پروژه اخذ درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک با عنوان حذف بهينه نويز صنعتي با استفاده از فيلترهاي تک‌کاناله آماده دریافت می باشد.چکیدهيکي از موضوعات مهم پردازش سيگنال، کاهش و حذف نويز ناخواسته از سيگنال اصلي و بهبود آن است. تکنيک‌هاي بهبودمي توانند به دو گروه تک‌کاناله و چندکاناله تقسيم شوند. سيستم‌هاي تک‌کاناله ، متداول ترين نوع الگوريتم هاي بلادرنگ مي‌باشد چرا که به سادگي قابل پياده سازي هستند و به طور نسبي هزينه آنها کمتر از سيستم هايي با چند کانال ورودي مي‌باشد. در ميان روش‌های تک‌کاناله حذف نويز، روش فيلتر کالمن و فيلتر ذره اي به دلايل متعددی از جمله توانايي بالا در حذف نويز و سرعت بالاي الگوريتم از اهميت زيادي برخوردار هستند. مهمترين چالش در روش کالمن و نيز فيلتر ذره‌اي، نداشتن تخمين درست از پارامترهاي صوت و نويز مي‌باشد. که بدليل تخمين نادقيق مقداري نويز باقي مي‌ماند. در اين پروژه يک فيلتر ذره اي بر اساس جداسازي فريم هاي صوتي از غيرصوتي و نسبت مقادير متفاوت تعداد ذره و مرتبه برازش خودکار به اين فريمها ارائه ميگردد که حجم محاسبات را به شدت کاهش داده در حاليکه کيفيت به دست آمده به صورت محسوس تغيير نميکند. اين گفته‌ها با معيارهاي ذهني و عيني تاييد مي‌شوند.فهرست مطالبفهرست جدولهافهرست شکلهافصل 1- مقدمه1-1-تعريف مسئله2-1- راهکارهاي موجود3-1- خلاصه کارهاي انجام گرفته4-1- هدف تحقيق5-1- فصل بنديفصل 2- روشهاي مختلف بهبودگفتار1-2- پيش زمينه هاي تئوری سيگنال گفتار2-2- نويز و انواع آن3-2- روش تفريق طيفي1-3-2- اصول پايه جداسازي طيفي4-2- فيلتر وينر1-2-4- فيلتر وينر در حوزه زمان5-2- روش هاي بر پايه ي مدلهاي آماری1-5-2- تخمينگر حداکثر شباهت6-2- الگوريتمهاي زيرفضاييفصل 3- فيلتر کالمن متوالي1-3- مقدمه2-3- تئوری فيلترکالمن3-3- انواع فيلترکالمن1-3-3- فيلتر کالمن در حوزه زمان ارائه شده توسط پاليوال4-3- فيلتر کالمن متوالي براي حذف نويز رنگي355-3- الگوريتم بر پايه EM1-5-3- قسمت تخمين حالت (قدم E )2-5-3- بازگشتي روبه جلو3-5-3-بازگشتي روبه عقب4-5-3- تخمين پارامترها ( قدم M )فصل 4- فيلتر ذره ای1-4- مقدمه2-4- فرموله کردن مسئله1-2-4- مدل GAR2-2-4- مدل فضاي حالت3-4- تحميلي متوالي EM1-3-4- قدم E2-3-4- قدم M4-4- قدم E استنتاج با استفاده از RBPF5-4- روش پيشنهاديفصل 5- روش هاي ارزيابي کيفيت گفتار1-5- اندازه گيري Subjective کيفيت گفتار2-5- SNR کلي ( OSNR )1-2-5- اندازه گيري ايتاکورا - سايتو ( IS )2-2-5- شيب طيفي وزندار ( WSS )3-5-2- اندازه‌گيري اعوجاج طيفي Bark اصلاح شده ( MBSD )3-5- SNR متوسط تکه اي4-5- الگوريتم PESQ5-5- لگاريتم نسبت مساحت ( LAR )فصل 6- آزمون الگوريتمها1-6- نتايج آزمايشگاهیفصل 7- نتيجه گيري1-7- نتيجه گيری2-7- پيشنهاداتفهرست مراجعواژه نامه فارسي به انگليسيواژه نامه انگليسي به فارسي
