحوه تغيير دادهها را با مرور زمان تشخيص دهد. اطلاعات ماهيت ايستا و خطی دارد.فهرست : مديريت دانش و سيستم هاي پشتياني محيطيخلاصهمقدمهجنبه هاي كليدي سيستم هاي مديريت دانشتكنولوژي سيستم هاي خبره و مديريت دانشداده كاوي و مديريت دانشفرايند كشف دانشفعاليت داده كاويسيستم هاي پشتيباني از تصميم گيري محيطي بر اساس هوش مصنوعيسيسستم هاي پشتيباني از تصميم گيري محيطينتيجه گيريمديريت دانش و مدل پشتيباني از تصميم گيري در بنگاه هاي تجاريخلاصهمقدمهپيش زمينه تئوريسيستم مديريت دانشفضاهاي معناييهستي شناسيشبكه هاي با يزيحالت پيشرفتهزمينه كاربرديمعماري سيستمپايگاه دانشطرح معنايي اسنادايجاد فضاي معنايياستخراج ويژگي هاي پروژه و طراحي معناييموتور معناييموتور استنباطجستجوي هستي شناسي براي كاربرد مجدد دانششبكه براي تصميم گيريآناليز محدودهتلفيق موتورهاي استنباطي و معنايينتيجه گيريخلاصهمقدمهچهارچوب كاري اصليروشپياده سازينتيجه گيريمراحل اجراي مديريت دانش در ا سلخلاصهمعرفيزمينه تحقيقتعريف مراحلاستراتژي سازمانيمهارت هاي فرديتكنولوژي هاي مديريت دانشروش تحقيقمدل تحقيقفرضيه هامتد كمي و مقداريمتد كيفيروش جمع آوري اطلاعاتجمع آوري اطلاعات و منابع اطلاعاتطراحي پرسشنامهديزاين و طراحي اوليه و گسترش ابزار پيمايشمراحل آناليز دادهتعيين اندازه نمونهتصميمات مربوط به جمعيت و انتخاب نمونهعمليات و اندازگيري استراتژي در مدلهاي متنوعآمار توصيفيقابليت اطمينان داخلياثر تجربيات فردي بر اجراي مديريت دانشنتيجه گيري