ارئه یک الگوریتم هوشمند در محیط گرید با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشیباینریسیستم های محاسیاتی گرید، به نوعی محاسیات توزیع شوده گفته میشود که باعث هماهنگی و اشتراک پردازش در برنامه هایکاربردی، سیستمهای ذخیره داده و منابع شبکه شده است. یکی از مشکلات اساسی و بحرانی سیستم های محاسااتی گرید مسألهزمانبندی وظایف اسیت. زمانبندی در گرید یک مسأله غیر قطعی است و نمیتوان از الگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندیاستفاده کرد. در الگوریتم پیشنهادی به منظور ایجاد بالانس میان زمان -هزینه و انتخاب بهترین منابع از یک الگوریتم ترکیبی برمبنای الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری استفاده میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی ما از لحاظ توازنو انتخاب بهترین منابع نسبت به الگوریتم دیگر به نتایج بهتری دست پیدا کرده است.
ارئه یک الگوریتم هوشمند در محیط گرید با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جاذبه گرانشیباینریسیستم های محاسیاتی گرید، به نوعی محاسیات توزیع شوده گفته میشود که باعث هماهنگی و اشتراک پردازش در برنامه هایکاربردی، سیستمهای ذخیره داده و منابع شبکه شده است. یکی از مشکلات اساسی و بحرانی سیستم های محاسااتی گرید مسألهزمانبندی وظایف اسیت. زمانبندی در گرید یک مسأله غیر قطعی است و نمیتوان از الگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندیاستفاده کرد. در الگوریتم پیشنهادی به منظور ایجاد بالانس میان زمان -هزینه و انتخاب بهترین منابع از یک الگوریتم ترکیبی برمبنای الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی باینری استفاده میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی ما از لحاظ توازنو انتخاب بهترین منابع نسبت به الگوریتم دیگر به نتایج بهتری دست پیدا کرده است.