عنوان مقاله: بررسی امکان پیشبینی رسوبات معلق با استفاده از ترکیب منحنی سنجه رسوب و شبکهی عصبی مصنوعیقالب بندی: wordشرح مختصر: برآورد بار رسوبی در رودخانهها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهمترین و مشکلترین قسمتهای مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است. بنابراين دست یافتن به شیوههای نوین و خلاقانه که بتواند در این راستا موثر واقع گردد دارای اهمیت خارقالعادهای است.در این تحقیق کاربرد روش سیستم عصبی مصنوعی (ANN) در بهینهسازی نتایج مدلی مبتنی بر روش منحنی سنجهی رسوب (SRC) برای پیشبینی بار معلق جریان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ایستگاه یزدکان واقع بر رودخانهی قطورچای در نظر گرفته شد. یک مدل رگرسيوني به کمک روش SRC ساخته شد که با کمک دادههای دبی در ایستگاه مذکور میزان بار معلق در همان ایستگاه پیشبینی میگردد. پس از ساختن مدل به کمک این روش، یک مدل ANNمورد استفاده قرار گرفت که دقیقا از دادههای مشابه استفاده نموده و سپس با استفاده از آن دو، مدل ترکیبی ساخته شد. لازم به ذکر است که قبل از کاربرد ترکیبی این دو روش (َANN و SRC)، هر یک از این روشها به تنهایی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل با مقادیر واقعی مقایسه گردیده بود. نتایج حاصل از کاربرد ترکیبی این مدلها از کیفیت به مراتب بالاتری نسبت به کاربرد هر یک از آنها به تنهایی برخوردار است. به طوری که میزان Dr از عدد 402/1 در روش SRCو 395/2- در مدل ANN به مقدار 963/0 در یکی از مدلهای ترکیبی تعدیل یافته است. همچنین میزان ریشه میانگین مربعات خطا که به ترتیب برای SRC و ANN به تنهایی 286/692 و 96/616 حاصل گشته بود به عدد 094/603 کاهش پیدا کرد.