پروژه اخذ درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک با عنوان حذف بهينه نويز صنعتي با استفاده از فيلترهاي تک‌کاناله آماده دریافت می باشد.چکیدهيکي از موضوعات مهم پردازش سيگنال، کاهش و حذف نويز ناخواسته از سيگنال اصلي و بهبود آن است. تکنيک‌هاي بهبودمي توانند به دو گروه تک‌کاناله و چندکاناله تقسيم شوند. سيستم‌هاي تک‌کاناله ، متداول ترين نوع الگوريتم هاي بلادرنگ مي‌باشد چرا که به سادگي قابل پياده سازي هستند و به طور نسبي هزينه آنها کمتر از سيستم هايي با چند کانال ورودي مي‌باشد. در ميان روش‌های تک‌کاناله حذف نويز، روش فيلتر کالمن و فيلتر ذره اي به دلايل متعددی از جمله توانايي بالا در حذف نويز و سرعت بالاي الگوريتم از اهميت زيادي برخوردار هستند. مهمترين چالش در روش کالمن و نيز فيلتر ذره‌اي، نداشتن تخمين درست از پارامترهاي صوت و نويز مي‌باشد. که بدليل تخمين نادقيق مقداري نويز باقي مي‌ماند. در اين پروژه يک فيلتر ذره اي بر اساس جداسازي فريم هاي صوتي از غيرصوتي و نسبت مقادير متفاوت تعداد ذره و مرتبه برازش خودکار به اين فريمها ارائه ميگردد که حجم محاسبات را به شدت کاهش داده در حاليکه کيفيت به دست آمده به صورت محسوس تغيير نميکند. اين گفته‌ها با معيارهاي ذهني و عيني تاييد مي‌شوند.فهرست مطالبفهرست جدولهافهرست شکلهافصل 1- مقدمه1-1-تعريف مسئله2-1- راهکارهاي موجود3-1- خلاصه کارهاي انجام گرفته4-1- هدف تحقيق5-1- فصل بنديفصل 2- روشهاي مختلف بهبودگفتار1-2- پيش زمينه هاي تئوری سيگنال گفتار2-2- نويز و انواع آن3-2- روش تفريق طيفي1-3-2- اصول پايه جداسازي طيفي4-2- فيلتر وينر1-2-4- فيلتر وينر در حوزه زمان5-2- روش هاي بر پايه ي مدلهاي آماری1-5-2- تخمينگر حداکثر شباهت6-2- الگوريتمهاي زيرفضاييفصل 3- فيلتر کالمن متوالي1-3- مقدمه2-3- تئوری فيلترکالمن3-3- انواع فيلترکالمن1-3-3- فيلتر کالمن در حوزه زمان ارائه شده توسط پاليوال4-3- فيلتر کالمن متوالي براي حذف نويز رنگي355-3- الگوريتم بر پايه EM1-5-3- قسمت تخمين حالت (قدم E )2-5-3- بازگشتي روبه جلو3-5-3-بازگشتي روبه عقب4-5-3- تخمين پارامترها ( قدم M )فصل 4- فيلتر ذره ای1-4- مقدمه2-4- فرموله کردن مسئله1-2-4- مدل GAR2-2-4- مدل فضاي حالت3-4- تحميلي متوالي EM1-3-4- قدم E2-3-4- قدم M4-4- قدم E استنتاج با استفاده از RBPF5-4- روش پيشنهاديفصل 5- روش هاي ارزيابي کيفيت گفتار1-5- اندازه گيري Subjective کيفيت گفتار2-5- SNR کلي ( OSNR )1-2-5- اندازه گيري ايتاکورا - سايتو ( IS )2-2-5- شيب طيفي وزندار ( WSS )3-5-2- اندازه‌گيري اعوجاج طيفي Bark اصلاح شده ( MBSD )3-5- SNR متوسط تکه اي4-5- الگوريتم PESQ5-5- لگاريتم نسبت مساحت ( LAR )فصل 6- آزمون الگوريتمها1-6- نتايج آزمايشگاهیفصل 7- نتيجه گيري1-7- نتيجه گيری2-7- پيشنهاداتفهرست مراجعواژه نامه فارسي به انگليسيواژه نامه انگليسي به فارسي